Le PDG de Duolingo rejoint Klarna et Shopify dans leur virage « IA d’abord » : l’automatisation à tout prix

Les géants de la tech continuent de parier sur l’IA pour remplacer les humains—parfois avec des résultats aussi douteux que leurs projections financières.

Duolingo, Klarna et Shopify misent sur l’automatisation, même si cela signifie sacrifier la qualité au profit des actionnaires.

Duolingo défend les leçons axées sur l’IA au milieu des contrecoups

Sur les pages Tiktok et Instagram de Duolingo, les critiques ont inondé les commentaires. Un utilisateur a répondu à une vidéo mettant en vedette un bébé de la chouette en écrivant: «Mama puis-je avoir de vraies personnes qui dirigent l’entreprise.»

Dans une autre vidéo , von Ahn est apparu en face d’une figure masquée et vêtue de sweat à capuche pour défendre cette décision, disant: «L’IA nous permettra d’atteindre plus de personnes.»

Un porte-parole de Duolingo a déclaré à Fortune que la société restait en mode d’embauche et investit dans la formation des employés pour faire de l’IA un avantage plutôt qu’une menace.

"Nous cultivons toujours notre équipe, et nous nous entraînons et développons notre talent afin qu’ils bénéficient de l’utilisation de l’IA", a déclaré le porte-parole. «Tout le contenu de l’IA est créé sous la direction et les conseils de nos experts d’apprentissage. Nous avons en place des normes de qualité rigoureuses pour nous assurer que tout contenu que nous publions est sûr, précis et aligné avec le CEFR», se référant à un cadre international pour la compétence linguistique.

Le mois dernier, l’application de paiement Klarna soutient également trac Ked sur les affirmations selon lesquelles son chat de l’IA a surpassé le personnel humain, admettant que les réponses de la «qualité inférieure» signifiaient qu’elle reprendrait l’embauche de personnes. La plate-forme de commerce électronique Shopify a également été confrontée à la critique après avoir suggéré dans un mémo interne que les gains dirigés par l’IA réduiraient le besoin de nouvelles embauches.

La promesse de l’IA est échouée dans la plupart des emplois

Les observateurs disent que ces inversions mettent en évidence un écart entre l’enthousiasme pour une approche «IA-First» parmi les investisseurs et les cadres et sa réception par les utilisateurs et les employés réguliers. L’IA générative utilise souvent d’énormes quantités de données sans informations fiables, produit des erreurs ou des sorties étranges et fonctionne dans une zone grise réglementaire.

De plus, les gains de productivité attendus ne sont apparus que dans quelques cas limités.

Une enquête IBM auprès de 2 000 chefs d’entreprise a révélé que 75% des projets d’IA ne parviennent pas à atteindre leurs objectifs de retour sur investissement. étude du Bureau national de recherche économique de 25 000 travailleurs dans les industries exposées à l’IA n’a vu aucune augmentation significative de la productivité, des salaires ou des heures travaillées.

«Cet outil qui a été adopté si vite, où les attentes sont si élevées, [ne faisait] pas de différence dans les gains a été une surprise pour moi», a déclaré Anders Humlum, professeur d’économie à l’Université de Chicago et l’un des auteurs de l’étude NBER.

Il a noté que le passage à l’aide de l’IA est «beaucoup plus petit et beaucoup plus lent» que ses bailleurs de fonds ne le prétendaient souvent.

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