Google dévoile Frozen v2, une puce serveur révolutionnaire propulsant Gemini, et le titre Alphabet s’envole de 3 %

NEW YORK, 21 juillet 2026 — Dans une annonce qui a électrisé le marché, Alphabet (NASDAQ : GOOG) a révélé le développement de Frozen v2, une puce serveur de nouvelle génération conçue pour exécuter ses modèles d'intelligence artificielle Gemini avec une efficacité inégalée. Cette nouvelle a immédiatement déclenché une flambée boursière : les actions de classe C ont grimpé d'environ 3 % pour clôturer à 346,12 $ vendredi, soit un bond intraday de près de 11 $ par action. Selon des sources proches du dossier, cette puce taillée pour l'IA devrait être commercialisée dès 2028, renforçant la position dominante de Google dans la course aux infrastructures d'IA et offrant un catalyseur haussier de long terme pour les investisseurs crypto-tech.

Que doit faire Frozen v2 ?

Frozen v2 est conçu pour intégrer de manière permanente des parties de l'architecture Gemini directement dans la puce dédiée, réduisant ainsi le nombre de calculs et la quantité de données transférées nécessaires pour répondre aux requêtes.

Selon les ingénieurs de Google, cela pourrait permettre d'économiser entre six et dix fois plus de jetons par unité d'énergie que les puces d'IA les plus récentes de l'entreprise.

En termes plus simples, au lieu de s'appuyer sur une puce à usage général pour déterminer comment exécuter Gemini en temps réel, la puce intégrerait le plan directeur de Gemini dès le départ, réduisant ainsi la consommation d'énergie et générant des réponses plus rapides.

De plus, la puce serait distincte des unités de traitement tensoriel (ou TPU) de Google et réduirait la quantité de données que la puce doit déplacer, ce qui lui permettrait de répondre plus rapidement aux requêtes.

Cependant, un problème majeur lié à cette conception est que la puce ne fonctionnerait avec les futurs modèles Gemini que si Google conserve la même architecture sous-jacente. 

Pour l'instant, Google considère Frozen v2 comme un prototype et ne prévoit pas de le produire à la même échelle que ses TPU. Plus la technologie Gemini est intégrée au matériel, plus la puce devient efficace, mais plus sa mise à jour devient complexe lorsque le modèle évolue. Or, les modèles d'IA évoluent rapidement. 

Quelle place occupe Frozen v2 dans la stratégie matérielle globale de Google ?

En 2016 , Google lançait sa première unité de traitement tensoriel (TPU), devenant ainsi l'un des premiers géants de la tech à concevoir ses propres puces plutôt que de s'appuyer sur les GPU de Nvidia. Depuis, Google a déployé plusieurs TPU, les utilisant dans ses services cloud et ses systèmes internes.

Avec Frozen v2, Google ajouterait une nouvelle option de calcul aux côtés des TPU et des GPU Nvidia, particulièrement adaptés aux tâches flexibles nécessitant des mises à jour constantes des modèles. Plutôt que de modifier sa stratégie matérielle actuelle, Google a simplement ajouté une nouvelle option pour les situations où l'efficacité est primordiale et où la conception du modèle est beaucoup plus stable.

Pourquoi les investisseurs s'en soucient

Les investisseurs perçoivent la stratégie matérielle de Google comme un avantage concurrentiel à long terme plutôt que comme un moyen de s'affranchir des fournisseurs de matériel tiers. En novembre 2025, l'entreprise a lancé sa TPU Ironwood de 7e génération, conçue comme une alternative au GPU IA de Nvidia.

À peu près au même moment, Anthropic a annoncé son intention d'intégrer les technologies cloud de Google, notamment un million de TPU pour alimenter les futurs modèles Claude, ce qui a considérablement renforcé la confiance dans l'écosystème de semi-conducteurs interne de Google.

Cette dynamique a également positionné Google comme une alternative fiable à Nvidia dans le domaine de l'informatique IA, ce qui a permis à Alphabet de dépasser brièvement Nvidia en tant qu'entreprise la plus valorisée au monde lors des échanges hors séance en mai 2026, avant de retomber plus tard dans la semaine.

Bien que la croissance des investissements soit prometteuse, un obstacle majeur subsiste : la sortie de la puce n’est pas prévue avant 2028, ce qui signifie qu’elle ne peut résoudre les problèmes de consommation d’énergie et de capacité des centres de données auxquels Google est confronté aujourd’hui.

De plus, la conception de la puce pourrait être dépassée par l'évolution rapide des modèles d'IA, ce qui pourrait lui faire perdre son avantage concurrentiel au moment de sa commercialisation.

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