Fraudeurs et IA : la falsification de documents artistiques atteint un nouveau niveau inquiétant

L'écosystème artistique est sous le feu d'une nouvelle menace : des systèmes d'intelligence artificielle sophistiqués sont désormais déployés pour falsifier des documents d'authenticité et des provenances. Une évolution qui sape les fondements mêmes du marché.

Le Modus Operandi Numérique

Gone are the days of clumsy forgeries. Les outils génératifs actuels produisent des certificats, des factures et des lettres d'expertise d'une précision troublante. Ils analysent les styles d'écriture, les filigranes historiques et les formats de documents spécifiques à une galerie ou à une maison de vente. Le résultat ? Une paperasse frauduleuse qui peut tromper même des yeux avertis, contournant les processus de due diligence traditionnels.

Un Coup Porté à la Confiance

L'impact va bien au-delà d'une simple transaction escroquée. Chaque faux qui circule érode la confiance collective dans l'authentification des œuvres. Pour les collectionneurs, cela transforme chaque acquisition en un pari à haut risque. Pour les institutions, c'est une course aux armements technologiques pour rester en avance sur les fraudeurs—une course dont le coût se répercute invariablement sur le marché dans son ensemble. Une belle opportunité de diversification pour les assureurs, cela dit.

La technologie a ouvert une boîte de Pandore dans le monde de l'art, et le secteur de la finance traditionnelle, toujours en retard d'une guerre, regarde depuis la touche en se demandant si ses propres documents sont à l'abri. L'authenticité n'est plus une garantie ; c'est une variable à hacker.

Révéler comment les fraudeurs élaborent des documents convaincants

Olivia Eccleston, courtière en assurance d'œuvres d'art chez Marsh, a déclaré que les chatbots et les grands modèles de langage aident désormais les fraudeurs à falsifier des factures de vente, des évaluations, des documents de provenance et des certificats d'authenticité.

Olivia a déclaré que cela complexifie encore un vieux problème de fraude sur le marché de l'art. Certaines tentatives sont délibérées. D'autres commencent lorsqu'une personne demande à un modèle d'IA de consulter des bases de données historiques, et que celui-ci produit des résultats inexistants. Ces erreurs se retrouvent ensuite dans les documents transmis aux assureurs comme s'il s'agissait de faits avérés.

La chaîne de propriété, ou provenance, est essentielle dans le monde de l'art. Lorsque cette chaîne est altérée par des détails inventés, la valeur de l'œuvre s'effondre.

Angelina Giovani, cofondatrice du groupe de recherche sur la provenance Flynn & Giovani, explique que l'IA facilite cette tâche car « elle est assez rusée… elle doit trouver une réponse, donc si on lui fournit suffisamment d'informations, elle finira par deviner quelque chose ». Angelina raconte avoir vu un cas où un système d'IA a semblé créer une signature sur un tableau pour étayer son histoire.

Les experts soulignent que, fondamentalement, rien de tout cela n'est nouveau. On a déjà copié des en-têtes de lettres d'institutions respectées ou conçu de faux timbres.

Désormais, ils s'appuient sur l'IA pour générer les mêmes documents, mais avec un langage plus fluide et moins d'erreurs flagrantes. Filippo Guerrini-Maraldi, responsable du département beaux-arts chez l'assureur Howden, a déclaré avoir vu de nombreux faux documents au cours de sa carrière et que les systèmes automatisés les rendent désormais plus crédibles.

Angelina a déclaré avoir constaté la présence de faux numéros de registre et de tampons contrefaits datant de l'époque nazie dans des dossiers de provenance. Elle a également évoqué le cas de Wolfgang Beltracchi trac qui a créé des centaines de tableaux et utilisé des photographies mises en scène pour leur attribuer de faux historiques de propriété. Ces tactiques illustrent jusqu'où certaines personnes sont prêtes à aller pour protéger des œuvres d'art dont l'authenticité ne peut être prouvée.

Tracles indices numériques, car la fraude devient plus difficile à détecter.

Harry Smith, président-directeur général du cabinet d'évaluation d'œuvres d'art Gurr Johns, a déclaré que l'IA accélère désormais la fraude car il n'est plus nécessaire d'inventer un faux expert pour étayer ses affirmations. L'outil génère automatiquement le texte de justification souhaité.

Grace Best-Devereux, experte en sinistres d'œuvres d'art chez Sedgwick, explique qu'elle vérifie les métadonnées des documents numériques afin de déceler les signes d'interférence de l'IA. Elle ajoute que les experts utilisent également leurs propres systèmes pour déterminer l'authenticité d'un document de provenance.

Mais elle a averti que la tâche devient de plus en plus difficile car de nouveaux outils permettent de rendre les textes falsifiés d'apparence normale. Grace a déclaré : « Nous sommes à un point critique où il me sera peut-être impossible de simplement regarder un texte et de dire : “Le texte semble suspect, je dois approfondir la question.” »

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