DeepMind inaugure le premier laboratoire entièrement automatisé du Royaume-Uni, une usine à IA qui promet de réinventer la découverte scientifique

DeepMind, la filiale d'Alphabet, vient de franchir une étape majeure en ouvrant les portes du premier laboratoire de recherche entièrement automatisé du Royaume-Uni. Objectif ? Transformer la découverte scientifique en un processus industriel, piloté par l'intelligence artificielle.

Une usine à percées

Imaginez un espace où les robots exécutent des expériences 24h/24, où les algorithmes analysent les résultats en temps réel et formulent de nouvelles hypothèses sans intervention humaine. Ce n'est plus de la science-fiction. Ce laboratoire vise à accélérer radicalement les cycles de découverte, notamment en biologie et en science des matériaux, en éliminant les goulots d'étranglement manuels et les biais cognitifs.

L'IA aux commandes

Le système ne se contente pas d'automatiser des tâches. Il conçoit, planifie et interprète ses propres expériences. Une approche qui pourrait compresser des années de recherche en quelques mois, ouvrant la voie à des avancées imprévisibles par les seuls chercheurs humains. Une course à l'innovation où la vitesse devient l'actif le plus précieux.

Le pari financier derrière la science

Alphabet investit massivement dans cette infrastructure, un pari risqué mais au potentiel démesuré. Les premiers domaines ciblés ? La conception de protéines et de nouveaux matériaux. Des secteurs où une percée pourrait générer non seulement des prix Nobel, mais aussi des brevets valant des milliards. Une manière élégante de rappeler que la science de pointe reste, avant tout, un jeu capitalistique à très haut risque – et à très haut rendement espéré.

Des modèles d'IA comme Gemini pour soutenir les scientifiques, les enseignants et le secteur public

Conformément à cet accord, plusieurs modèles d'IA de Google, dont Gemini de DeepMind, seront adaptés pour être utilisés auprès des scientifiques, des enseignants et des employés du secteur public. 

Cette évolution intervient alors que Demis Hassabis, a récemment déclaré que l'extension des systèmes actuels devait être poussée au maximum, car elle constituera au minimum un élément clé du système AGI final.

L'AGI, ou intelligence artificielle générale , est une version encore théorique de l'IA qui raisonne aussi bien que les humains. C'est l'objectif que s'efforcent d'atteindre toutes les entreprises leaders du secteur, ce qui explique les investissements considérables qu'elles consacrent aux infrastructures et aux talents.

D'après les lois de mise à l'échelle de l'IA, plus un modèle d'IA reçoit de données et de puissance de calcul, plus il deviendra intelligent. Hassabis a souligné que la mise à l'échelle à elle seule permettra probablement à l'industrie d'atteindre l'IA générale, mais qu'il soupçonne qu'une ou deux autres avancées majeures seront également nécessaires.

Un partenariat britannique accélère la stratégie cloud de Google

DeepMind a indiqué que ce laboratoire était son premier laboratoire « automatisé », utilisant la robotique pour mener des expériences avec une intervention humaine minimale. Aucun détail financier ni effectif n'ont été divulgués. 

Ce partenariat représente un atout stratégique majeur pour Google dans la commercialisation de ses offres cloud et de son modèle d'IA Gemini sur le marché national, face à Microsoft et OpenAI, qui sont des concurrents directs pour les marchés publics. 

Cela témoigne également de l'intérêt constant que DeepMind porte à la science des matériaux, l'une de ses priorités de recherche. Plusieurs start-ups, dont certaines fondées par d'anciens membres de DeepMind, étudient comment l'IA peut accélérer la découverte de nouveaux matériaux, ce qui pourrait réduire les coûts et les délais de développement. 

DeepMind ambitionne de mener des recherches sur des matériaux susceptibles d'améliorer l'imagerie médicale, les panneaux solaires et les puces semi-conductrices dans son nouveau laboratoire. Les scientifiques britanniques bénéficieront également d'un accès prioritaire à quatre modèles d'IA scientifique de DeepMind, notamment des outils utilisés pour l'analyse de l'ADN et les prévisions météorologiques. « La découverte de nouveaux matériaux est l'un des objectifs les plus importants de la science », a déclaré le PDG de DeepMind dans un article de blog signé par ses collègues dirigeants.

Le gouvernement britannique a également indiqué que le laboratoire contribuera à des domaines tels que l'énergie de fusion et sera chargé, via le programme Gemini, de développer des outils d'intelligence artificielle destinés aux enseignants. Par ailleurs, DeepMind a déclaré qu'il partagera ses modèles et données propriétaires avec l'Institut britannique de sécurité de l'IA (UK AI Security Institute), un organisme gouvernemental créé en 2023 pour tester et évaluer les systèmes d'IA. 

L'annonce de Google s'ajoute au plan détaillé que l'entreprise a elle-même dévoilé en septembre, prévoyant un investissement massif de 5 milliards de livres sterling (environ 6,7 milliards de dollars) au Royaume-Uni au cours des deux prochaines années pour les centres de données et les opérations, ce qui ne représente qu'une fraction des dépenses mondiales de l'entreprise.

Parallèlement, la start-up spécialisée en intelligence artificielle DeepSeek a récemment lancé la version la plus performante de son modèle, DeepSeek-V3.2-Speciale. Ce modèle rivaliserait avec le nouveau modèle Gemini 3 Pro de Google DeepMind pour certaines tâches, malgré l'accès limité de la firme chinoise aux semi-conducteurs de pointe. Cette initiative du laboratoire open source a suscité de nombreux débats au sein de la communauté de recherche en IA, car elle coïncide avec la prestigieuse conférence annuelle NeurIPS (Neural Information Processing Systems).

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