Le robot humanoïde de marque Zuckerberg, fabriqué en Chine

Selon des médias étrangers, Meta a collaboré avec la société chinoise de robotique Fourier Intelligence (傅利叶智能) et a réalisé en seulement trois mois un prototype de robot humanoïde nommé Max, et le développement de la deuxième génération a déjà commencé. Il s'agit de l'avancée matérielle la plus concrète depuis la création de l'équipe robotique de Meta.

Des modèles d'IA aux robots humanoïdes, Zuckerberg étend la stratégie technologique de Meta au monde physique. Il est à noter que dans cette collaboration, Meta n'a pas choisi de construire le système matériel à partir de zéro, mais a tiré parti des capacités de R&D et de fabrication de robots de l'entreprise chinoise pour achever rapidement le développement du prototype.

Quelles tâches ce robot accomplira-t-il ? Pourquoi Meta a-t-il choisi Fourier Intelligence ? Pourquoi la stratégie robotique du géant technologique américain ne peut-elle pas se passer de la fabrication chinoise ?

01 Un prototype en trois mois

Selon des médias étrangers, Max mesure environ 1,5 mètre et pèse environ 48 kg, et est équipé d'une puce NVIDIA Jetson Thor. Le robot dispose de deux haut-parleurs intégrés dans la poitrine, d'un écran facial capable de simuler des expressions humaines, et de mains à cinq doigts capables de saisir de petites bouteilles et des jouets.

Les exigences de Meta pour ce robot ne se limitent pas à la mobilité de base, mais incluent également l'interaction homme-machine. Selon des sources proches du dossier, Max doit pouvoir reconnaître des sons à cinq mètres, des gestes et des signes de la main à trois mètres, maintenir un contact visuel et exprimer des états tels que l'écoute, la réflexion, la parole et l'incertitude par différents signaux d'état.

Ce robot est personnalisé sur la base de la technologie existante de Fourier Intelligence. Meta a utilisé l'expérience matérielle et de recherche des précédents robots de la série GR de Fourier Intelligence, puis les deux parties ont ajusté la hauteur, les proportions du corps, la structure de la tête, l'écran et les caméras, et ont modifié les mains et les chaussures.

Zuckerberg et le robot concept GR-3 de Fourier Intelligence

Li Chen Miller, vice-président des produits robotiques de Meta, a travaillé près de deux mois à l'usine de Fourier Intelligence à Shanghai, collaborant avec l'équipe locale pour faire avancer la R&D. Fin août, Max a été présenté à certains employés lors du sommet interne de robotique de Meta.

En septembre, les deux parties ont lancé le développement de Max 2. La nouvelle version prévoit de redessiner le torse, d'améliorer la manipulation des mains, d'ajouter un projecteur pour afficher du contenu visuel et d'équiper des capteurs supplémentaires pour aider le robot à monter et descendre les escaliers.

Un porte-parole de Meta a déclaré que la collaboration avec Fourier Intelligence est principalement destinée à la recherche et à l'expérimentation internes, et que l'entreprise n'a actuellement aucun projet de vente de ces robots.

Cela ne signifie pas que Meta n'a pas d'intentions produit plus larges. Des sources indiquent que l'entreprise recrute à Shanghai des ingénieurs de développement fournisseurs, et à Shenzhen des ingénieurs de conception de produits et des chefs de projet techniques, avec des responsabilités couvrant la conception de produits, la fabrication, le développement de prototypes et la préparation à la production en série.

De l'envoi de personnel de R&D en Chine au recrutement de postes dans la chaîne d'approvisionnement, Meta étend son projet robotique d'un simple prototype à un système de R&D et de fabrication plus complet. Cependant, rien n'indique pour l'instant que Meta ait confirmé un plan de production en série ou un calendrier de lancement de produit.

02 Donner un « corps » à Muse

L'objectif principal du développement de Max par Meta est lié à son agent IA Muse.

Andrew Bosworth, directeur technique de Meta, décrit en interne le robot humanoïde comme l'incarnation physique de Muse. Cela signifie que Meta souhaite que l'IA ne se contente pas de répondre aux questions par le dialogue, mais qu'elle puisse également utiliser le robot pour accomplir des tâches dans le monde réel.

En mai dernier, Meta a acquis la startup d'IA robotique Assured Robot Intelligence. Cette entreprise se concentre sur le développement de modèles robotiques aidant les machines à comprendre le comportement humain et à s'adapter à différents environnements. Les technologies et l'équipe concernées ont également été intégrées à la R&D robotique de Meta.

Au vu de la stratégie actuelle, Meta complète les capacités logicielles nécessaires à l'IA robotique tout en testant, via Max, comment ces capacités s'intègrent au matériel.

Par exemple, lorsqu'un utilisateur demande au robot de nettoyer une table, l'IA doit d'abord identifier les objets sur la table, déterminer lesquels doivent être déplacés, puis planifier les actions de saisie et de placement. Pendant l'exécution, le robot doit également ajuster sa prise en fonction de la position, du poids et de la forme des objets. Si un objet glisse ou si l'itinéraire planifié est bloqué, il doit réévaluer l'action suivante.

Ces tâches impliquent la reconnaissance visuelle, la compréhension spatiale, la planification des actions et le contrôle moteur. Le fait que l'IA comprenne les instructions ne signifie pas que le robot possède la capacité d'exécution.

Meta a besoin d'une plateforme physique comme Max pour tester les performances des modèles dans des environnements réels. Les erreurs de perception, les échecs d'action et les changements d'environnement rencontrés par le robot lors de l'exécution des tâches peuvent servir de base à l'amélioration ultérieure des modèles et du matériel.

L'activité robotique de Meta a également connu des ajustements de direction. Marc Whitten, ancien PDG de la division de conduite autonome Cruise de General Motors, a quitté fin août, environ 18 mois seulement après avoir rejoint Meta. Par la suite, Meta a nommé Li Ning responsable par intérim de Meta Robotics Studio.

Bosworth a repris les responsabilités précédentes de Whitten et continue de participer aux travaux techniques et opérationnels de la division.

Pour Meta, la capacité de Muse à évoluer d'un agent logiciel vers un système capable d'accomplir des tâches dans le monde réel dépend de la coopération entre les modèles et le matériel robotique. Actuellement, Max assume cette mission de R&D.

03 L'IA aux États-Unis, le matériel en Chine

Le choix de Fourier Intelligence par Meta montre l'importance des capacités de fabrication robotique chinoises dans la chaîne industrielle mondiale.

Fourier Intelligence s'est d'abord concentrée sur les exosquelettes et les robots de rééducation avant d'entrer dans le domaine des robots humanoïdes. Ses produits de la série GR ont connu plusieurs itérations, accumulant une expérience de R&D dans la locomotion bipède, les mains dextres et la perception tactile.

Image promotionnelle du robot concept GR-3 de Fourier Intelligence

Pour Meta, collaborer avec une entreprise disposant de produits existants et d'une expérience de fabrication permet de réduire le temps d'exploration allant de la structure mécanique et des composants à l'assemblage complet, et de consacrer davantage de ressources aux modèles d'IA et aux systèmes d'interaction.

Les entreprises chinoises présentent également des avantages en matière de soutien industriel et de scénarios d'application réels. Les robots humanoïdes impliquent de nombreux composants tels que des moteurs, des réducteurs, des capteurs, des pièces structurelles et des systèmes de contrôle. La Chine dispose d'une chaîne d'approvisionnement manufacturière relativement complète, ainsi que de nombreuses usines et clients industriels pouvant fournir des environnements de test.

Selon des médias étrangers, au premier semestre 2026, les entreprises chinoises d'intelligence incarnée ont réalisé 322 levées de fonds, pour un montant total de 93,5 milliards de yuans, soit environ 13 milliards de dollars, cinq fois plus qu'à la même période l'année dernière. Les investissements s'étendent de la fabrication de robots complets aux modèles d'IA robotique, aux données d'entraînement et aux systèmes logiciels.

Les entreprises chinoises tentent de résoudre le problème de l'apprentissage de tâches inconnues par les robots.

Spirit AI a embauché environ 1 000 personnes pour enregistrer des activités quotidiennes et industrielles afin d'accumuler des données pour l'entraînement des robots. ACE Robotics collecte des informations sur les mouvements et la préhension des employés de magasins et d'hôtels via des capteurs portables.

Robbyant, la division robotique d'Ant Group, affirme que son modèle utilise 160 000 heures de matériel d'entraînement, dont 50 000 heures de données de mouvements de robots guidés par des humains, et a entraîné des logiciels sur 20 configurations de robots de 17 marques.

Une autre entreprise, DexForce, utilise des environnements générés par ordinateur pour entraîner les robots, afin de réduire le coût de la collecte de données en conditions réelles.

Ces entreprises suivent des approches techniques différentes, mais partagent le même objectif : permettre aux robots de ne plus dépendre entièrement de programmes d'actions pré-écrits par les ingénieurs, mais d'adapter leur comportement aux changements d'environnement et de tâches.

Les entreprises américaines progressent également dans cette direction. Des startups comme Physical Intelligence, Skild AI et Generalist développent des modèles robotiques généralistes, espérant que les robots puissent apprendre plusieurs compétences et réduire les entraînements répétitifs pour une seule tâche.

Les États-Unis ont des avantages dans certaines recherches avancées en IA et les ressources de calcul, tandis que les entreprises chinoises sont plus proches des processus de fabrication et des scénarios d'application industrielle. La concurrence entre les entreprises des deux pays dans le domaine de la robotique s'est étendue de la fabrication matérielle aux modèles, aux données et aux plateformes de calcul.

Cependant, la collaboration entre Meta et Fourier Intelligence est également confrontée à des restrictions politiques.

En juillet, la Federal Communications Commission (FCC) des États-Unis a restreint l'importation de nouveaux robots humanoïdes en provenance de Chine, invoquant des risques potentiels pour la chaîne d'approvisionnement et la cybersécurité. La réglementation de l'époque autorisait les entreprises à importer jusqu'à 4 000 appareils pour les tests et le développement de produits, mais interdisait la vente. En août, la FCC a proposé de réduire cette exemption à 40 appareils, sauf approbation écrite.

Si cette proposition est mise en œuvre, la capacité des entreprises américaines à importer des prototypes de robots chinois pour les tester, ainsi qu'à obtenir en continu les composants associés, pourrait être affectée.

Cela crée une double réalité pour la collaboration de Meta : d'une part, les entreprises chinoises peuvent fournir des capacités matures de R&D et de fabrication de matériel ; d'autre part, les restrictions américaines sur la chaîne d'approvisionnement robotique chinoise pourraient augmenter les coûts de collaboration ultérieure.

Toutefois, pour Meta, Max n'a pas encore fourni suffisamment de données publiques pour prouver ses capacités réelles. Le taux de réussite des tâches du robot, l'autonomie de la batterie, la capacité de charge et le degré d'assistance humaine nécessaire pendant l'exécution n'ont pas été divulgués. L'ajout de capteurs pour les mains et les escaliers ne signifie pas que les problèmes complexes de manipulation d'objets et de montée/descente d'escaliers sont résolus.

Pour que les robots domestiques entrent réellement sur le marché grand public, il faut encore résoudre les problèmes de fiabilité, de sécurité et de coût. Les consommateurs ont besoin d'appareils capables d'accomplir de manière fiable des tâches ménagères spécifiques, de s'adapter à différents environnements domestiques et de s'arrêter immédiatement en cas d'urgence, et pas seulement de machines capables de comprendre des instructions et d'exécuter des actions.

À mesure que l'IA entre dans le monde physique, la compétitivité des produits ne dépendra plus seulement de l'intelligence des modèles, mais aussi de leur capacité à transformer la compréhension en action grâce à un corps fiable. Pour l'industrie robotique, cela représente un défi plus grand que la simple fabrication d'un robot humanoïde capable de marcher.