FuriosaAI tient tête à Meta : refuse l’acquisition et scelle un partenariat stratégique avec LG

Le géant de l'IA FuriosaAI vient de faire un coup double : dire non à Zuckerberg et oui à LG.

Rebuffade stratégique. Alors que Meta tentait de racheter la pépite coréenne, FuriosaAI a préféré sécuriser un accord avec le conglomérat sud-coréen – probablement pour éviter de devenir un simple 'feature' dans le métaverse en déliquescence.

LG, nouveau partenaire premium. Le constructeur mise sur l'expertise en chips neuromorphiques de FuriosaAI pour booster ses appareils connectés. Un move qui sent bon les royalties plutôt qu'un rachat à prix bradé.

Meta left on read. Le refus montre que toutes les startups d'IA ne se vendront pas aux GAFAM – surtout quand les industriels traditionnels alignent des chèques plus gros et moins de conditions.

Dernier paragraphe cynique : À quand une tokenisation de l'accord pour faire monter artificiellement la valuation avant le prochain tour de table ?

Le Paik de Furiosa dit que les jetons sont économes en énergie et rentables

Le chef de la direction de Furiosaai, June Paik, a commenté la puce RNGD: «Au cours des huit dernières années, nous avons travaillé très dur de la R&D aux phases du produit et enfin cette phase de commercialisation. Cela signale que notre produit est prêt pour l'adoption des entreprises.» 

Paik a également reconnu ExaOne de LG AI en tant que modèle AI supérieur en Corée du Sud, ajoutant qu'il devrait jouer un rôle central dans le paysage plus large de l'IA du pays.

Il a projeté l'intérêt detronG pour le modèle et ses puces, localement et mondialement. Paik a ajouté que LG travaille déjà avec des clients mondiaux et prévoit que ces clients achèteront également leurs puces.

L'exécutif a également affirmé que LG a conclu un accord parce que son matériel était rentable et économe en énergie et a offert 2,25 fois des performances d'inférence supérieures. Il a également déclaré que leurs puces étaient conçues exclusivement pour l'informatique de l'IA. 

Furiosaai et LG déploieront des serveurs alimentés par RNGD exécutant Exaone dans divers secteurs, notamment ElectronICS et Finance. Les puces prendront également en charge l'agent interne d'Enterprise Interprise de LG, Chatexaone.

Furiosaai travaille toujours pour gagner du terrain dans l'industrie des semi-conducteurs, comme Rebellions Inc. et Semifive Inc., il prévoit également d'étendre sa clientèle aux États-Unis, au Moyen-Orient et en Asie du Sud-Est et d'obtenir plus de partenariats au cours de la seconde moitié de cette année.

Furiosaai a refusé l'offre d'acquisition de Meta

Furiosaai a récemment refusé de 800 millions de dollars de Meta . Les deux sociétés étaient en désaccord sur les différences de stratégie commerciale et de plans organisationnels qui suivraient après l'acquisition.

Lorsque l'accord a échoué, Paik a fait une déclaration renforçant son objectif de faire progresser l'IA durable, mais n'a pas spécifié qu'ils recherchaient un nouveau financement.

Comme d'autres entreprises technologiques développant de grands modèles de langues (LLM), Meta a travaillé pour réduire sa dépendance à l'égard de NVIDIA pour les puces nécessaires pour former et gérer ces modèles. La société technologique a déclaré qu'elle canaliserait plus de 65 milliards de dollars en 2025 pour soutenir ses initiatives d'IA.

Pendant ce temps, Furiosaai négocie actuellement un 48 millions de dollars, soit environ 70 milliards de KRW, de financement avec des investisseurs et espère obtenir l'investissement d'ici la fin de ce mois.

LG AI Research a lancé son modèle hybride AI Exaone 4.0

Ce mois-ci, LG AI Research a publié son nouveau modèle hybride AI, l' Exaone 4.0 . L'entreprise commerciale le nouveau modèle en tant que premier système d'IA en cours de mise en œuvre hybride de la Corée du Sud. Le modèle générerait et évaluerait les hypothèses.

LG affirme qu'il améliore davantage ExaOne pour s'établir sur le marché. En mars, la société a introduit le premier modèle d'intelligence artificielle (IA) de la Corée du Sud, Exaone Deep. Le modèle comprend 32 milliards de paramètres pour faciliter l'apprentissage et le raisonnement de l'IA, et les experts affirment que ses performances sont presque similaires à la R1 de Deepseek. 

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