Le PDG de SAP critique vertement la ruée vers l’infrastructure AI de Nvidia

Le géant allemand du logiciel ne mâche pas ses mots face à la frénésie des puces IA.

Alors que Nvidia continue de dominer le marché avec ses GPU surchargés de demande, SAP rappelle que le software reste roi.

Un coup de griffe bien senti dans un secteur où les valorisations atteignent des sommets... jusqu'à la prochaine correction.

SAP recule des ambitions Gigafactory

Les déclarations de Klein indiquent un changement radical dans la stratégie d'IA de SAP. Il y a à peine six mois, il a déclaré qu'il avait pleinement soutenu l'Europe pour construire ses propres «gigafactories» AI - des installations massives pour la formation et la mise à l'échelle des modèles d'IA. Lors du Forum économique mondial de Davos en janvier, il a cité l'effort «Stargate» dirigé par les États-Unis comme un «grand modèle» pour l'Europe. Il a promis de «soutenir absolument» un effort européen similaire à l'époque.

SAP, dans les coulisses, avait eu des discussions avec d'autres sociétés allemandes pour faire un investissement conjoint dans l'une d'une série de gigafactories AI soutenues par l'Union européenne. Mais les discussions sont finalement tombées en panne. Selon les mots du chef des services à la clientèle de SAP, Thomas Saueressig, il a transformé «rien» à cause de visions divergentes et d'une vue à court terme.

Cette semaine, SAP a précisé qu'il n'était plus intéressé à investir ou à participer sur le plan opérationnel dans de tels méga-projets. Au lieu de cela, il souhaite soutenir des initiatives en tant que fournisseur de technologies et de logiciels, fournissant des outils, des plateformes et des applications d'IA personnalisables pour ceux qui effectuent une infrastructure.

Plus tôt cette année, l' Union européenne s'est engagée à dépenser 20 milliards d'euros (23 milliards de dollars) pour créer cinq gigafactories d'IA. Si l'ambition est claire, la retraite de SAP sur la touche souligne un scepticisme croissant chez les dirigeants industriels d'Europe sur la tentative de copier le modèle américain de la suprématie de l'IA.

Les développeurs adoptent l'IA open source pour une innovation plus rapide

Klein s'est également interrogé sur la valeur des courses à long terme pour former d'énormes modèles propriétaires de l'IA. Au lieu de cela, il voit une évolution vers des alternatives open source moins chères. Il a cité comme exemple la société chinoise Deepseek , qui a récemment fait la une des journaux pour la batterie des meilleures sociétés de l'IA américaines en utilisant un modèle construit sur un code open-source formé à une fraction du coût.

Klein a déclaré que le succès des modèles open source démontre qu'il n'est pas nécessaire d'avoir une puissance de calcul illimitée ou des budgets d'un milliard de dollars pour développer des solutions d'IA efficaces. Il a souligné que ce qui compte sont des modèles intelligents et rationalisés qui sont pertinents pour le marché et fonctionnent bien dans des environnements commerciaux réels.

Il a proposé que les jours des infrastructures monolithiques d'IA diminuent. Maintenant que les modèles sont courants, le problème important sera de savoir à quel point les entreprises appliquent efficacement ces outils à des problèmes réels.

La priorité de SAP est d'intégrer les capacités de l'IA dans les systèmes logiciels d'entreprise. Klein a écrit sur les flux de travail AI-Augmentation pour la logistique, la maintenance prédictive des équipements d'usine, les robots de service client intelligent et les tableaux de bord de prise de décision en temps réel pour les gestionnaires de la chaîne d'approvisionnement.

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