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Nvidia frappe fort : le géant chinois des puces locales dévoile une nouvelle génération d’IA

Nvidia frappe fort : le géant chinois des puces locales dévoile une nouvelle génération d’IA

Published:
2025-12-20 07:31:46

Le patron de Nvidia a dégainé. Face aux restrictions, la réponse est technique, puissante, et conçue localement.

La course aux puces s'accélère

Pas question d'attendre. Le nouveau silicon est taillé pour l'entraînement d'IA à grande échelle, promettant des performances qui pourraient bien redessiner la carte des capacités de calcul dans la région. Une stratégie d'autonomie qui parle directement aux data centers et aux géants tech asiatiques.

Un pari sur l'avenir du calcul

Ces composants ne sont pas une simple mise à jour. Ils représentent un pari stratégique sur la prochaine vague d'applications d'intelligence artificielle, des modèles génératifs aux systèmes de recommandation ultra-complexes. L'objectif ? Garder la main sur la chaîne d'approvisionnement la plus critique de la décennie.

Le marché observe, les investisseurs spéculent. Comme d'habitude, Wall Street tentera de traduire cette avancée technique en projections de revenus trimestrielles, souvent avec la finesse d'un marteau-pilon. La vraie valeur, elle, se construit ligne de code après ligne de code.

Évolution du matériel de construction dans le secteur des semi-conducteurs en Chine

Moore Threads est entrée en bourse à Shanghai ce mois-ci et a vu ses actions bondir de plus de cinq fois, suivie quelques jours plus tard par son rival national MetaX Integrated Circuits, qui a fait ses débutstron.

Zhang a fondé Moore Threads en 2020 après 14 ans chez Nvidia , où il occupait le poste de directeur général pour la Chine et a contribué à bâtir l'écosystème local qu'il souhaite désormais remplacer.

Avant Nvidia, Zhang a occupé des postes chez Hewlett-Packard et Dell, et avant cela, il a débuté comme chercheur principal à l'Institut de recherche et de conception en automatisation métallurgique en 1990.

L'entreprise prévoit une production de masse en 2026, sa nouvelle technologie étant capable de prendre en charge des clusters de plus de 100 000 puces au sein de centres de données pour l'entraînement de l'IA. Moore Threads a d'abord tiré profit des puces pour le jeu et le rendu visuel, avant de se tourner vers les accélérateurs d'IA face à la demande croissante de solutions locales.

Lors de ce même événement, la société a déployé une mise à jour de sa plateforme informatique MUSA, la qualifiant d'équivalente à CUDA, et a présenté des serveurs capables de relier des dizaines de milliers de puces d'IA, même après avoir été placée sur liste noire par les États-Unis en 2023.

Élargissement des gammes de produits dans le secteur du matériel informatique local

Moore Threads a également dévoilé la série de GPU Lushan pour le rendu graphique et a lancé le SoC Changjiang, qui intègre des CPU et des GPU sur la même puce.

Les analystes qui suivent le marché chinois estiment que lestronvariations du cours des actions pourraient être dues à l'enthousiasme plutôt qu'à des facteurs fondamentaux.

« Dans le contexte de la guerre technologique sino-américaine, les valorisations sur le marché des actions A se sont déconnectées de la réalité, dictées par la politique plutôt que par la logique », a déclaré Shen Meng de Chanson & Co. Il a ajouté que nombre de ces entreprises agissent comme des symboles politiques et n'ont qu'un impact réel limité sur les technologies de base.

Zhang a déclaré que « le soutien politique est un catalyseur pour les percées technologiques stratégiques », soulignant l'importance des investissements dans la fabrication des puces. Les documents déposés par l'entreprise indiquent que Moore Threads prévoit d'être rentable d'ici 2027.

Duncan Clark, président de BDA China, a déclaré qu'il s'agissait d'une « stratégie de substitution nationale », soulignant que la volonté de la Chine de privilégier les puces locales offrait une voie claire à Moore Threads, puisque les acheteurs soutenus par le gouvernement doivent s'approvisionner en matériel au niveau national, y compris des secteurs comme l'armée.

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