Qualcomm fait trembler Nvidia et AMD avec ses nouvelles puces IA pour data centers - Le titre explose de 23% !

Qualcomm passe à l'attaque dans la guerre des puces IA

Le géant des semi-conducteurs dégaine ses nouveaux processeurs spécialisés pour data centers, visant directement le duopole Nvidia-AMD. Une offensive calculée qui envoie un signal fort au marché.

Wall Street valide la stratégie à coups de millions

Les investisseurs ont massivement plébiscité le mouvement - l'action s'envole de 23% en réaction à l'annonce. Preuve que le marché croit au potentiel disruptif de ces nouvelles puces dans l'écosystème IA.

Une course aux performances qui s'accélère

Qualcomm ne se contente pas de suivre - la société vise clairement la tête. Avec des spécifications techniques taillées pour rivaliser avec les références du secteur, le message est sans équivoque : la bataille pour la suprématie des data centers IA vient de prendre un tournant décisif.

Le secteur financier salue l'initiative... tout en gardant un œil sceptique

Si les traders adorent les annonces qui font bouger les cours, les investisseurs de long terme savent que dans les semi-conducteurs, entre la promesse et la livraison, il y a souvent... un gap de rendement. Mais pour l'instant, le marché préfère croire au miracle plutôt qu'à la réalité des délais de production.

L'idée est de donner aux laboratoires d'IA et aux hyperscalers la puissance dont ils ont besoin pour exécuter des modèles d'IA massifs, sans avoir besoin de la chaîne d'approvisionnement de Nvidia ou de la deuxième place d'AMD.

Qualcomm se lance dans la bataille des racks complets avec les puces d'IA pour centres de données

Les AI200 et AI250 sont construits à l'aide de la même technologie que les puces téléphoniques de Qualcomm, appelées unités de traitement neuronal Hexagon (NPU).

Durga Malladi, directeur général de la société pour les centres de données et les périphériques, a déclaré aux journalistes la semaine dernière : « Nous voulions d'abord faire nos preuves dans d'autres domaines, et une fois que nous avons établi notre force dans ce domaine, il nous a été assez facile de passer au niveau des centres de données. »

Ces racks sont conçus pour l'inférence, et non pour l'entraînement. Cela signifie que Qualcomm ne cherche pas à développer des puces permettant d'entraîner des modèles comme les GPT d'OpenAI, entraînés sur des GPU Nvidia.

L'objectif est plutôt d'exécuter ces modèles plus rapidement et à moindre coût une fois entraînés. C'est là que se déroulent la plupart des charges de travail réelles.

Et il y a de l'argent ici… de l'argent réel. McKinsey estime que le monde dépensera 6 700 milliards de dollars en centres de données d'ici 2030, et la majeure partie de cette somme sera consacrée au matériel d'IA. Nvidia contrôle aujourd'hui plus de 90 % de ce marché et affiche une capitalisation boursière de plus de 4 500 milliards de dollars. Mais les clients s'impatientent.

OpenAI a récemment annoncé l'achat de puces AMD et pourrait même en acquérir une partie. Google, Amazon et Microsoft conçoivent tous leurs propres accélérateurs d'IA. Tout le monde souhaite une solution qui évite de faire la queue derrière une douzaine d'autres laboratoires d'IA pour recevoir un GPU de Nvidia.

Consommation d'énergie, flexibilité et mémoire distinguent Qualcomm

Malladi a déclaré que les racks consomment environ 160 kilowatts, ce qui correspond à la consommation électrique des racks Nvidia. Mais Qualcomm affirme que ses systèmes sont moins coûteux à exploiter, notamment pour les fournisseurs de services cloud.

L'entreprise vendra également les pièces détachées, offrant ainsi aux clients la liberté de créer des racks sur mesure. « Nous avons veillé à ce que nos clients puissent choisir entre la totalité ou une combinaison des deux », a ajouté Malladi.

Même Nvidia et AMD pourraient finir par acquérir des composants de la pile de Qualcomm. Cela inclut ses unités centrales de traitement (CPU), qui, selon Malladi, seront disponibles en tant que composants autonomes. Le prix total des puces, des cartes et des racks n'a pas été divulgué. Qualcomm n'a pas non plus confirmé le nombre de NPU pouvant tenir dans un rack.

Plus tôt cette année, Qualcomm a signé un accord avec le saoudien Humain, qui prévoit d'installer des puces d'inférence Qualcomm dans des centres de données consommant jusqu'à 200 mégawatts. Cet accord a fait de Humain l'un des premiers clients majeurs pour ces systèmes à l'échelle du rack.

L'entreprise a également indiqué que ses cartes IA gèrent 768 gigaoctets de mémoire, soit plus que ce que Nvidia ou AMD proposent actuellement. Elle a également revendiqué une meilleure efficacité énergétique et un coût de possession plus faible, sans toutefois fournir de chiffres précis.

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