CEO de SAP critica duramente el avance de NVIDIA en infraestructura de IA: ¿Dominio o exceso?
El CEO de SAP no se muerde la lengua al cuestionar la carrera de NVIDIA por dominar la infraestructura de IA. ¿Está la compañía de Jensen Huang sobrepasando los límites o simplemente jugando al juego del capitalismo tecnológico?
Mientras los accionistas de NVIDIA celebran nuevos máximos históricos, los rivales miran con escepticismo—clásico de Wall Street: cuando el tren deja la estación, todos quieren subirse, pero pocos revisan los frenos.
SAP se remonta a las ambiciones de Gigafactory
Las declaraciones de Klein indican un cambio drástico en la estrategia de IA de SAP. Hace solo seis meses, dijo que apoyó plenamente a Europa construyendo sus propias "gigafactorías" de IA: instalaciones masivas para capacitar y escalar modelos de IA. En el Foro Económico Mundial en Davos en enero, citó el esfuerzo de "Stargate" liderado por Estados Unidos como un "gran modelo a seguir" para Europa. Prometió "apoyar absolutamente" un esfuerzo europeo similar en ese momento.
SAP, detrás de escena, había estado en conversaciones con otras compañías alemanas para hacer una inversión conjunta en una de una serie de gigafactorías de IA respaldadas por la Unión Europea. Pero las discusiones finalmente se rompieron. En palabras del jefe de servicios al cliente y entrega de SAP, Thomas Sauersig, se convirtió en "nada" debido a visiones divergentes y una visión a corto plazo.
Esta semana, SAP aclaró que ya no está interesado en invertir o participar operacionalmente en tales mega proyectos. En cambio, quiere respaldar iniciativas como un proveedor de tecnología y software, suministrar herramientas, plataformas y aplicaciones de IA personalizables para aquellos que hacen infraestructura.
A principios de este año, la Unión Europea se comprometió a gastar 20 mil millones de euros ($ 23 mil millones) para crear cinco gigafactorías de IA. Si la ambición es clara, la retirada de SAP a las líneas laterales subraya un creciente escepticismo dentro de los líderes industriales de Europa sobre tratar de copiar el modelo estadounidense de la supremacía de IA.
Los desarrolladores adoptan la IA de código abierto para una innovación más rápida
Klein también se preguntó sobre el valor de las carreras a largo plazo para entrenar enormes modelos patentados de IA. En cambio, ve un movimiento hacia alternativas más baratas y de código abierto. Citó como ejemplo, la compañía china Deepseek , que recientemente fue noticia por superar a las principales compañías de IA de EE. UU. Al usar un modelo construido con código de código abierto capacitado a una fracción del costo.
Klein dijo que el éxito de los modelos de código abierto demuestra que no es necesario tener potencia informática ilimitada o presupuestos de mil millones de dólares para desarrollar soluciones de IA efectivas. Hizo hincapié en que lo que importa son modelos inteligentes y simplificados que son relevantes para el mercado y funcionan bien en entornos comerciales reales.
Propuso que los días de infraestructura de IA monolítica están disminuyendo. Ahora que los modelos son convencionales, el problema importante será cuán efectivamente las empresas aplican estas herramientas a los problemas del mundo real.
La prioridad de SAP es integrar las capacidades de IA en los sistemas de software empresarial. Klein ha escrito sobre los flujos de trabajo de AI-AI para logística, mantenimiento predictivo para equipos de fábrica, bots inteligentes de servicio al cliente y paneles de toma de decisiones en tiempo real para los gerentes de la cadena de suministro.
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