Google da un paso atrás en su acuerdo de IA Major: ¿Estrategia o retroceso?

El gigante tecnológico Google parece estar retrocediendo en su ambicioso acuerdo de inteligencia artificial Major, generando rumores en el sector.

¿Se trata de un movimiento estratégico o simplemente un fracaso en la ejecución? Solo el tiempo lo dirá, pero los accionistas ya están empezando a inquietarse—como siempre.

Otras empresas tecnológicas líderes también están recortando

Una fuente dijo que Microsoft está repensando su trabajo con la escala, y el Xai de Elon Musk planea irse. Operai redujo su uso de escala hace varios meses, aunque su jefe de finanzas recientemente dijo que la compañía todavía usa la escala como uno de los múltiples proveedores de datos.

Los desarrolladores rivales de IA se preocupan de que enviar sus datos a escala pueda revelar planes estratégicos. Cuando las empresastracla escala, a menudo entregan herramientas prototipo y conjuntos de datos privados para el etiquetado. Con Meta Now posee casi la mitad del negocio, los competidores temen que sus mapas de carreteras de investigación y los detalles técnicos puedan estar expuestos a un rival principal.

La mayor parte de los ingresos de Scale AI proviene de servicios para empresas generativas de IA. Conecta a estas compañías con expertos como los científicos a nivel de doctorado, que trabajan con conjuntos de datos a modelos "posteriores a la retención".

A medida que los sistemas de IA se han vuelto más capaces, la necesidad de una entrada humana tan detallada se ha disparado. La escala también etiqueta los datos para los fabricantes de automóviles autónomos y las agencias gubernamentales de los Estados Unidos, los clientes esperan quedarse. Sin embargo, su mayor ingreso aún proviene de asociarse con desarrolladores generativos de IA.

Los rivales adquieren demanda a medida que las empresas de IA impulsan la neutralidad después de Meta Deal

Las fuentes dicen que Google ha estado diversificando durante más de un año. La reciente inversión de Meta ha llevado a Google a cambiar todos los acuerdos clave de la escala. Gracias a las cláusulas incorporadas en muchos trac , el cambio podría ocurrir rápidamente.

Esta transición abre puertas para los rivales de escala. "El acuerdo de metaescala marca un punto de inflexión", dijo Jonathan Siddharth, CEO de Turing. "Los principales laboratorios de IA se están dando cuenta de que la neutralidad ya no es opcional, es esencial".

Mientras tanto, algunos laboratorios de IA eligen contratar marcadores de datos internos para mantener su información segura. "Muchos laboratorios de IA ahora quieren contratar marcadores de datos internos, lo que permite que sus datos permanezcan seguros", dijo Brendan Foody, CEO de Mercor, una startup que también ofrece herramientas automatizadas para reclutar y examinar a los expertos en etiquetado rápidamente.

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