Apple lanza una actualización de su IA: ¿Innovación real o solo humo para inflar acciones?

La tecnológica de Cupertino anuncia mejoras en su modelo de inteligencia artificial, prometiendo avances significativos.

¿Será suficiente para mantenerse relevante en la carrera de la IA? Las acciones suben, pero los escépticos recuerdan que el marketing no siempre equivale a innovación.

Los desarrolladores se sienten escépticos sobre la promesa de innovación de Apple

Los desarrolladores se sienten negativamente hacia los lanzamientos de WWDC de estos años, incluido el pequeño modelo de IA en dispositivo de Apple. Atul Kakkar, director de productos de la aplicación de finanzas personales con IA, reveló que, como desarrollador, no sentía la intensidad de la emoción en torno a lo que la compañía de Tim Cook lanzó. Él cree que el evento anual de WWDC fue una vez el asunto más contundente de Tech, pero ahora está rodeado de escepticismo de que el fabricante de iPhone puede mantener el ritmo de los gigantes de la IA.

Apple no informa puntos de referencia para sus AIS, informando sobre una evaluación de cabeza a cabeza mal documentada

Pero incluso para sus estándares, los últimos modelos de dispositivos de Apple son en su mayoría peores que el Open Gemma 3-4B de Google o Qwen 3-4B

Y su servidor LLM es similar a Llama 4 Scout pic.twitter.com/hwpog5lgyp

- Ethan Mollick (@emollick) 10 de junio de 2025

El gigante tecnológico está bajo presión para mantenerse al día actualizando continuamente sus herramientas de inteligencia artificial para los desarrolladores y construyendo una experiencia de consumo emocionante dentro de la suite de inteligencia de Apple. Grant McDonald, director ejecutivo y cofundador de la aplicación de asesoramiento para padres con IA Bobo, dijo que la compañía de Tim Cook está haciendo cosas interesantes, pero no es suficiente para romper el ruido.

McDonald cree que dejar que los desarrolladores construyan aplicaciones con IA con sus pequeños modelos de IA en el dispositivo podrían ser el valor que la compañía espera entregar. Los pequeños modelos de IA están entrenados en pequeños conjuntos de datos y usan menos alimentación informática, lo que significa que se pueden ejecutar en un iPhone en lugar de grandes servidores en la nube. Dijo que ejecutar modelos en un dispositivo es prácticamente más barato que los basados en la nube, como GPT y Gemini. 

Los desarrolladores han dudado de que los modelos en el dispositivo pueden funcionar bien en comparación con los basados en la nube. Un desarrollador dijo que no podrán ajustarlos en un conjunto de datos patentado. McDonald dijo que los modelos en el dispositivo serán lo suficientemente buenos para algunas aplicaciones, pero no para Bobo. La aplicación para padres personalizó su modelo de IA con datos patentados de consultores de sueño, consultores de lactancia, patólogos del habla y otros expertos en crianza de los hijos. 

La División de Investigación de AI de Apple lucha por ponerse al día con los competidores

El gigante tecnológico prometió una actualización de Siri para presentar contenido más personalizado, pero esta actualización se ha retrasado. Algunos clientes han demandado a la compañía por productos de marketing que aún no se han entregado. Los investigadores dijeron que si bien los modelos de IA funcionan muy bien en matemáticas y ciencias, los problemas complejos proporcionan solo la ilusión de pensamiento. 

El gigante tecnológico retrasó el desarrollo de grandes modelos de idiomas e implementando IA en sus dispositivos para mantenerse fuera de la conversación. En WWDC , la compañía presentó la inteligencia de Apple para las características de IA, que la comunidad consideraba decepcionante.

Los investigadores han descubierto que los LRM comienzan a fallar después de cierto punto. Muestra que todos los modelos de razonamiento exhiben un patrón similar en el que la precisión disminuye progresivamente a medida que la complejidad del problema aumenta hasta la precisión cero. Según los investigadores, los modelos de razonamiento inicialmente aplican más tokens de pensamiento, pero a medida que aumenta la complejidad, se rinden y contraintuitivamente, su esfuerzo de razonamiento comienza a reducir a pesar de la creciente dificultad del problema.

Según Dipanjan Chatterjee, analista de investigación de Forrester, el silencio que rodea a Siri era ensordecedor. Reveló que ninguna cantidad de corrección de texto o lindos emojis pueden llenar la experiencia interactiva de IA interactiva de la que sabe que Siri sería capaz. Él cree que el final de Siri está cerca si la empresa no actúa rápido. La compañía no proporcionó un horario preciso para la actualización de Siri. Aún así, indicó que no sucederá hasta el próximo año lo antes posible, según Craig Federighi, un ejecutivo de software principal de la compañía.

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