Curefoods, empresa india de servicios alimenticios multimarca, planea recaudar ₹800 crore mediante OPI
Curefoods, el segundo operador de servicios alimenticios multimarca impulsado por internet del país, planea recaudar ₹800 crore (8000 millones de rupias) mediante una oferta pública que combina capital fresco con una oferta de venta de 4,85 millones de acciones.
La empresa opera una red de 502 ubicaciones de servicio en 70 pueblos y ciudades, incluyendo 281 cocinas en la nube, 99 quioscos y 122 restaurantes. En el corazón de esta red se encuentran cinco grandes cocinas centrales capaces de preparar hasta 100.000 comidas diarias.
La compañía reportó un aumento del 27% en ingresos, alcanzando ₹746 crore en el último ejercicio fiscal.
Ankit Nagori, fundador de Curefoods, declaró que la infraestructura de la empresa está construida para ingresar rápidamente en nuevos mercados y gestionarlos con precisión, ya que las cocinas centrales y los sistemas de pedidos están bien conectados y son escalables. Curefoods está moldeando el mercado indio de cocinas en la nube con un modelo multimarca de bajo capex, según indicó la empresa.
Cada cocina central suministra múltiples marcas bajo un mismo techo—desde EatFit y Millet Express en el segmento saludable hasta CakeZone y Frozen Bottle en postres, además de Olio Pizza, Nomad Pizza, Sharief Bhai Biryani, Rolls on Wheels y la franquicia de Krispy Kreme para India. Esta diversidad asegura que las cocinas operen across todos los horarios de comida, evitando la subutilización, añadió Nagori.
Las cocinas en la nube typically requieren entre 20% y 30% menos gasto de capital que los restaurantes de servicio rápido y operan con costos operativos entre 30% y 40% más bajos, ya que pueden ubicarse en localizaciones de bajo alquiler optimizadas para delivery.
Las cocinas de Curefoods son modulares, permitiendo añadir nuevas marcas a ubicaciones existentes sin grandes reconfiguraciones, reduciendo el time-to-market, señaló la empresa.
Los pedidos FLUYEN through un sistema de gestión centralizado con conectividad API directa a agregadores de alimentos, permitiendo sincronización en tiempo real y procesamiento automatizado. Se utiliza inteligencia artificial para estimar demanda, planificar producción y ajustar logística. Herramientas de geo-mapeo identifican zonas de alta demanda basadas en densidad poblacional y patrones de pedidos, mientras datos de partners de delivery ayudan a determinar las cocinas más adecuadas para micro-mercados específicos. Plataformas SaaS especializadas gestionan funciones críticas.
La empresa logra integrar marcas existentes en su red mayormente en cuatro a seis semanas.
"Las ubicaciones pueden añadirse, optimizarse o abandonarse con mínima fricción, una flexibilidad que se vuelve cada vez más importante mientras el balance entre agregadores, marcas y bienes raíces continúa evolucionando", dijo Nagori.
Traducido por M1n3r
