¡Impactante salida! El líder detrás del chip revolucionario y la supercomputadora Dojo de Tesla abandona la compañía
El cerebro que impulsaba la innovación en hardware de Tesla se despide en medio de rumores de tensiones internas.
¿Un golpe a la ventaja tecnológica de Musk? La partida del arquitecto clave del Dojo llega cuando Tesla intenta escalar su infraestructura de IA.
Wall Street reacciona con su habitual melodrama—las acciones caen un 2% en pre-mercado, porque nada asusta más a los tiburones financieros que la palabra 'incertidumbre'.
Musk ordena reiniciar la estrategia de IA
Elon Musk está cambiando la estrategia de inteligencia artificial de Tesla . En lugar de desarrollar su propio hardware, Tesla subcontratará más a proveedores como Nvidia, AMD y Samsung.
El acuerdo firmado por Tesla con Samsung para sus chips de IA A16 de próxima generación se estima en 16.500 millones de dólares. La compañía también está implementando rápidamente el uso de las GPU de alto rendimiento de Nvidia para el entrenamiento de IA.
Esta medida supone un cambio significativo respecto de la visión inicial de Musk para Dojo, que pretendía convertirse en el equivalente en inteligencia artificial de la prestigiosa red Supercharger de Tesla y un punto de diferenciación que la ayudaría a superar a sus rivales.
El proyecto Dojo ha enfrentado desafíos técnicos y retrasos desde su presentación en 2021.
Muchos ingenieros que trabajaban en el sistema han dejado la empresa. Unos 20 ya se han marchado para fundar una startup de IA llamada DensityAI .
La decisión de Tesla de cerrar el equipo Dojo pone fin a su impulso interno de supercomputación. La compañía ahora canalizará recursos hacia otros proyectos de infraestructura de IA y asistencia al conductor.
En la presentación de resultados de julio, Musk afirmó que Tesla esperaba que la última versión de Dojo funcionara a gran escala el próximo año. Sin embargo, el cierre abrupto sugiere que las prioridades han cambiado.
Tesla busca asociaciones para satisfacer sus necesidades informáticas
El servicio marca un cambio para Tesla, que hasta ahora realizaba todo el entrenamiento informático internamente. La mayor parte del trabajo pesado lo realizarán las últimas GPU de Nvidia . Es probable que AMD también contribuya con el procesamiento en algunos proyectos.
Samsung desempeñará un papel clave en la producción de chips de Tesla. Es una forma de que Tesla aproveche hardware de vanguardia con poco riesgo y coste, en lugar de construir sus gigantescas supercomputadoras desde cero.
La medida se produce mientras Tesla prueba servicios limitados de Robotaxi en Austin y San Francisco. En Austin, un supervisor de seguridad humano sigue viajando en el asiento del pasajero. En San Francisco, conductores humanos operan los vehículos mientras los usuarios los solicitan a través de la aplicación "Tesla Robotaxi".
Tesla ha experimentado un éxodo de talento sénior este año, con la salida de Bannon sumándose a la lista. El exdirector de robótica de Optimus, Milan Kovac, el vicepresidente de software, David Lau, y el exjefe de gabinete de Musk, Omead Afshar, también se han marchado.
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