AWS revoluciona el enfriamiento: Sistema líquido personalizado para las GPU AI de Nvidia

La carrera por dominar la inteligencia artificial acaba de subir de temperatura—literalmente. AWS desvela su solución radical para mantener frías las GPU más potentes de Nvidia.

¿El secreto? Un sistema de enfriamiento líquido hecho a medida que desafía los límites de la computación. No más throttling, solo rendimiento crudo.

Mientras Wall Street sigue obsesionada con los P/E ratios, los ingenieros de Amazon resuelven problemas reales: cómo evitar que tus modelos LLM derritan el hormigón. Prioridades, gente.

AWS lanza instancias P6E con NVIDIA Blackwell GPUS

AWS también acaba de presentar instancias P6E que aprovechan el GB200 NVL72 de NVIDIA, una plataforma densa y supercomputadora que contiene 72 GPU de Blackwell en un estante. Estos están diseñados para hacer frente a la naturaleza computacionalmente intensiva de los grandes modelos de IA y las tareas generativas de IA.

Hasta ahora, solo compañías como Microsoft y CoreWeave han ofrecido este clúster de GPU de siguiente nivel. Y ahora los clientes de AWS pueden acceder a la infraestructura de capacitación de aprendizaje automático de GPU más nueva y más avanzada de GPU disponible en la nube, impulsada por las GPU de la última generación y el nvidia A100 Tensor Core GPU.

El IRHX mantiene estos bolsillos de grupos a temperaturas seguras, proporcionando un rendimiento óptimo sin sobrecalentamiento. Al hornear el IRHX directamente en el diseño de su centro de datos, AWS puede evitar esperar para adaptar estructuras enteras para enfriamiento de líquidos o pagar una construcción costosa.

En su anuncio del lanzamiento del P6E, Brown señaló que al combinar el sistema GB200 NVL72 con el IRHX de Amazon, los clientes pueden aprovechar la potencia informática sin igual a escala. También permitirá a los desarrolladores, investigadores y empresas capacitar a modelos de IA mucho más grandes de manera más rápida y eficiente de lo que podrían en el pasado.

Amazon fortalece su liderazgo en la infraestructura de la nube

El impulso para intervenir en su tecnología de enfriamiento en el Centro de datos en progreso revela aún más sobre la obra más amplia de Amazon para poseer más de su infraestructura. En los últimos años, AWS ha gastado en gran medida en desarrollar sus chips, sistemas de almacenamiento y equipo de red para alimentar sus servicios en la nube.

Estos avances permiten a Amazon mitigar la dependencia de los proveedores de terceros y lograr un equilibrio entre el rendimiento operativo y el costo.

Este enfoque ha valido la pena. En el primer trimestre de 2025, AWS logró su margen operativo más alto desde que se creó la unidad y ahora es el principal motor de la rentabilidad general de Amazon. El lanzamiento de IRHX amplía la huella de liderazgo e infraestructura de innovación de AWS en la industria de la nube.

Otros titanes tecnológicos también están haciendo lo mismo. Microsoft, por ejemplo, construyó sus propios chips AI y un sistema de enfriamiento personalizado, Sidekicks, para acompañarlos. Google y Meta también están investigando formas de construir hardware y sistemas adaptados a las cargas de trabajo de IA.

Sin embargo, Amazon tiene una ventaja crucial: su extensa huella global de centros de datos y años de experiencia construyendo e implementando hardware personalizado a escala. El IRHX podría aumentar eso al racionalizar su infraestructura lista para AI, haciéndola más eficiente, sostenible y escalable.

Academia Cryptopolitan: Próximamente, una nueva forma de obtener ingresos pasivos con DeFi en 2025. Obtenga más información