Deepseek R1-0528 se posiciona justo detrás del O4-Mini de OpenAI en la carrera de IA
El modelo R1-0528 de Deepseek acaba de escalar posiciones, colocándose como un serio competidor del O4-Mini de OpenAI. ¿Estamos ante un cambio en el liderazgo de la inteligencia artificial?
Mientras los gigantes tecnológicos siguen inyectando millones en proyectos cuestionables, Deepseek demuestra que la innovación no siempre viene con etiquetas premium. ¿Cuánto tardarán los inversores en subirse al tren... o en descarrilarlo?
R1-0528 ahora se ubica justo detrás del O3 y O4-Mini de OpenAi
En LivecodeBench, que mide el rendimiento del modelo AI, R1-0528 ahora se ubica justo detrás de los modelos O4-Mini y O3 de OpenAI.
"La última actualización de Deepseek es más nítida en el razonamiento, StronGer en Matemáticas y Código, y se acerca a modelos de primer nivel como Gemini y O3", dijo Adina Yakefu, investigadora de IA en Hugging Face.
Agregó que la nueva versión muestra "mejoras importantes en la inferencia y la reducción de la alucinación" y demuestra que la puesta en marcha no simplemente se está poniendo al día, sino que competir activamente.
El rápido progreso se produjo después de que Washington había restringido los chips avanzados y otras exportaciones de tecnología a China. Sin embargo, las empresas chinas continúan refinando sus sistemas. A principios de este mes, Baidu y Tencent describieron formas en que están haciendo que sus modelos funcionen de manera más eficiente a pesar del acceso limitado a semiconductores de vanguardia.
El presidente ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, criticó los controles de exportación el miércoles. "Estados Unidos ha basado su política en el supuesto de que China no puede hacer chips de IA", dijo. "Esa suposición siempre fue cuestionable, y ahora está claramente incorrecta. La pregunta no es si China tendrá IA. Ya lo hace".
Deepseek aumentó el rendimiento del modelo QWEN3 8B de Alibaba en un 10%
Deepseek también dijo que destiló los pasos de razonamiento utilizados en R1-0528 en QWEN3 8B de Alibaba. Ese proceso creó un modelo nuevo y más pequeño que superó el rendimiento de Qwen3 en más del 10%, según la compañía. Al mismo tiempo, el modelo era 30 veces más pequeño.
"Creemos que la cadena de pensamiento de Deepseek-R1-0528 tendrá una importancia significativa para la investigación académica sobre modelos de razonamiento y trabajos industriales en modelos pequeños", declaró la empresa.
Según Reuters, un representante de Deepseek le dijo a un grupo de WeChat que el cambio fue una "actualización menor de prueba" que ya estaba abierta para las pruebas públicas. En respuesta a la competencia de Fiercer, Google ha descartado algunos niveles de acceso Gemini, mientras que OpenAI introdujo el modelo O3 Mini de menor costo.
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