El CEO de NVIDIA advierte: las empresas chinas de IA están tomando el terreno que EE.UU. dejó vacante
Mientras las tecnológicas estadounidenses se frenan por regulaciones, China acelera. El jefe de NVIDIA no lo dice, pero lo insinúa: el liderazgo en inteligencia artificial tiene nuevo dueño.
¿El resultado? Las startups asiáticas comen mercado—y los inversores occidentales se rasgan las vestiduras demasiado tarde. Clásico.
Huang de Nvidia dice que las empresas chinas buscan alternativas de fabricación de chips
Recientemente, el gobierno de los Estados Unidos impuso restricciones a del modelo H20 de NVIDIA a China, citando preocupaciones de posible uso militar. Hasta ahora, los controles le han costado a la compañía $ 2.5 mil millones en el primer trimestre. Para este trimestre, el fabricante de chips espera una pérdida de $ 8 mil millones.
Durante una llamada de ganancias el miércoles, Huang pidió al gobierno que alivie sus restricciones. Sostiene que tales restricciones deberían reforzar las plataformas estadounidenses en lugar de impulsar la mitad del talento de IA del mundo hacia sus rivales. Además, argumentó que los controles no están restringiendo a China de aprovechar la tecnología de AI de vanguardia, sino que están empujando a los consumidores a alternativas de cosecha propia.
Él cree que sus principales clientes como Tencent Holdings Ltd se han visto obligados a cambiar a los productos Huawei, ya que no pueden confiar en sus proveedores estadounidenses.
Además, Huang aclaró que la brecha tecnológica entre China y Estados Unidos es progresivamente más pequeña, diciendo que las empresas chinas son "capacidades de cuadruplica cada año". Señaló que el nuevo chip de IA de Huawei rivaliza con el rendimiento de su H200, una oferta de primer nivel hasta que se reemplazó hasta hace poco.
Huang agregó: "No se puede subestimar la importancia del mercado de China. Este es el hogar de la población más grande del mundo de investigadores de IA".
Hizo hincapié en que permitir que los modelos chinos de código abierto como Deepseek y Qwen operen en chips de Nvidia ofrecen a las compañías estadounidenses una visibilidad importante en el desarrollo global de IA.
La administración Trump está considerando los controles de exportación en las tecnologías EDA a China
Además de las restricciones impuestas a Nvidia, la administración Trump está considerando más controles contra las exportaciones chinas. Según las fuentes familiarizadas con el asunto, el presidente dent Trump dirigió a las empresas de software que diseñan semiconductores para dejar de vender sus servicios a grupos chinos.
Según los informes, el Departamento de Comercio de los Estados Unidos emitió cartas a Cadence, Synopsys y Siemens EDA pidiéndoles que detuvieran el suministro de sus tecnologías de Automatización de Diseño ElectronIc (EDA).
El Departamento de Comercio no ha confirmado si envió alguna carta a estas empresas. Sin embargo, afirmó que estaba evaluando las exportaciones con implicaciones estratégicas para China y, mientras tanto, ha hecho, en algunos casos, detener las licencias existentes o agregar nuevas condiciones de licencia.
En una llamada con los analistas, el CEO de Synopsys, Sassine Ghazi, afirmó que no había recibido una carta ni había tenido una comunicación reciente con la Oficina de Industria (BIS) del Departamento de Comercio (BIS).
Si bien los cambios en las políticas aún son inciertos, está claro que cualquier movimiento para cortar el software estadounidense interrumpirá a las empresas chinas y a los consumidores de chips.
Un ex funcionario del Departamento de Comercio incluso afirmó que restringir los diseños de chips y software a China es el "verdadero punto de estrangulamiento". Agregó que han estado considerando restricciones a las herramientas EDA desde la primera administración de Trump, pero se les llamó demasiado agresivos.
Synopys debe el mercado chino el 16% de sus ingresos anuales, mientras que la cadencia depende del mercado de al menos el 12% de sus ingresos. Además, Synopsys todavía funciona con Nvidia, Qualcomm e Intel para su software y hardware.
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