Twitter arrasa con proyectos InfoFi: recompensan spammers de IA y la comunidad estalla

La red social ha prendido la mecha. Una oleada de críticas señala a los protocolos de Información Financiera (InfoFi) por un modelo que, según usuarios, premia el ruido sobre el valor.

El mecanismo en cuestión

Funciona así: los usuarios generan contenido—análisis, hilos, noticias—y los protocolos lo monetizan mediante tokens. El problema salta a la vista cuando herramientas de IA de bajo coste saturan la red con publicaciones masivas, capturando recompensas destinadas a creadores humanos. La calidad se diluye; el volumen gana.

Un incentivo perverso

Expertos apuntan al diseño del sistema. Al vincular la distribución de tokens únicamente a métricas cuantitativas (publicaciones, interacciones), se abre la puerta a la optimización vacía. Es el equivalente defi a inflar un balance con activos tóxicos—la actividad parece robusta, pero el fundamento es hueco.

La reacción en cadena

Influencers clave del ecosistema crypto han usado la plataforma para tachar la práctica de "insostenible" y "corrosiva para la credibilidad". La discusión ha escalado hasta cuestionar si algunos proyectos priorizan el bombo tokenómico sobre la utilidad real. Un recordatorio más de que en la carrera por los puntos de gobernanza, a veces se pervierte el propósito original.

El futuro del contenido on-chain

El debate fuerza una reflexión incómoda: ¿cómo se valora la información en web3? La promesa era descentralizar la creación de valor, no automatizar la generación de basura para farmear airdrops. La solución, sugieren algunos, pasa por mecanismos de curación más sofisticados o reputación on-chain. Mientras tanto, la comunidad envía un mensaje claro: el spam con olor a token ya no pasa desapercibido.

ZachXBT lanza una campaña de recompensas por los datos de los usuarios

En una publicación en su canal de Telegram el lunes, ZachXBT acusó a las plataformas de InfoFi afectadas de incentivar la publicación basada en IA, lo que satura los feeds con contribuciones de bajo valor. Añadió que la situación había llegado al punto en que incluso los hilos de donaciones para desarrolladores de código abierto se estaban inundando de contenido basura de IA.

“Recompensa de $5,000 para el primero que logre rastrear todos los usuarios de Kaito Yaps, Wallchain, Galxe, Layer 3, Cookie y Xeet. Por favor, capturen todos los datos disponibles (nombre de usuario, ID de usuario, dirección en la cadena, puntuación/puntos, etc.). Envíenme un mensaje directo sobre X una vez completado el proceso”, anunció el investigador 2D.

Horas después, ZachXBT publicó otra actualización en su canal: «Para facilitarlo un poco, ofreceré recompensas por conjuntos de datos de cada una de las seis plataformas de InfoFi que mencioné. Xeet (144 000 cuentas X) ya está completo».

La oposición a los influencers de InfoFi ha crecido a lo largo del año, y cada vez más miembros de Crypto Twitter se quejan de los sistemas de puntuación basados en la participación que premian el volumen sobre el significado.

Algunos miembros de la comunidad dicen que el modelo ha creado un ciclo en el que los proyectos deben generar constantemente expectación para mantener a los participantes activos, lo que ha drenado la autenticidad de las conversaciones que se pretendía mejorar.

Ubee, un usuario de X que formó parte del equipo de soporte de Vertex Protocol, calificó las plataformas InfoFi como las “estafas más ampliamente promovidas” en este ciclo de criptomonedas. 

La mayoría de los proyectos impulsados a través de Kaito y otras plataformas de infoFi no son más que focos de atención coordinados. Si un nuevo proyecto necesita tu atención con tanta urgencia, eso por sí solo debería ser una señal de alerta. Es curioso cómo, después de que la comunidad de TGE se evapora y vemos cómo el proyecto se reinicia por completo cada vez, el trader de criptomonedas criticó duramente los proyectos en un hilo en X.

InfoFi es una de las estafas más promocionadas en este ciclo.

La mayoría de los proyectos impulsados a través de Kaito y otras plataformas de infoFi no son más que granjas de atención coordinadas.

La atención no es gratis.

La atención es tiempo y el tiempo es dinero.

Si un nuevo proyecto necesita tu atención entonces…

— Ubee (@theUbee_) 8 de diciembre de 2025

Según Ubee, la audiencia criptográfica está empezando a reconocer cuánta credibilidad han perdido estos sistemas, además de cómo los feeds ahora están saturados de “jerga técnica, indicaciones predefinidas y comentarios repetitivos” sin originalidad.

Las promociones de criptomonedas impulsadas por IA no son bienvenidas en X

Uno de los proyectos nombrados por ZachXBT, Kaito Yaps , se lanzó en 2022 como una plataforma de investigación de activos digitales basada en IA. Sus herramientas recopilan información de mercado, datos en cadena y debates de la comunidad, y muchos operadores la utilizan para seguir las tendencias emergentes del sector.

Las demás plataformas comparten modelos de recompensa similares, como la participación de los usuarios, las tareas comunitarias o los sistemas de actividad basados en puntos. Algunos opositores argumentaron que estos incentivos son explotados por bots automatizados y grupos coordinados que inundan los feeds para maximizar las ganancias de tokens.

“¿Qué decir de InfoFi… al principio se veía bien, pero a medida que pasó el tiempo… simplemente me siento usado… ¿Realmente queremos seguir acostumbrados a promover algunos proyectos solo para que se queden con el dinero y nosotros obtengamos cacahuetes por nuestro tiempo?” se quejó .

Algunos usuarios también afirman que muchas plataformas InfoFi han comenzado atracvalor de sus propias comunidades y agregan que los contribuyentes están siendo “cultivados” junto con los datos que producen.

En lugar de expertos, tenemos un ejército de mercenarios. En lugar de debates, tenemos 'Reply Guys' con esteroides. Los algoritmos detrás de plataformas como Kaito o Cookie recompensan la actividad y la interacción. En el momento en que la métrica se convierte en el objetivo, deja de ser una buena métrica. Los usuarios han dejado de pensar y han empezado a ejecutar tareas, reiteró el comentarista Azel.

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