Abogado Pro-XRP Establece Objetivo de Precio Realista Tras Lanzamiento del ETF
El mercado de criptomonedas se prepara para otro terremoto regulatorio mientras los ETF de XRP ganan terreno.
Objetivos en el horizonte
El abogado especializado en XRP proyecta niveles de precio concretos tras la aprobación del fondo cotizado - marcando un camino claro para los inversores institucionales que hasta ahora observaban desde la barrera.Más allá del bombo publicitario
Mientras los traders minoristas se emocionan con cada movimiento de precio, los grandes fondos ya están calculando sus entradas estratégicas. La llegada del ETF no es solo noticia - es la validación que XRP necesitaba para romper techos históricos.¿La nueva cara de las finanzas tradicionales?
Los mismos bancos que antes miraban con desdén las criptomonedas ahora corren para no perderse el tren - aunque probablemente seguirán cobrando comisiones absurdas por 'gestión activa' de un asset que se gestiona solo.Wales refuta las afirmaciones de Musk y responde a las acusaciones de "progresismo".
Musk ha afirmado repetidamente que Wikipedia sufre de un sesgo woke . Jimmy lo rechazó de plano. «Se equivoca», dijo. Explicó que la plataforma se basa en fuentes convencionales. «No tratamos a chiflados cualquiera igual que al New England Journal of Medicine, y eso no nos hace woke», afirmó.
Jimmy añadió que el hecho de que el sitio cite a medios importantes como The New York Times no lo convierte en político. «Somos tan radicales que citamos a The New York Times», dijo , recalcando lo absurda que le parece la acusación.
El fundador de la Wiki también criticó el tono de Grokipedia. «Por lo visto, está llena de elogios sobre el genio de Elon Musk. Así que estoy seguro de que es completamente neutral», dijo. Musk, por su parte, parece convencido de que Grokipedia superará a Wikipedia, afirmando que la superará «por varios órdenes de magnitud en amplitud, profundidad y precisión».
Jimmy argumentó que la creación de una plataforma de conocimiento confiable no se puede automatizar. Estimó que los costos tecnológicos de Wikipedia ascienden a unos 175 millones de dólares anuales. En contraste, se prevé que los gigantes tecnológicos inviertan unos 550 mil millones de dólares en IA el próximo año.
Incluso con todo ese cash, dijo que todavía les cuesta evitar errores. Puso un ejemplo: cuando les pregunta a los estudiantes de máster en Derecho quién es su esposa, siempre dan respuestas incorrectas. Ella trabajó en la política británica y es conocida, pero todos los modelos se equivocan. «Cada vez que le pides a un estudiante de máster que profundice en el tema, es un desastre», afirmó.
Otro ejemplo provino de la comunidad wiki alemana. Alguien creó un programa para verificar los números ISBN en las referencias de libros. El programa descubrió que muchos eran falsos. El usuario que los había añadido admitió posteriormente que usaba ChatGPT, que, según Jimmy, «inventa libros por ti con mucho gusto».
Gales afirma que Wikipedia debe mantenerse neutral y prepararse para los desafíos de la IA.
Jimmy dijo que las críticas de Musk y otros refuerzan algo importante para Wikipedia .
«Es fundamental que tanto nosotros como la comunidad Wiki respondamos a críticas como esa reafirmando nuestra neutralidad y siendo extremadamente cuidadosos con las fuentes», afirmó. «No debemos convertirnos en una "Wokepedia". No es lo que deberíamos ser ni lo que la gente espera de nosotros. Eso socavaría la confianza».
Dijo que a veces el público cree que Wikipedia es mejor de lo que realmente es. La plataforma ha mejorado con los años, pero aún queda mucho por arreglar. Y el panorama se está volviendo más complejo.
Los expertos en derecho ahora pueden crear sitios web falsos con textos que parecen lo suficientemente serios como para engañar a la gente. Jimmy dijo que esto confundirá al público, pero será más difícil engañar a la comunidad de Wikipedia, que lleva 25 años estudiando cómo verificar las fuentes.
Jimmy no se opone completamente a la IA. Comentó que la IA generativa podría ayudar a la plataforma en pequeñas formas, como por ejemplo, encontrando nueva información en fuentes confiables. «Quizás nos ayude a trabajar más rápido», dijo. Sin embargo, desarrollar un sistema de aprendizaje automático propio para Wikipedia sería demasiado costoso por ahora.
Concluyó con una reflexión directa: «Hablamos de los errores que comete ChatGPT. Imaginen una IA entrenada exclusivamente con Twitter. Sería una IA desquiciada, furiosa, entrenada con tonterías», dijo Jimmy.
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