El token de máscara en Bert es un token especial utilizado para reemplazar un cierto porcentaje de palabras en el texto de entrada durante la fase de pre-entrenamiento.
Esta estrategia tiene como objetivo ayudar al modelo a aprender a inferir las palabras enmascaradas en función del contexto, mejorando así su rendimiento en las tareas aguas abajo.
Por lo general, el 15% de los tokens se eligen para enmascarar, con el 80% de los reemplazados por el token [de máscara], el 10% reemplazado por tokens aleatorios y el 10% restante se mantuvo sin cambios.
5
respuestas
Alessandro
Thu Mar 20 2025
Este token especial se incorpora frecuentemente en modelos basados en transformadores.
Stefano
Thu Mar 20 2025
Un ejemplo notable de tales modelos es Bert (representaciones de codificador bidireccional de Transformers).
GinsengBoostPower
Thu Mar 20 2025
En Bert y arquitecturas similares, el token de máscara ayuda a manejar tareas de predicción de palabras faltantes.
PhoenixRising
Thu Mar 20 2025
Token de máscara ([máscara]) juega un papel crucial en los modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial.
CryptoAlchemy
Thu Mar 20 2025
Específicamente, se utiliza para tareas de modelado de idiomas y predicción de texto.