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¿ELK stack es una herramienta DevOps?
¿ELK stack es una herramienta DevOps?
Stefano
Sat Oct 05 2024
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7 respuestas
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¿Podría aclararme si ELK stack se considera principalmente como una herramienta DevOps dentro de la industria?
Si bien entiendo que es una combinación poderosa de Elasticsearch, Logstash y Kibana para el análisis y la administración de registros, me pregunto si su caso de uso principal se inclina hacia el soporte de prácticas y flujos de trabajo de DevOps.
¿O tiene una aplicación más amplia en múltiples dominios de TI, siendo DevOps solo uno de ellos?
Sus ideas serán muy apreciadas.
7 respuestas
MysticMoon
Mon Oct 07 2024
Logstash, un componente central de la pila ELK, desempeña un papel fundamental en la recopilación de registros.
Recopila datos de manera eficiente de diversas fuentes, incluidos servidores, aplicaciones y redes, y los prepara para su posterior análisis.
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Filippo
Mon Oct 07 2024
Los registros recopilados luego se almacenan en Elasticsearch, otro elemento crucial de la pila ELK.
La naturaleza distribuida y las capacidades de búsqueda de Elasticsearch permiten una recuperación de datos rápida y precisa, lo que la convierte en una plataforma ideal para almacenar y administrar registros.
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CherryBlossomBloom
Mon Oct 07 2024
La pila ELK se ha convertido en una herramienta destacada en el ámbito de DevOps para monitorear y registrar actividades.
Su versatilidad y eficiencia en la gestión de grandes cantidades de datos la convierten en una solución ideal para desarrolladores y profesionales de TI.
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alexander_jackson_athlete
Mon Oct 07 2024
Con los registros almacenados de forma segura en Elasticsearch, el siguiente paso es visualizar los datos.
Aquí es donde entra en juego Kibana.
Kibana proporciona una interfaz fácil de usar que permite a los equipos de DevOps navegar y analizar fácilmente sus registros.
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KimonoElegant
Mon Oct 07 2024
La capacidad de la pila ELK para manejar volúmenes sustanciales de datos es una de sus características definitorias.
Esta capacidad garantiza que los equipos de DevOps puedan monitorear y analizar sus sistemas sin preocuparse por la sobrecarga o la latencia de los datos.
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