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Ver GráficozKML (ZKML) es un token ERC-20 lanzado en la plataforma Ethereum en 2024, posicionado como una criptomoneda de privacidad de IA. El proyecto opera en la intersección de dos corrientes tecnológicas que convergen rápidamente: la criptografía de conocimiento cero y el aprendizaje automático. El aprendizaje automático de conocimiento cero (zkML) es una técnica criptográfica que permite la verificación de modelos de aprendizaje automático en protocolos blockchain sin revelar los cálculos o datos subyacentes. Utiliza criptografía para verificar algoritmos de ML y sus resultados, empleando pruebas de conocimiento cero para mantener privados los datos de entrada. El token zKML tiene un suministro total máximo de 100.000.000 ZKML, con instantáneas del suministro circulante que oscilan entre aproximadamente 96,4 millones y 98,46 millones de tokens según diversos proveedores de datos. El proyecto se encuentra en una fase temprana, con una capitalización de mercado modesta y un número relativamente reducido de mercados de negociación activos.
La información disponible públicamente sobre el equipo fundador principal detrás del token zKML es limitada. El listado del proyecto en RootData asocia a varias personas con el ecosistema zKML, incluyendo a Gabriel Haines, listado como cofundador en Clipto; Minion, gestor de inversiones en GBV Capital; una persona identificada como 0xSun; y una persona listada como fundador y CEO en IBC Group. Además, Bastian Wetzel, fundador de Q_Capital y CEO de Sunset Music, escribió un artículo en Medium titulado «Zero-Knowledge Machine Learning (ZKML): Projects Exploring the Space». Daniel Kang escribió el anuncio de código abierto de ZKTorch, y dcbuilder.eth junto con el equipo de Worldcoin publicaron «An introduction to zero-knowledge machine learning (ZKML)» en febrero de 2023. Estos contribuyentes forman parte de la comunidad más amplia de investigación y desarrollo de zkML, más que ser confirmados como fundadores directos del proyecto del token ZKML.
zkML traduce la pasada forward de una red neuronal en un sistema de restricciones aritméticas y luego prueba que existe una asignación válida para esas restricciones. El proceso comienza con el entrenamiento, donde un desarrollador entrena un modelo de forma convencional fuera de la cadena utilizando datos y técnicas propietarias, manteniendo los pesos resultantes como propiedad intelectual privada. El modelo finalizado se exporta a un formato de intercambio estándar, normalmente ONNX o GGUF, que el framework de pruebas puede analizar en un grafo computacional de capas y operaciones. A continuación, la cuantización aproxima los pesos de punto flotante como enteros de punto fijo, ya que los circuitos ZK operan sobre campos finitos en lugar de aritmética IEEE 754. El framework compila entonces el grafo aritmetizándolo, convirtiendo multiplicaciones de matrices, convoluciones y activaciones no lineales en circuitos o sistemas de restricciones. Finalmente, un probador ejecuta la inferencia y genera una prueba sucinta que certifica que la salida derivada del modelo comprometido y la entrada dada es correcta. La asimetría entre prueba y verificación es lo que hace viable el sistema: el cálculo puede ser costoso mientras que la verificación se mantiene barata, con un probador que potencialmente consume horas de GPU generando la prueba mientras el recibo se verifica en menos de un segundo.
zkML aborda un problema estructural en las consultas a modelos de IA alojados: cuando los usuarios envían datos a un servidor y reciben un resultado, no hay forma de confirmar qué modelo se ejecutó realmente, si la salida fue manipulada o si el proveedor sustituyó un modelo más barato. Al generar un certificado o recibo criptográfico que verifica la inferencia de un algoritmo de ML, zkML confirma que se ha realizado un determinado cálculo mientras oculta información sensible a los verificadores. El certificado contiene detalles como el tamaño del modelo y los parámetros. Un protocolo zkML permite a la parte que calcula la salida de un modelo de IA producir también una prueba criptográfica del cálculo. Al utilizar pruebas de conocimiento cero, los cálculos de ML pueden realizarse fuera de la cadena mientras se conserva un método para la verificabilidad en la cadena. El campo cruzó un umbral decisivo entre 2025 y 2026, con la sobrecarga de prueba cayendo de aproximadamente un millón de veces la inferencia nativa a unas diez mil veces. Lagrange liberó DeepProve como código abierto tras verificar más de tres millones de inferencias, y zkPyTorch llevó un modelo de visión de 138 millones de parámetros a una prueba de 2,2 segundos, demostrando la creciente practicidad de la tecnología.
El token zkML está asociado con una serie de casos de uso para la tecnología de aprendizaje automático de conocimiento cero. En publicidad y marketing descentralizados, zkML puede analizar el comportamiento del usuario y las preferencias de contenido sin revelar el contenido real, permitiendo experiencias personalizadas, recomendaciones y segmentación publicitaria en aplicaciones descentralizadas mientras se mantiene la privacidad del usuario. En DeFi, zkML permite a las plataformas realizar estrategias de trading sofisticadas y análisis de riesgo mediante datos verificables y contratos inteligentes, con aplicaciones que incluyen cálculos dinámicos de spreads en creadores de mercado automatizados para protección de liquidez, modelos de precios de derivados en la cadena y evaluación automatizada de riesgos. En los juegos blockchain, zkML se utiliza en aplicaciones de gaming en la cadena para crear personajes no jugadores inteligentes y jugabilidad impulsada por IA, donde los usuarios pueden entrenar a un luchador usando modelos de IA y desplegarlos en batallas. Para la verificación de identidad, zkML puede ayudar a garantizar que los usuarios envíen una prueba de conocimiento cero que valide sus documentos de identidad personales escaneados a un protocolo o servicio basado en IDV. El propio token ZKML funciona como un activo digital dentro de este ecosistema en la red Ethereum.
El ecosistema zKML en sentido amplio está respaldado por recursos comunitarios que incluyen el repositorio de GitHub worldcoin/awesome-zkml, que se actualizó en septiembre de 2025 y sirve como lugar para encontrar contenido, bases de código, artículos científicos, proyectos y aplicaciones relacionados con ZKML. La comunidad organiza llamadas comunitarias de ZKML quincenales. La serie de videopodcasts de Worldcoin WLD FM incluyó una introducción a ZKML con Worldcoin y Modulus Labs. La investigación académica ha contribuido significativamente al campo, incluyendo «ZKML: An Optimizing System for ML Inference in Zero-Knowledge Proofs» de B.J. Chen (2024), «Sparsity-Aware Protocol for ZK-friendly ML Models» de A. Li (2024) y «Model Complexity Reduction for ZKML Healthcare Applications» de S. Krishnasamy (2024). Daniel Kang también escribió «ZKTorch: Open-Sourcing the First Universal ZKML Compiler for Real-World AI». El token ZKML cotiza en 21 mercados activos según Yahoo Finance, con páginas de precios mantenidas en diversas plataformas de datos. El token no es negociable en Coinbase.
ZKML es un token ERC-20 en la plataforma Ethereum, que utiliza un mecanismo de consenso de prueba de participación tras la transición de Ethereum a la fusión. No hay información pública que describa un proceso de minería tradicional para ZKML, ya que los tokens ERC-20 normalmente no se minan mediante prueba de trabajo. La adquisición de tokens generalmente ocurre a través de la negociación en plataformas compatibles o mediante la participación en actividades del ecosistema si se ofrecen dichos programas. La información detallada sobre cualquier mecanismo de staking, oportunidades de rendimiento o eventos de distribución de tokens es actualmente limitada en las referencias disponibles públicamente. Los posibles participantes deben consultar el sitio web oficial del proyecto y sus canales de comunicación para cualquier actualización sobre la adquisición de tokens o los métodos de participación en la red.
Asegurar los tokens ZKML requiere adherirse a las prácticas establecidas de seguridad en criptomonedas. Dado que ZKML es un token ERC-20 en Ethereum, puede almacenarse en carteras compatibles que soporten el estándar ERC-20, incluyendo carteras hardware, carteras software y carteras móviles. Los usuarios deben verificar la dirección oficial del contrato (0xe92344b4edf545f3209094b192e46600a19e7c2d) al añadir el token a cualquier cartera para evitar tokens falsificados. Las claves privadas y las frases semilla nunca deben compartirse con nadie, y las carteras hardware proporcionan una capa adicional de seguridad al mantener las claves fuera de línea. Al interactuar con aplicaciones descentralizadas o contratos inteligentes, los usuarios deben verificar las direcciones de los contratos y el estado de auditoría cuando esté disponible. Invertir en criptomonedas conlleva un riesgo muy alto; las criptomonedas no están reguladas y podrían caer de valor. Las personas deben realizar su propia investigación y considerar su tolerancia al riesgo antes de adquirir o mantener cualquier activo digital.
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Gracias por su interés en BTCC. Actualmente, los servicios de trading spot y de futuros para ZKML no están admitidos. Como plataforma líder de activos digitales, BTCC se compromete a proporcionar un entorno de trading seguro y estable. Le recomendamos completar el registro de su cuenta y la verificación de identidad (KYC) para explorar otros activos premium y beneficios exclusivos disponibles en BTCC.
En este momento, el precio en vivo de zKML (ZKML) es de 0,008363€. Su precio de mercado fluctúa en tiempo real según la oferta y la demanda, y puede consultar la tasa actualizada de ZKML a USD en la parte superior de la página de precios de BTCC. En cuanto a la escala del mercado, zKML registra un volumen de operaciones en 24 horas de 1,625588mil€ (que refleja la actividad total de compra y venta del último día) y una capitalización de mercado total de 792,177433mil€. Su oferta circulante actual es de 96,5 M frente a un límite de oferta máxima de 100 M.
La volatilidad del precio de zKML (ZKML) se debe esencialmente a la dinámica entre la oferta y la demanda del mercado. Los principales factores que impulsan sus movimientos son: 1) Las condiciones macroeconómicas globales y el sentimiento del mercado (como las decisiones de tasas de interés de la Fed); 2) Su tokenomía, incluida la proporción entre la oferta circulante (96,5 M) y la oferta máxima (100 M), así como los desbloqueos y mecanismos de quema (burn) de tokens; 3) El desarrollo de sus fundamentos, como la expansión del ecosistema, la actividad en la cadena (on-chain) y las actualizaciones del protocolo; y 4) La dinámica en el mercado de derivados, como la batalla de posiciones apalancadas y las liquidaciones masivas en contratos perpetuos.
Al revisar su comportamiento histórico, zKML (ZKML) alcanzó su máximo histórico (ATH) de 0,787102€ el 2024-03-18 14:20, representando el punto cumbre del entusiasmo del mercado. Por otro lado, su mínimo histórico (ATL) se registró en 0,006466€ el 2026-09-29 02:30. Tenga en cuenta que los máximos y mínimos pasados solo reflejan el rendimiento histórico y no garantizan tendencias futuras; las decisiones de inversión siempre deben alinearse con las condiciones del mercado en tiempo real y su tolerancia personal al riesgo.
Al operar con futuros de ZKML en BTCC, el análisis técnico comienza identificando los niveles clave de soporte y resistencia en los gráficos diarios (1D) y de 4 horas (4H) utilizando los puntos de inflexión históricos. A continuación, aplique las medias móviles (MA/EMA) para determinar la dirección de la tendencia, junto con el indicador RSI (valores superiores a 70 indican sobrecompra, mientras que valores inferiores a 30 sugieren sobreventa). Valide siempre las señales de ruptura con el volumen de negociación de 24 horas (1,625588mil€), ya que las rupturas acompañadas de un fuerte volumen ofrecen una mayor confiabilidad.
A diferencia del comercio al contado (spot), los contratos perpetuos ZKMLUSDT de BTCC admiten operaciones en ambas direcciones. Si prevé una caída en el precio de zKML, simplemente inicie sesión en su cuenta de BTCC con margen en USDT disponible, navegue al par ZKMLUSDT, configure su apalancamiento deseado junto con sus órdenes de Take-Profit y Stop-Loss, y haga clic en "Vender / Short". Cuando el precio caiga a su nivel objetivo, cierre la posición para asegurar sus ganancias a partir de la diferencia de precio.
Sí. BTCC ofrece opciones de apalancamiento flexibles y de alto nivel para los futuros perpetuos de ZKMLUSDT, permitiendo un apalancamiento de hasta 500x (el límite máximo puede variar según la liquidez del token). El apalancamiento mejora significativamente la eficiencia del capital al permitirle controlar posiciones más grandes con menos margen; sin embargo, también amplifica proporcionalmente los riesgos de liquidación. BTCC recomienda encarecidamente utilizar órdenes Stop-Loss para gestionar estrictamente el riesgo al operar con alto apalancamiento.
Los principiantes y los operadores que deseen probar nuevas estrategias pueden cambiar al modo "Trading Demo" con un solo clic en la App o plataforma Web de BTCC. La cuenta demo viene cargada con fondos virtuales sin riesgo (por ejemplo, 100,000 USDT). Utilizando los precios de mercado en tiempo real (precio actual: 0,008363€), puede practicar la apertura y cierre de posiciones en ZKMLUSDT, el ajuste de apalancamiento y la configuración de TP/SL con cero riesgo financiero.
Operar zKML (ZKML) en BTCC solo requiere 4 sencillos pasos: 1) Registre una cuenta en BTCC y complete la verificación de identidad básica (KYC); 2) Compre USDT con moneda fiduciaria mediante tarjeta de crédito/pago exprés, o deposite USDT/BTC directamente desde una billetera externa; 3) Ingrese a la sección de Futuros, busque el par ZKMLUSDT y revise su precio en vivo (0,008363€) y gráfico; 4) Seleccione su modo de margen y apalancamiento, elija "Comprar / Long" o "Vender / Short" según su perspectiva del mercado, configure sus órdenes TP/SL y confirme su operación.
Los precios de las criptomonedas están sujetos a un alto riesgo de mercado y a una gran volatilidad. Solo debes invertir en productos que conozcas y cuyos riesgos comprendas. El contenido de esta página no debe interpretarse como una aprobación por parte de BTCC de la fiabilidad o exactitud de dicha información. Antes de realizar cualquier inversión, considera cuidadosamente tu experiencia, situación financiera, objetivos de inversión y tolerancia al riesgo, y consulta con un asesor financiero independiente. Este material no debe interpretarse como asesoramiento financiero. El rendimiento pasado no es un indicador fiable del rendimiento futuro. El valor de tu inversión puede subir o bajar, y es posible que no recuperes el importe invertido. Eres el único responsable de tus decisiones de inversión. BTCC no se hace responsable de ninguna pérdida que puedas sufrir. Para más información, consulta nuestros Términos de uso y Advertencia de riesgos. Ten en cuenta que los datos de criptomonedas mostrados en esta página (como su precio actual) provienen de fuentes de terceros y se presentan "tal cual", únicamente con fines informativos. Los enlaces a sitios de terceros tampoco están bajo el control de BTCC, que no se hace responsable de su fiabilidad ni de su contenido.
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