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Ver GráficoAINFT (NFT) es un token ERC-20 diseñado para representar la propiedad y gobernar el contenido generado por IA, fusionando los mundos de la inteligencia artificial y los tokens no fungibles. Es un token de utilidad que impulsa un ecosistema descentralizado para crear, poseer y comerciar contenido no fungible generado por IA.
| Elemento | Detalles |
|---|---|
| Nombre (Ticker) | AINFT (NFT) |
| Nombres alternativos | - |
| Mecanismo de consenso | Token ERC-20 (depende del consenso de Ethereum/Polygon) |
| Contratos inteligentes | Compatibles (EVM). Contrato principal en Ethereum. |
| Categoría | IA, NFT, Token de utilidad, Gobernanza |
| Algoritmo de hash | Keccak-256 / SHA-256 |
| Recompensa por bloque | No aplicable (token ERC-20) |
| Suministro máximo | 999.990.000.000.000 NFT |
| TPS | Depende de la red subyacente Ethereum/Polygon |
| Solución de escalado | Utiliza soluciones de capa 2 como Polygon para la escalabilidad |
| Blockchain | Ethereum, Polygon |
El proyecto AINFT fue desarrollado por un equipo enfocado en conectar la inteligencia artificial con la propiedad digital basada en blockchain. Aunque las identidades específicas de los fundadores suelen estar descentralizadas en este tipo de proyectos, el desarrollo normalmente lo gestiona una DAO (Organización Autónoma Descentralizada) o un equipo de desarrollo central. La visión del proyecto es resolver los desafíos de derechos de autor y monetización en el campo en rápido crecimiento del contenido generado por IA (AIGC). Al tokenizar el proceso, los creadores pretenden establecer un marco claro para la propiedad, la atribución y la distribución de valor de los activos creados por algoritmos de IA, garantizando que los creadores y contribuyentes reciban una compensación justa.
AINFT (NFT) opera como la capa económica y de gobernanza para plataformas que generan o utilizan activos digitales creados por IA. Su funcionalidad se ancla en contratos inteligentes desplegados en blockchains compatibles con EVM como Ethereum.
AINFT (NFT) se labra un nicho único al dirigirse específicamente a la intersección de IA y NFT, un sector con un potencial de crecimiento inmenso pero con importantes obstáculos legales y técnicos.
El token NFT tiene varias utilidades clave dentro de su ecosistema objetivo:
El ecosistema AINFT está evolucionando en torno a la idea central de descentralizar la creatividad de la IA. Es probable que el desarrollo se centre en varias áreas clave:
AINFT (NFT) no es una criptomoneda minable en el sentido tradicional de Prueba de Trabajo. Es un token de utilidad ERC-20 preacuñado. Por lo tanto, no se puede obtener mediante hardware de minería o potencia computacional.
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Principales diferencias entre APENFT, Blur y LooksRare en estructura de mercado y utilidad del token:
| Criterio | APENFT (NFT) | Blur (BLUR) | LooksRare (LOOKS) |
|---|---|---|---|
| Enfoque y Funciones | Tokenización de arte tradicional, fondo de colección institucional y mercado multichain. | Optimizado para traders profesionales, agregador ultra rápido y comisiones de autor del 0%. | Mercado comunitario descentralizado centrado en recompensas por operar y reparto de ingresos. |
| Red Blockchain Base | Ecosistema multichain de TRON (principal) y Ethereum. | Ethereum y redes de Capa 2 (Layer 2). | Red principal de Ethereum. |
| Utilidad del Token | Votación de gobernanza en arte, quema deflacionaria, recompensas por staking y acceso a subastas. | Votación de gobernanza y recompensas por aportación de liquidez al mercado. | Staking para reparto de comisiones en ETH/LOOKS y bonificaciones de trading. |
| Público Objetivo | Coleccionistas de arte tradicional, entusiastas del arte Web3 y usuarios de la red TRON. | Traders de NFT de alta frecuencia, inversores institucionales y creadores de mercado. | Comunidad descentralizada de NFTs y proveedores de liquidez en staking. |
Resumen: Blur y LooksRare se orientan a la liquidez y al trading de alta frecuencia de NFTs nativos del ecosistema cripto, mientras que APENFT se especializa en la tokenización del arte clásico y la gobernanza multichain.
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