Director de investigación de Grayscale: la potencia de cómputo se está convirtiendo en un nuevo activo digital escaso

El 24 de septiembre, Zach Pandl, director de investigación de la gestora de activos de criptomonedas Grayscale, publicó un artículo en la columna The Stack en el que afirma que, en la ola de la inteligencia artificial, las vías de demanda y oferta de la potencia de cómputo necesaria para entrenar, ejecutar y operar modelos están divergiendo. Grayscale considera que este desequilibrio favorece a los propietarios de capacidad de cómputo ya energizada y operativa, y genera oportunidades de inversión orientadas al crecimiento. Zach Pandl señala que la demanda digital puede expandirse al instante, pero infraestructuras físicas como la electricidad, los centros de datos, los chips, la memoria y los servicios en la nube tardan años en aprobarse, conectarse y construirse. Cuando los agentes de inteligencia artificial realizan tareas de varios pasos, pueden consumir entre 5 y 50 veces más tokens de cómputo que las interacciones típicas con chatbots, y el aumento de la actividad en la capa de aplicaciones se transmitirá a la infraestructura de cómputo subyacente. El artículo cita datos de la Agencia Internacional de la Energía y del Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley, y señala que se prevé que los centros de datos representen alrededor de la mitad del crecimiento de la demanda eléctrica en Estados Unidos para 2030, y que los nuevos proyectos pueden tardar más de cinco años en conectarse a la red. Incluso si se asegura la electricidad, todavía se necesitan permisos, mano de obra especializada, equipos eléctricos, sistemas de refrigeración, GPU, memoria de alto ancho de banda y redes. El valor continuo fluirá hacia los productores de energía, los operadores de centros de datos y los proveedores de servicios en la nube de inteligencia artificial que puedan convertir la electricidad en cómputo.