El futuro definitivo de la IA: Escaneando el gráfico de la agencia soberana

Autor: nader dabit

Compilado por: Tim, PANews

Los agentes de IA autónomos son emocionantes y prometedores, pero hay un problema obvio: ¿quién los controlará?

Los contratos inteligentes nos otorgan autonomía financiera con código verificable y activos inembargables, pero esto se logra a través de estrictas limitaciones: deben ejecutarse completamente en la cadena de bloques, lo que resulta en altos costos de ejecución y una funcionalidad limitada, solo capaces de ejecutar una lógica simple predefinida.

Los agentes de IA necesitan procesar cantidades masivas de datos, tomar decisiones complejas e interactuar con sistemas fuera de la cadena, lo que parece contradecir la naturaleza de la protección de la autonomía de los contratos inteligentes.

Representante soberano

Una vez que el agente de IA se desconecta de la cadena para obtener la potencia de cálculo y los datos necesarios, estas garantías de soberanía desaparecen. En este punto, su agente quedará sujeto al controlador del servidor, al titular de la clave API y al controlador de las ponderaciones del modelo.

En resumen: ¿Cómo extendemos las garantías de soberanía a los agentes de IA que necesitan operar en entornos complejos fuera de la cadena?

Necesitamos construir una pila de tecnología que pueda lograr la máxima flexibilidad y programabilidad (como la infraestructura y los servicios Web2) y al mismo tiempo brindar seguridad a nivel de contrato inteligente.

En este artículo, exploraremos cómo debería evolucionar esta pila tecnológica.

Los siete pilares de la tecnología de proxy soberano 1. Identidad, reputación y verificación

Estándares como ERC-8004 proporcionan mecanismos de registro de identidad en cadena que permiten rastrear e identificar a los agentes, establecer reputaciones verificables mediante la retroalimentación de la autorización criptográfica y demostrar su eficacia con sistemas de verificación conectables (incluida la reejecución en staking, el aprendizaje automático de conocimiento cero o la certificación del entorno de ejecución confiable).

Esto permite a los agentes operar en escenarios donde faltan relaciones de confianza, desde tareas de bajo riesgo como pedir pizzas hasta decisiones de alto riesgo como transacciones financieras o diagnósticos médicos.

El marco ACP de Virtuals extiende esto a través de la identidad de proxy ERC-6551 y un marco comercial completo, lo que permite una gestión integral de la coordinación, negociación y pagos entre agentes.

Los SDK como Agent0 y Chaos Chain facilitan a los desarrolladores el acceso a estas capacidades.

2. Pago, liquidación e incentivos

Protocolos como x402 y AP2 permiten micropagos sin fricciones y la funcionalidad de comprobante de pago. La infraestructura de AltLayer y las herramientas de desarrollo de Faremeter facilitan operaciones de abstracción de cadena fluidas para la integración con x402, lo que permite a los agentes completar transacciones de forma autónoma con incentivos económicos adecuados.

Los protocolos de pago en tiempo real como Superfluid permiten una transferencia de valor continua y en tiempo real entre agentes sin intervención humana.

El marco ACP de Virtuals proporciona una solución de pago completa para actividades comerciales entre agentes a través de liquidación administrada, procesos de negociación automatizados e integración x402.

3. Cálculo verificable

Al emplear tecnologías de entorno de ejecución confiables, como Eigencloud, Oasis Protocol y Phala Network, los servidores proxy pueden obtener protección criptográfica para su entorno de ejecución, impidiendo incluso que los proveedores de infraestructura manipulen su código o accedan a su espacio de memoria.

La tecnología Trusted Execution Environment (TEE) admite la administración de claves dentro del enclave, almacenando claves en un entorno aislado de hardware que es inaccesible para cualquier parte (incluidos desarrolladores, operadores de nodos o cualquier parte externa).

A través de la tecnología de derivación de clave determinista, el agente puede mantener una identidad criptográfica consistente durante reinicios, actualizaciones y migraciones de infraestructura, garantizando así que la soberanía continua no se vea afectada por cambios en un solo proveedor de servicios.

El control transparente en cadena registra cada cambio de configuración e implementación en un contrato inteligente auditable, lo que garantiza que la infraestructura del agente se rija por una lógica inmutable, en lugar de por administradores de servidores. Esto crea agentes verdaderamente autónomos: pueden almacenar activos, firmar transacciones y construir reputaciones sin depender de la custodia de ningún operador.

Las máquinas virtuales de conocimiento cero de Brevis, Risc Zero y Succinct comprueban la exactitud de los cálculos sin revelar datos confidenciales mediante mecanismos de verificación complementarios. Esto permite a los agentes verificar sus operaciones ante terceros, protegiendo al mismo tiempo la privacidad de la lógica propietaria, las entradas sensibles o los estados confidenciales.

4. IA verificable

EigenAI proporciona inferencia determinista de IA, garantizando que la misma entrada siempre produzca la misma salida, con garantías de integridad del modelo y ejecución verificable. Mediante operaciones controladas de GPU y procesamiento determinista, verifica que la salida de IA no haya sido manipulada y admite la verificación de recálculo independiente.

Las soluciones zkML de EZKL, Ritual y Zama proporcionan verificación complementaria para la correcta ejecución del proceso de razonamiento a través de tecnología de prueba de conocimiento cero.

Esto garantiza la verificabilidad y la naturaleza a prueba de manipulaciones de los resultados del modelo de IA, lo cual es crucial para permitir que los agentes tomen decisiones financieras, sanitarias u operativas de alto impacto.

5. Registros y estado

A través de soluciones de almacenamiento descentralizado persistente como Arweave, Irys, Filecoin, DataHaven e IPFS, los proxies pueden obtener un almacenamiento de estado persistente que no se puede manipular ni borrar.

Esto garantiza que el agente mantenga un historial verificable durante todo su ciclo de vida, y que cada decisión, transacción e interacción se convierta en parte de un registro inmutable, construyendo así reputación y logrando auditabilidad sin depender de un solo proveedor de servicios.

6. Monederos proxy, control y estrategias

Las tecnologías de cuentas inteligentes y abstracción de cuentas ofrecidas por proveedores como Privy, Dynamic, Magic, Zerodev, Safe, Crossmint y Biconomy permiten un control de acceso granular y una funcionalidad de política de gastos.

Los agentes de IA pueden operar de forma autónoma dentro de un rango preestablecido. Al limitar los montos de las transacciones, restringir los contratos interactivos y requerir la aprobación humana para decisiones de alto riesgo, mantienen su autonomía y garantizan la seguridad.

7. Coordinación, descubrimiento y mercados de habilidades

Marcos como ERC-8004, Virtuals, Recallnet e Intuition permiten a los agentes descubrirse entre sí, coordinar tareas y comerciar en mercados abiertos.

A diferencia de los agentes individuales que intentan hacerlo todo, los agentes profesionales pueden demostrar sus habilidades, negociar condiciones y coordinar flujos de trabajo complejos. Esto transforma el ecosistema de agentes en un mercado donde se pueden intercambiar habilidades profesionales y donde el valor reputacional se acumula con el tiempo.

¿Por qué son importantes los poderes soberanos?

Un proxy soberano es un proxy autónomo, cifrado y vinculado a su propietario. No puede ser confiscado, censurado ni manipulado por proveedores de infraestructura, plataformas ni siquiera por sus creadores.

Con esta pila tecnológica, podemos crear agentes con una operación verdaderamente autónoma y control total sobre ellos. Estos agentes pueden realizar tareas en su nombre, en lugar de ser controlados arbitrariamente por el controlador del servidor.

El futuro de la IA no sólo radica en hacer que los agentes sean más inteligentes o más confiables, sino también en darles soberanía.