La verdad sobre los puestos de trabajo en la era de la IA: las ofertas se disparan, las contrataciones se desploman y los PM se llevan la palma

Durante los últimos dos años, la narrativa sobre cómo la IA está transformando el mercado laboral ha estado dominada por dos emociones extremas y opuestas: por un lado, la visión apocalíptica de que "la IA eliminará por completo a los gestores de producto y a los programadores junior"; por otro, el mito de la riqueza según el cual "dominar las herramientas de modelos grandes puede multiplicar por cien la productividad personal". Dos informes sectoriales publicados simultáneamente en noviembre de 2026 ofrecen un panorama distinto a ambas versiones.

El 10 de noviembre, Lenny Rachitsky, autor de Lenny's Newsletter, publicó la quinta entrega de su serie sobre el mercado laboral tecnológico, "State of the tech job market: late 2026". Ese mismo día, el sitio web de OpenAI, en colaboración con la plataforma de freelancers Upwork, publicó el artículo de investigación "Work at the Frontier: AI's effect on freelance work" y su informe completo adjunto, "The Rebundling of Freelance Work in the AI Age".

Estos dos conjuntos de datos cubren, respectivamente, los puestos tecnológicos a tiempo completo y el mercado de trabajo freelance. Al analizarlos en conjunto, la conclusión difiere de los rumores del mercado: la IA no ha "eliminado" por completo ninguna categoría profesional según el guion previsto, ni ha traído una prosperidad generalizada a los puestos de desarrollo de software. Ha desmantelado las fronteras de las ocupaciones tradicionales, comprimiendo los puestos de una sola habilidad en tareas compuestas. Los nuevos puestos se concentran sobre todo en sectores físicos como el hardware y los centros de datos, y se agrupan en el Área de la Bahía.

La otra cara de "los PM ganan": la divergencia entre ofertas de empleo y contrataciones reales

En el informe de Lenny, lo primero que rompe con la sabiduría convencional es el desempeño de los gestores de producto (PM). Según datos de TrueUp, que rastrea las vacantes de más de 9.000 empresas tecnológicas en todo el mundo, a octubre de 2026 las vacantes globales de PM en empresas tecnológicas alcanzaron 7.303, un máximo de casi cuatro años y un repunte del 75% desde el mínimo de marzo de 2023. Desde enero de 2023, las vacantes de PM han crecido un 56% acumulado, superando claramente a los puestos de ingeniería (+43%), datos y análisis (+18%), diseño de producto (-22%) e investigación de experiencia de usuario (-55%).

Sin embargo, si solo se observa el número de vacantes, es fácil llegar a la conclusión sesgada de que "en la era de la IA todo el mundo busca PM". El informe también incorpora datos de Live Data Technologies (LDT), que rastrea los movimientos profesionales de 124 millones de personas (sus estadísticas de contratación solo cubren el mercado estadounidense). Según las contrataciones reales, el número de PM contratados se mantiene estable o disminuye. Los PM son simplemente la función que mejor resiste entre las cinco funciones principales: su proporción de contrataciones reales ha pasado del 16% en 2021 al 21% actual, convirtiéndose en el único rol principal cuya cuota ha aumentado.

Otro informe publicado el 22 de octubre de 2026 por el analista de producto independiente Aakash Gupta ofrece datos contrarios a la "gran expansión de los PM". Este análisis, también basado en datos de contrataciones subyacentes, muestra que entre febrero y junio de 2026, las contrataciones externas de PM en EE. UU. cayeron un 18% en comparación con el mismo período de 2023 (y un 45% en comparación con 2022), mientras que las ofertas de empleo en TrueUp se dispararon un 77% en el mismo período. En 2025, por cada PM que dejaba una empresa, solo se contrataban 0,92 personas externas (frente a 1,16 en 2022). En general, la contratación de PM en EE. UU. es solo el 52% de la de 2022, y fuera de EE. UU. la caída interanual es aún más pronunciada (-23%, con India y Europa en torno al -25% cada una). Solo el salario medio de los PM en EE. UU. subió de 220.000 a 250.000 dólares (+14%).

Las empresas publican cada vez más ofertas, pero cada vez menos personas empiezan a trabajar de verdad. Aakash Gupta lo señala sin rodeos: "Las ofertas de empleo cuentan los anuncios que publican las empresas; las contrataciones cuentan a las personas que realmente empiezan a trabajar. Solo una de esas cifras representa el mercado real". Además, el autor del blog Falkster auditó manualmente 200 ofertas de empleo de PM en abril de 2026 y descubrió que 196 de ellas "podrían haberse escrito en 2022". Las estadísticas de Falkster muestran que los PM de IA representan el 46% de las vacantes de PM, pero solo unos 7 de cada 100 contrataciones de PM. El informe de Aakash Gupta muestra que las contrataciones de PM de IA aumentaron de 789 a 1.988 (unas 2,5 veces más), pero solo representan 6,8 de cada 100 contrataciones de PM.

Las palabras clave en las ofertas de empleo se multiplican y los requisitos se elevan. En mi opinión, es posible que las empresas ya no aumenten fácilmente la plantilla, sino que publiquen puestos con estándares muy altos y busquen durante mucho tiempo a unos pocos perfiles polivalentes que entiendan tanto de negocio como de IA. La supuesta victoria de los PM es solo una resistencia relativa dentro de una contracción general.

El crecimiento de la ingeniería se estanca, el diseño toca fondo y los puestos aislados se derrumban

En comparación con los PM, la situación en ingeniería de software y diseño es mucho peor.

El informe de Lenny registra que la demanda de puestos de ingeniería en las empresas tecnológicas se ha estancado. Los datos de TrueUp muestran que el crecimiento de las vacantes de ingeniería se ha desplomado del +29% en 2024 y el +15% en 2025 a solo el +2,5% en el último año. A octubre de 2026, las vacantes globales de ingeniería eran 65.351, por debajo del nivel de marzo del mismo año. En cuanto a la contratación real en EE. UU., entre mayo de 2025 y abril de 2026 las empresas estadounidenses contrataron aproximadamente 113.000 ingenieros de software, menos de la mitad del pico de 2022 (239.000). Desde enero de 2024, en el campo de la ingeniería también se observa una brecha de "vacantes +44%, contrataciones reales -17%".

El impacto más evidente de las herramientas de IA se observa en la diferenciación estructural dentro de la ingeniería. El informe señala que la demanda de ingenieros frontend y de desarrollo móvil se ha reducido casi a la mitad en el último año. Lenny considera que esto se debe al "colapso de las disciplinas de ingeniería especializadas y aisladas": con la ayuda de las herramientas de programación de IA, equipos de ingeniería más pequeños están asumiendo responsabilidades de extremo a extremo más amplias.

Al mismo tiempo, algunos puestos de ingeniería emergentes y cercanos al cliente están explotando. Los ingenieros de implementación en campo (FDE, por sus siglas en inglés, un rol híbrido que combina ingeniería y entrega, y que se desplaza al cliente para ayudar a implementar y poner en marcha el producto) han visto multiplicarse por 4,6 sus vacantes globales en el último año, hasta alcanzar unas 1.500. Sin embargo, Lenny también señala que el crecimiento de los FDE probablemente sea el resultado combinado de un aumento de la demanda y del cambio de nombre de puestos como "ingeniero de ventas" a FDE.

Entre las cinco funciones principales de producto, las más perjudicadas son el diseño de producto y la investigación de usuarios (UXR). Las vacantes globales de diseño de producto en empresas tecnológicas se han reducido a unas 1.900, un 28% menos interanual, el mínimo histórico desde que se realiza este seguimiento. En los últimos 12 meses, EE. UU. ha contratado unos 12.600 diseñadores de producto, menos de la mitad que en 2022 (27.600). La proporción entre vacantes de PM y de diseño ha empeorado de 1,9:1 a principios de 2023 a 3,8:1 en la actualidad. La investigación de usuarios está casi marginada: en el último año, EE. UU. solo ha contratado unos 1.800 investigadores de UX, un desplome del 66% frente a los 5.300 de 2022. Actualmente, solo quedan 108 vacantes globales de UXR.

Esta fusión de responsabilidades también se refleja directamente en los requisitos de contratación y en los métodos de entrevista. En las estadísticas de frecuencia de habilidades, "LLM" ha superado a todas las habilidades tradicionales y se ha situado en el primer puesto de las menciones en las descripciones de puestos de PM; "Claude" ocupa el tercer lugar, y Cursor, OpenAI y MCP han entrado en el top ocho, mientras que "evals (evaluación de modelos)" entra en el top diez. En los puestos de ingeniería, la frecuencia de menciones de "LLM" ya ha superado a Java. En los puestos de diseño, "Claude" incluso superó a CSS en la primavera de 2026, situándose en segundo lugar. Tao Zhang, cofundador y CPO de Manus, afirma sin rodeos que la IA ya es capaz de completar tareas, y que las empresas ya no necesitan ingenieros que "solo sean buenos ejecutando tareas".

Muestra del mercado freelance: las tareas se reempaquetan

Los datos del mercado freelance tienen una granularidad más fina y también muestran cambios similares. El estudio de 24 páginas realizado conjuntamente por OpenAI y Upwork compara la distribución de las conversaciones relacionadas con el trabajo en ChatGPT con los cambios en los pedidos de trabajo en Upwork, e intenta responder a una pregunta central: ¿la IA está quitando el trabajo a los freelancers o está cambiando su forma de trabajar?

Los autores del estudio subrayan explícitamente que los resultados "no apuntan a una simple historia de sustitución". De las 63 categorías laborales que se pudieron emparejar, 43 muestran una tendencia de "frecuentes en ChatGPT, con una cuota decreciente en Upwork", pero al mismo tiempo 20 categorías van en dirección contraria. La diferenciación es muy clara. Los trabajos estandarizados de redacción y soporte básico son más frecuentes en ChatGPT y tienen una cuota menor en Upwork. Por ejemplo, la redacción de contenidos representa el 14,5% del uso laboral de ChatGPT, pero solo el 1,3% de los puestos de Upwork, y la cuota de esta categoría en Upwork cayó aproximadamente un 31% entre el primer semestre de 2025 y el primer semestre de 2026. La atención al cliente y el soporte técnico representan el 6,5% en ChatGPT, pero solo el 1,2% en Upwork. Por el contrario, los campos que requieren un juicio visual complejo, entregas interactivas e integración multimodal siguen dependiendo en gran medida de los humanos: el vídeo y la animación representan el 10,0% de los puestos de Upwork (solo el 1,0% en ChatGPT), el diseño gráfico/editorial/de presentaciones el 10,5% (2,3% en ChatGPT) y el desarrollo móvil el 7,8% (solo el 0,2% en ChatGPT).

El hallazgo más importante se denomina "reempaquetado (Rebundling)". La diversidad de tareas comunes en los pedidos freelance relacionados con IA ha aumentado de un equivalente de 14,6 tareas a principios de 2023 a 21,2 a finales de 2025, un incremento del 45%. Aunque el número de tareas contenidas en un solo pedido relacionado con IA (3,3) es similar al de un pedido no relacionado con IA (3,2), la proporción de pedidos que combinan "tareas que antes rara vez aparecían juntas" alcanza el 8,4% en los puestos de IA, más del triple que en los puestos no relacionados con IA (2,4%). El informe pone un ejemplo típico: hoy en día, un solo encargo puede exigir al freelancer que realice generación de vídeo con IA, edición de vídeo y diseño de gráficos en movimiento, y que entregue el producto final directamente, mientras que antes se necesitaban tres personas distintas.

Este cambio estructural también se ha trasladado a la facturación. Tras controlar la subcategoría de trabajo y el mes de publicación, el presupuesto total fijo de los pedidos freelance relacionados con IA es un 52,4% mayor (alrededor del 70% antes del ajuste), y los contratos por horas ya aceptados registran un 40,6% más de horas trabajadas en los primeros 90 días. Sin embargo, la tarifa horaria publicada solo es un 1,5% mayor tras controlar las variables. Esto indica que la IA no ha aumentado la tarifa por unidad de tiempo de los freelancers; se puede inferir que los clientes están empaquetando más tareas interdisciplinares en un solo proyecto compuesto de mayor envergadura.

Esto coincide con el estudio anterior de OpenAI publicado el 16 de septiembre de 2026 (que analizaba más de 1,5 millones de mensajes de ChatGPT relacionados con el trabajo entre abril y julio del mismo año): entre los aproximadamente 6.200 empleados rastreados, la proporción de quienes usan IA para tareas interprofesionales pasó del 13,1% al 25,9% en solo tres meses, y la probabilidad de que quienes habían tenido experiencias interdisciplinares repitieran ese comportamiento al mes siguiente era del 23,6% (frente a solo el 8,4% de quienes no las habían tenido). Según informes de prensa sobre los resultados del segundo trimestre de Upwork publicados el 10 de agosto de 2026, los clientes activos de la plataforma cayeron un 4% interanual hasta 763.000, y el valor bruto de los servicios (GSV) bajó ligeramente un 4% hasta 966,4 millones de dólares, pero el GSV por cliente activo creció un 5% hasta un récord de 5.230 dólares. Dentro de este, el GSV relacionado con IA creció más del 22%, y el de estrategia y consultoría de IA más del 50%. El número de clientes está disminuyendo; se puede inferir que los clientes que permanecen podrían estar pagando por soluciones compuestas de IA más complejas y de mayor valor. (Cabe señalar que el estudio de OpenAI y Upwork es en sí mismo una estadística descriptiva de partes interesadas, que las ventanas temporales de los distintos indicadores no están completamente alineadas y que no se rastreó la causalidad de la migración entre plataformas).

Los puestos de mayor crecimiento están fuera del software y la contratación se concentra en el Área de la Bahía

Muchos piensan que la debilidad del mercado laboral tecnológico en 2026 se debe a que todo el sector está congelando la contratación. Pero Lenny revela en su informe que el número total de vacantes en empresas tecnológicas globales supera actualmente las 281.000, un 17% más interanual y un 73% más que el mínimo de marzo de 2023. El sector tecnológico no ha dejado de contratar; simplemente, en los tres puestos tradicionales de software (PM, ingeniería de software y diseño de producto), el crecimiento combinado es de apenas un insignificante 2%.

Los puestos adicionales se concentran principalmente en chips, centros de datos y entregas físicas. Los datos muestran que las vacantes de ingeniería de hardware se han duplicado en el último año, las de operaciones de negocio han aumentado en unas 4.200 y las de cadena de suministro han crecido un 63%. Los puestos de mayor crecimiento en todo el sector tecnológico son en su mayoría puestos físicos, como técnicos de centros de datos, ingenieros de instalación e ingenieros de servicio de campo. Lenny considera que el auge de la IA está creando puestos de trabajo, pero principalmente en la construcción y operación de infraestructuras físicas como chips, centros de datos y hardware, no en la escritura de software.

Los puestos remotos también están disminuyendo rápidamente. Actualmente, la proporción de vacantes en empresas tecnológicas que ofrecen opción remota ha caído al 14%, un mínimo histórico (frente al 21% a finales de 2022). En concreto, la proporción de puestos remotos en ingeniería ha bajado del 25% al 14%, en diseño del 34% al 19%, e incluso en PM, relativamente más flexible, se mantiene en un modesto 21%.

En contraste, la contratación se concentra en el Área de la Bahía de San Francisco. El número de puestos en el Área de la Bahía ha crecido un 43% interanual y representa el 15% de todas las vacantes. En el ámbito del desarrollo de productos principales, uno de cada cuatro puestos vacantes de PM y diseño se encuentra en el Área de la Bahía, y uno de cada cinco puestos de ingeniería se encuentra allí también.

En cuanto a si los ingenieros de software, estancados en una meseta, tendrán un giro favorable en el futuro, el informe muestra que las vacantes de reclutadores tecnológicos (Tech Recruiters) han aumentado casi un 300% desde mediados de 2023, alcanzando un récord histórico. Esto podría indicar que las empresas se están preparando para la próxima ronda de contratación de ingenieros, o podría ser simplemente un ajuste estructural hacia la externalización de los procesos de contratación y el uso de cazatalentos. La respuesta la darán los futuros datos de contratación.

Conclusión

Al unir estas piezas de datos de finales de 2026, el impacto real de la IA en el mercado laboral ya se ha alejado de la idea simplista de que "las máquinas sustituyen a las personas".

En mi opinión, lo que se está acelerando es la eliminación de aquellos puestos excesivamente especializados que dependen de una única habilidad de ejecución, como los ingenieros que solo escriben páginas frontend y código móvil básico, los puestos de ejecución que solo hacen investigación estandarizada y recorte de imágenes, y los redactores freelance que cobran por pieza y solo producen textos sueltos.

En mi opinión, los presupuestos fijos más altos, el aumento del salario medio de los PM y la colaboración presencial de alta densidad concentrada en el Área de la Bahía podrían estar fluyendo hacia dos tipos de perfiles escasos: por un lado, los que ascienden, creadores polivalentes capaces de "reempaquetar" tareas interdisciplinares, comprender los límites de la evaluación de modelos y entregar resultados complejos directamente al cliente; por otro, los que descienden, constructores que participan directamente en la construcción de la base física de la potencia de cálculo de IA, el hardware y los centros de datos.