OpenAI planea comprar chips TPU de Google, desafiando el dominio de Nvidia
wallstreetcnUno de los clientes más importantes de Nvidia está realizando pedidos a su competidor.
El 27 de octubre, según The Information, citando a fuentes conocedoras, OpenAI planea adquirir chips de unidades de procesamiento tensorial (TPU) de Google.
Se trata de un avance significativo para el negocio de chips de Google. Las TPU de Google se consideran desde hace tiempo un posible rival de las GPU de Nvidia en el mercado de la computación de IA, y OpenAI es uno de los clientes más valiosos de Nvidia.
Al mismo tiempo, OpenAI ha publicado una oferta de empleo para un ingeniero que «lidere» la optimización de sus modelos de vanguardia más avanzados en TPU, lo que indica que esta estrategia ha entrado en una fase de implementación sustancial.
Nvidia y OpenAI: una vinculación profunda de cientos de miles de millones de dólares
La relación entre OpenAI y Nvidia es extremadamente estrecha.
En agosto de este año, Nvidia acordó proporcionar a OpenAI más de 100.000 millones de dólares en apoyo crediticio para un gran proyecto de centro de datos planificado en Ohio, que utilizará exclusivamente la arquitectura de chips de Nvidia.
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, escribió entonces en un blog que OpenAI se ha comprometido a gastar unos 600.000 millones de dólares en servidores de Nvidia antes de 2030.
Sin embargo, esto no ha impedido que OpenAI busque diversificar sus proveedores.
No es el primer intento, pero esta vez va más allá
Según informó The Information el año pasado, OpenAI ya había empezado a utilizar las TPU de Google para reducir su dependencia de los chips de Nvidia. Al conocerse la noticia, Jensen Huang actuó con rapidez y Nvidia y OpenAI alcanzaron posteriormente un nuevo acuerdo. Un portavoz de OpenAI declaró entonces que la empresa «no tenía planes específicos de utilizar TPU».
Ahora, esa declaración ha quedado obsoleta.
La oferta de empleo publicada por OpenAI muestra que el trabajo se encuentra aún en una fase inicial. La descripción del puesto indica que tendrá una «amplia autoridad técnica» sobre todo el trabajo de optimización, y señala que «se valorará la experiencia en entrenamiento o inferencia con TPU, así como una base sólida en la optimización de cargas de trabajo reales en TPU».
Las TPU de Google: del uso interno a la expansión externa
Google lleva más de una década desarrollando TPU y afirma que su eficiencia es superior a la de las GPU de Nvidia.
Durante años, Google ha alquilado TPU a clientes externos a través de su propia infraestructura en la nube, con usuarios como Anthropic (que ha utilizado TPU para entrenar modelos), Apple, empresas de trading como Citadel Securities y numerosas startups. Recientemente, Google ha empezado a vender TPU directamente a otros operadores de centros de datos, inicialmente a través de proveedores de nube emergentes como Fluidstack.
El mismo día, Google anunció que Oracle se convertirá en el primer gran proveedor de nube en alquilar TPU a sus clientes. Según fuentes conocedoras, Oracle compró estos chips directamente y los usuarios finales serán grandes clientes comunes de ambas empresas, aunque su identidad aún no se conoce.
Cabe destacar que OpenAI es un cliente importante de los servicios en la nube de Oracle y la semana pasada anunció que ofrecerá sus servicios de modelos a través de Google Cloud, y ha estado alquilando chips de Nvidia a través de Google Cloud.
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