La nueva herramienta de IA de Zuckerberg alcanza el primer puesto en descargas y OpenAI se apresura a seguir sus pasos

Meta lanza Muse, un agente personal de IA que asigna a cada usuario un ordenador en la nube para hacer tareas por el usuario

Título original: «Zuckerberg se desvive por el Jarvis estadounidense»
Autor original: Su Yang, Tencent Technology

Nota del editor: El 8 de septiembre, Meta lanzó Muse, un agente personal de IA. Tras su lanzamiento, las descargas no dejaron de crecer: en menos de una semana superó a ChatGPT y alcanzó el primer puesto en la lista de aplicaciones gratuitas de la App Store de EE. UU.; para el 21 de septiembre, las descargas en iOS y Android rondaban los 1,5 y 1,1 millones respectivamente, y poco después se lanzó la versión para Mac.

Pero los problemas también llegaron. El duodécimo día tras el lanzamiento, Amazon prohibió a Muse comprar en su tienda, alegando que Meta no había avisado con antelación, que Muse no se identificaba como IA al navegar por la web y que podría almacenar las credenciales de acceso de los usuarios. La idea de «dejar que la IA haga pedidos por ti» chocó por primera vez de frente con una gran plataforma.

Mientras tanto, los rivales también aceleran. Grok Bot, de Musk, ya se lanzó en agosto y también asigna a cada agente un ordenador en la nube. Según informó The Information el 21 de septiembre, OpenAI está preparando un producto con el nombre provisional de «Codex Bot», basado en el agente de código abierto OpenClaw y con un posicionamiento más cercano a Grok Bot. El producto que competiría directamente con Muse aún está en fase de debate interno, a cargo de Peter Steinberger, fundador de OpenClaw. La pugna por los agentes personales de IA ha pasado del concepto al enfrentamiento directo. A continuación, la traducción del artículo original:

El 8 de septiembre, hora local de Estados Unidos, Meta lanzó Muse, presentado como «el primer agente personal de IA del mundo», disponible para usuarios mayores de 18 años en EE. UU. a través de iOS, Android, muse.ai y WhatsApp, y próximamente en las gafas de IA de Meta.

La mayor diferencia entre Muse y los chatbots convencionales es que puede hacer tareas directamente por el usuario. El usuario le indica un objetivo y Muse puede abrir el navegador, buscar en la web, rellenar formularios, enviar correos, reservar viajes, comprar productos y seguir procesando tareas incluso después de que el usuario cierre la aplicación.

Meta asigna a cada Muse un ordenador virtual independiente en la nube, con su propio navegador, sistema de archivos y terminal. Puede acceder a servicios autorizados por el usuario, como correo electrónico, calendario y aplicaciones de fitness, y también recordar los intereses del usuario a partir de conversaciones prolongadas.

Además, Muse avisa proactivamente al usuario, desglosa objetivos a largo plazo, continúa con tareas en segundo plano y puede generar páginas web, PDF, documentos y herramientas interactivas.

En otras palabras, Meta quiere que la gente corriente pueda usar directamente agentes de IA y, en la medida de lo posible, que la forma de usarlos sea tan sencilla como chatear.

01 La IA pasa de asistente a ejecutora

Lo más destacable de Muse es que ya empieza a encargarse de asuntos completos.

Mona Sarantakos, responsable de producto de Meta, contó que durante las pruebas hizo que su Muse se encargara de los preparativos para la vuelta al cole de sus hijos. Muse revisaba continuamente los correos del colegio y la web del distrito escolar, añadía las fechas importantes al calendario familiar, organizaba la lista de material escolar, encontraba la sudadera que quería su hijo y descubría descuentos, y además reservaba la cena del primer día de clase.

Un detalle le hizo confiar en la capacidad del agente.

En los correos del colegio aparecía una prueba deportiva para su hijo cuyo plazo terminaba en solo 12 horas. Muse lo detectó por su cuenta y le envió un aviso antes de que subiera al avión. Ella avisó a su marido y consiguieron inscribirlo 4 horas antes de que se cerrara el plazo.

Este tipo de gestiones difícilmente se resuelven con una sola conversación. Muse necesita revisar información de forma continua, saber qué merece atención y decidir cuándo avisar al usuario. Por eso Meta ha dotado a Muse de capacidad para trabajar en segundo plano. Una vez encargada la tarea, aunque el usuario cierre la aplicación, Muse sigue procesándola. Solo vuelve a notificar cuando encuentra un resultado importante o necesita la aprobación del usuario para el siguiente paso.

El usuario también puede encargar varias tareas a la vez, sin esperar a que Muse termine una para continuar con otra.

Para que estas tareas en segundo plano sean visibles, Meta ha añadido un registro de actividad. Al tocar el avatar de Muse, el usuario puede ver qué está haciendo, qué ha hecho y qué permisos ha aprobado anteriormente.

Para asuntos de larga duración, Muse cuenta con una página aparte de Objetivos. Puede dividir un objetivo grande en varios pasos y hacer un seguimiento continuo del progreso.

Estos diseños muestran que Meta quiere resolver «cómo hacer que la IA se encargue de las tareas del usuario de forma continuada».

Roberto Nickson, early adopter en el ámbito de la tecnología y la creatividad, tras acceder de forma anticipada a Muse, considera que a los agentes personales de IA siempre les ha faltado un verdadero encaje producto-mercado, y que la ventaja de Muse reside en que Meta posee una gran cantidad de relaciones sociales y datos de aplicaciones.

Valora especialmente el rendimiento de Muse en compras online y recomendaciones locales. Aunque también reconoce que aún no sabe si Muse se convertirá de inmediato en su agente principal de uso diario.

02 Darle un ordenador a la IA

Muse puede conectarse al correo, al calendario y a aplicaciones de fitness, y también a servicios propios de Meta como Instagram y Facebook.

En la web, puede buscar información, navegar por sitios, rellenar formularios y completar reservas y compras.

Por ejemplo, en el vídeo de demostración de Meta, Muse detecta que el precio de un billete de avión ha bajado 40 dólares y avisa al usuario por si quiere volver a reservar. También recuerda de forma proactiva la hora de salida de una partida de golf y le dice al usuario cuál es el hoyo más difícil del campo.

En el contexto de compras, Muse puede buscar productos por sí mismo, comparar opciones y preguntar al usuario antes del pago final.

Si el usuario ha guardado una receta de Instagram, Muse puede convertirla en una lista de la compra, organizar el menú de una reunión, recordar las restricciones alimentarias de los amigos y ayudar a enviar las invitaciones.

Las tareas más complejas dependen del sistema de archivos y del terminal del propio Muse.

Con ellos, puede escribir código y crear las herramientas necesarias para completar las tareas. También puede generar PDF, páginas web y otros «artefactos». Por ejemplo, si el usuario quiere registrar sus gastos, puede pedir a Muse que cree una herramienta de seguimiento de gastos que se actualice continuamente; si está estudiando, puede pedirle que elabore una guía de estudio interactiva.

El equipo de producto de Meta también incorporó la función Ideas al diseñar Muse. En las primeras pruebas se observó que Muse podía hacer demasiadas cosas y algunos usuarios no sabían por dónde empezar.

Por eso, el sistema propone de forma proactiva acciones posibles según los objetivos del usuario, las conversaciones mantenidas y los hábitos detectados.

La forma de interactuar con Muse también se ha ajustado. Utiliza una conversación principal continua y de larga duración, que el usuario puede interrumpir en cualquier momento y en la que puede encargar varias tareas seguidas. Para proyectos que requieren un contexto independiente, Meta ha añadido los chats paralelos.

El analista de IA @kimmonismus considera que Muse se posiciona más como una puerta de entrada de bajo umbral a un agente personal de IA para el usuario medio. Tiene su propio ordenador y navegador, y también se puede usar a través de WhatsApp.

Para los usuarios que ya están activos en el ecosistema de Meta, esta forma de acceso puede resultar más fácil de adoptar que los agentes de IA que requieren aprender operaciones complejas.

03 ¿Ceder permisos a la IA?

Dejar que la IA maneje directamente el correo, las compras y los pagos plantea el mayor problema. Si un agente puede abrir páginas web, rellenar formularios, enviar correos e incluso comprar por ti, el impacto de sus errores es mayor que el de un chatbot normal.

Para ello, Meta ha diseñado una arquitectura de seguridad independiente para Muse. Cada usuario dispone de su propia Muse Secure VM, es decir, una máquina virtual independiente en la nube. Los datos de Muse y del usuario se guardan dentro, y los agentes de otros usuarios no pueden acceder a ellos.

Dentro de esta máquina virtual también hay un agente Sentinel independiente. Cuando Muse quiere acceder a internet, debe obtener la aprobación de Sentinel. Si surge una situación que requiere la decisión del usuario, el sistema pregunta de nuevo.

Las contraseñas y la información de pago tampoco se exponen directamente a Muse.

Cuando el usuario conecta un servicio, las credenciales se guardan en un almacenamiento seguro; Muse puede usarlas, pero no ve la contraseña real. Meta también afirma que Muse no ve las contraseñas que el usuario introduce en el navegador. En operaciones sensibles como enviar correos o comprar, Muse pide confirmación al usuario.

Meta también ofrece control de permisos. Por ejemplo, el correo puede permitir a Muse solo leer, o también redactar y responder en nombre del usuario.

Muse proporciona un registro completo de operaciones para que el usuario vea qué ha hecho y qué se dispone a hacer.

Meta indica que el usuario puede optar por que los datos de interacción con Muse no se utilicen para entrenar los modelos de IA de Meta. Las conversaciones y los datos de la máquina virtual de Muse tampoco se cederán al sistema publicitario de Meta.

A finales de este año, Meta tiene previsto lanzar Muse Confidential VM. Entonces, toda la máquina virtual, incluidos los datos del usuario y las conversaciones con Muse, se cifrará con claves que solo posee el usuario, de modo que ni siquiera Meta podrá acceder.

Además de la seguridad, Meta ya ha puesto en marcha un programa público de recompensas por vulnerabilidades. Anteriormente, la empresa había buscado problemas mediante pruebas internas con escenarios reales, pruebas de red team con agentes y un programa privado de recompensas por vulnerabilidades.

04 Apostar por una puerta de entrada para mil millones de usuarios

Muse no pretende ser un asistente de IA más potente, sino llevar el agente personal de IA, el «Jarvis» de las películas de Iron Man, a los usuarios de los servicios de Meta.

Wang Tao, director de IA de Meta, afirma que hacer que el producto sea lo bastante sencillo y fácil de usar es uno de los principios de diseño de Muse. No exige experiencia técnica al usuario, sino que busca que cualquier persona pueda usar directamente un agente de IA mediante una interacción similar a un chat.

El precio también responde a este posicionamiento.

La mayoría de las funciones de Muse son gratuitas; los usuarios con mayores necesidades de cómputo pueden optar por suscripciones de 20 o 100 dólares al mes. Meta prevé que la mayoría de los usuarios se queden en la versión gratuita.

Esto diferencia a Meta de muchos productos actuales de agentes de IA. Los casos de uso de estos últimos siguen concentrados en tareas de programación y negocio, y el mercado de consumo aún no ha desarrollado un modelo de producto maduro.

Meta quiere que Muse se oriente desde el principio a la vida cotidiana y presentar el agente personal de IA como un producto de consumo que el usuario medio pueda entender y usar.

Otra ventaja de Meta es su enorme red de puntos de entrada. Muse ya puede conectarse a Instagram, WhatsApp, Gmail, Google Calendar, Google Drive, Ticketmaster y OpenTable, entre otros servicios.

Para otros servicios con API, el usuario puede pedir a Muse que cree conectores personalizados. Para Meta, esto significa que Muse no necesita crear un escenario de uso completamente nuevo, sino que puede integrarse directamente en las aplicaciones y servicios que el usuario ya utiliza.

Esto coincide plenamente con la visión de IA personal que Mark Zuckerberg ha planteado anteriormente. Él ha dicho que en el futuro cada persona tendrá un agente personal muy capaz que conozca sus objetivos e intereses. Muse es la primera vez que Meta materializa esa visión en forma de producto de consumo.

Kyle Reidhead, analista tecnológico, considera que los agentes de IA de consumo se están convirtiendo en la próxima gran tendencia del sector. Después de Grok, Meta lanza Muse, y se cree que Apple y Google seguirán incorporando capacidades similares en sus teléfonos y sistemas. A partir de ahí, concluye que el uso masivo de agentes seguirá impulsando la demanda de cómputo y que, cuando los agentes digitales se generalicen, la demanda de potencia de cálculo de la IA física, como los robots, será aún mayor.

No obstante, la propia Meta admite que todavía se encuentra en una fase temprana.

Muse necesita obtener suficientes permisos de aplicaciones para funcionar de verdad; y cuantos más permisos, mayores son las exigencias de privacidad y seguridad por parte del usuario. Meta ha optado por hacer que la puerta de entrada sea lo bastante sencilla y, al mismo tiempo, contener los riesgos con máquinas virtuales, control de permisos, Sentinel y mecanismos de confirmación humana.

Solo si los usuarios están dispuestos a confiar más tareas cotidianas a Muse, el agente personal de IA tendrá la oportunidad de pasar de ser una novedad a convertirse en una herramienta de uso diario.

@alanchen, uno de los primeros usuarios en X, considera que lo más destacado de Muse es que puede trabajar de forma continua en torno a los objetivos del usuario y, al mismo tiempo, sitúa la seguridad y la privacidad en el centro del producto.

Esto es también lo más interesante de observar en la próxima fase de Muse. Técnicamente, ya puede asumir muchas tareas que antes requerían la intervención directa del usuario; en cuanto al producto, Meta se esfuerza por reducir la barrera de entrada. Pero que el agente personal de IA llegue a convertirse en una herramienta de uso frecuente dependerá de que los usuarios quieran usarlo a largo plazo y le confíen cada vez más asuntos de su vida real.

Para Meta, el valor de Muse no se limita, por tanto, a sumar un producto de IA más.

Se parece más a una prueba de puerta de entrada dirigida a miles de millones de usuarios: si el agente personal de IA consigue integrarse en las aplicaciones cotidianas, Meta tendrá la oportunidad de llevar la IA más allá de la ventana de chat y adentrarla en la vida diaria de los usuarios.