Tras dos años y medio de actividad como empresa emergente y de haber adoptado plenamente la IA, la compañía se ha vuelto, de hecho, más "tradicional".

Autor: Kazik de la Vida Digital

Hoy es un día muy especial.

Dado que llevo dos años y medio dirigiendo mi empresa, hoy es oficialmente el Año de la Tierra.

En los últimos dos años y medio, la empresa ha superado muchas dificultades y se ha enfrentado a numerosas situaciones de vida o muerte, pero afortunadamente, ha sobrevivido.

Además, me encuentro bien y la empresa se mudará de nuevo pronto.

Debido al creciente número de empleados, aunque el equipo y la empresa se han expandido con mucha cautela, todavía no hay suficiente espacio para todos. Por eso, a finales del año pasado nos mudamos de oficina, pero ahora tenemos que mudarnos a un nuevo lugar otra vez.

El otro día estaba charlando con unos amigos y todos nos quedamos un poco sorprendidos. Me dijeron: «Han estado usando tanta IA, ¿por qué siguen contratando? En teoría, ¿no debería haber cada vez menos gente y oficinas cada vez más pequeñas? ¿No debería haber una docena de personas sentadas en una sala, cada una dirigiendo a una docena de empleados digitales, haciendo el trabajo que antes hacían cientos de personas?».

¡Esto es IA! Suena tan avanzado y sexy.

Dije: "¡Tonterías!".

La realidad es que nuestra tasa de penetración de IA es ahora de casi el 100%. Prácticamente todos en la empresa utilizan diversos agentes. Todos los puestos, incluidos finanzas, recursos humanos, legal, negocios, corretaje, operaciones, etc., han utilizado agentes para crear todo tipo de procesos y herramientas.

Sin embargo, hay algunas cosas que la IA no puede acelerar, y esas cosas se han convertido en las más importantes para nuestros empleados humanos.

Cuanto más avanzada se vuelve la IA, más la utilizamos, pero, según entiendo todos y yo, nos estamos volviendo cada vez más "tradicionales".

Este es un fenómeno muy interesante. En entrevistas que tuve hace unos días y en cenas con algunos amigos anoche, todos estaban bastante preocupados por la transformación de las empresas mediante la IA, así que me hablaron de ello con frecuencia y me preguntaron por qué no había escrito sobre estas experiencias.

Así pues, con motivo del primer aniversario de mi empresa, me gustaría tomarme la libertad de compartir cómo, como empresa pequeña y relativamente tradicional con menos de 40 personas, utilizamos la IA dentro de nuestra estructura organizativa.

Por supuesto, no me considero un jefe exitoso que pretende decirle a todo el mundo cómo dirigir una empresa; estamos muy lejos de serlo. No somos exitosos en absoluto. Simplemente creo que puedo compartir algo de mi experiencia con ustedes.

Así que, comencemos.

I. Integración completa de la IA

Me he encontrado con innumerables empresas donde, cuando los gerentes hablan de adoptar la IA, su primera reacción suele ser sorprendentemente similar: construir un sistema o encontrar a una persona a cargo y establecer una plataforma de IA.

Tiene un aspecto profesional y me hace sentir muy segura.

Comprendo perfectamente esta idea; hicimos lo mismo hace mucho tiempo cuando yo trabajaba como consultor.

Sin embargo, más tarde descubrimos que este método tenía sus inconvenientes.

Parece ser el más organizado, pero también es el más fácil de convertir en otro centro de planificación dentro de la empresa.

Por ejemplo, si un profesional de recursos humanos encuentra un problema con la selección de candidatos basada en IA, primero debe plantear sus requisitos.

O bien, si una empresa quiere crear una herramienta de análisis de IA para un cliente, primero debería redactar un documento de requisitos.

El problema surge en la primera línea de la actividad empresarial, pero los requisitos tienen que pasar por varias instancias antes de llegar a la persona que realmente fabrica la herramienta.

Todos sabemos que la información se pierde; con cada transmisión, se pierde gran parte del contexto, y para cuando finalmente se crea algo, el mundo ha cambiado hasta ser irreconocible.

Lo más preocupante es que el personal de primera línea se volverá cada vez más hábil para hacer exigencias, mientras que quienes se encuentren en la plataforma intermedia se volverán cada vez más hábiles en el uso de la IA.

En definitiva, solo unas pocas personas en la empresa poseen verdaderas habilidades creativas.

Pero no creo que las organizaciones en la era de la IA deban ser así. Deberían ser organizaciones donde todos puedan usar la IA o crear herramientas para resolver problemas, en lugar de limitarse a las llamadas plataformas de IA.

Así que, más adelante, ya fuera en mi propia empresa o charlando con amigos que tienen empresas, solía dar consejos muy prudentes.

Las empresas con menos de 100 empleados originales deberían ser cautelosas a la hora de establecer una plataforma de IA.

No es que las plataformas de IA sean inútiles. Los sistemas a gran escala, Lark, el software financiero y la infraestructura unificada de permisos y seguridad ciertamente requieren personal especializado para su gestión.

Sin embargo, esta denominada plataforma intermedia debe ser lo más delgada posible.

Protege los permisos, la seguridad, los costos, los estándares de datos y los límites intocables, y luego resuelve algunos problemas de servidores y tokens para todos. Los problemas restantes, que están estrechamente relacionados con el negocio y cambian a diario, deben ser resueltos por las personas más directamente involucradas en el problema mediante IA.

Da igual si utilizas un agente directamente, creas una herramienta basada en agentes o realizas web scraping, scripting o RPA; lo importante es que lo resuelvas tú mismo.

Porque solo ellos pueden comprender realmente dónde residen los puntos débiles, minimizando así la fuga de información durante la comunicación.

En nuestra empresa, la situación puede ser bastante complicada. Surgen muchos problemas y procesos que requieren optimización, pero no existe un puesto específico para ayudar a desarrollar soluciones. Los únicos que pueden resolverlos son usted y el Agente. Da igual si se trata de Codex, Workbuddy, Claude Code o cualquier otra plataforma; el personal de la empresa debe resolverlos por sí mismo.

Es probable que este proceso resulte muy desagradable al principio.

Algunas personas no pueden describirlo, otras le tienen miedo al código y otras dedican mucho tiempo a crear algo pequeño y apenas utilizable.

En muchos casos, la primera vez que se utiliza un agente para resolver una tarea, el proceso es más lento que si se realiza manualmente.

Pero esta torpeza es particularmente importante.

Créeme, la IA no es tan complicada. Cuando alguien transforma por primera vez los problemas que encuentra en el trabajo en algo funcional, aunque sea rudimentario, su percepción del trabajo cambia.

Anteriormente, solo podía tolerar los procedimientos y las partes con las que no estaba satisfecho.

Ahora, por primera vez, se dio cuenta de que podía cambiar el proceso él mismo.

Más tarde me di cuenta de que lo más valioso que la IA aporta a los empleados comunes no es solo la eficiencia, sino también una sensación de autonomía que se había perdido hacía mucho tiempo.

Recomiendo encarecidamente a todos que utilicen el Agente para optimizar aquellos aspectos de su trabajo que consideren insatisfactorios.

Esto es lo que yo considero impulsado por la IA, por lo que ahora valoro más la estructura de "plataforma intermedia delgada, primera línea robusta".

II. Los datos lo impulsan todo.

Por supuesto, enviar un agente a cada persona no creará automáticamente una organización propia de la era de la IA.

Muchas empresas se han puesto en contacto conmigo para hablar sobre inteligencia artificial, y mientras las escucho, siempre me encuentro con la misma pregunta.

No tienen datos.

Antes, no existían transcripciones completas de las reuniones, las comunicaciones con los clientes estaban dispersas en los registros de chat de diferentes personas, e incluso los contratos y presupuestos no se podían encontrar en una versión unificada. No había ninguna revisión posterior al proyecto una vez finalizado.

Muchas de las experiencias más importantes solo existen en la mente de unos pocos empleados veteranos.

Esto es totalmente inútil; no es un agente en absoluto.

En lo que respecta a una organización, ahora tengo aún mayor convicción de que:

El agente no es tan importante; lo que más importa son los datos.

Personalmente creo en la emergencia de datos.

En Virtual Media nos dedicamos al negocio de las redes multicanal (MCN, por sus siglas en inglés), y hemos contratado a cientos de blogueros y nos hemos conectado con casi un centenar de marcas.

Haremos todo lo posible por preservar los datos de contenido anteriores, los datos comerciales y los datos de cooperación como activos de datos dentro de nuestra organización.

Además, aquellos elementos que resulten difíciles de encajar en los campos estándar se tratarán como características, se etiquetarán como etiquetas no estructuradas y, a continuación, se colocarán de forma uniforme en las tablas multidimensionales de Lark.

Sin mencionar que todas las transcripciones completas de nuestras reuniones, documentos, conocimientos y procedimientos operativos estándar también se agregarán a la base de conocimientos.

La rutina diaria de nuestro equipo directivo consiste ahora en etiquetar a muchos de los blogueros con los que hemos trabajado.

Hacer esto es sin duda agotador.

Muchos registros no reflejan su valor actual y las etiquetas no se aplican correctamente la primera vez. Incluso un detalle guardado hoy podría resultar inútil durante seis meses.

Pero sigo pensando que deberíamos conservarlo.

Porque lo que una empresa realmente posee nunca es solo el dinero en su cuenta, el equipo en su oficina y la lista de empleados.

Y todos los datos y el contexto que has acumulado a lo largo de los años.

Se pueden comprar modelos, se pueden comprar fichas y Codex puede ser utilizado por cualquier empresa.

Pero créanme, el contexto que una empresa deja tras de sí a lo largo de incontables días concretos es algo que casi nunca se puede comprar fuera.

Por lo tanto, la estrategia que implementé internamente fue conservar todo lo que debía conservarse.

Sin embargo, el llamado "almacenar todo" no significa simplemente meterlo todo en una base de conocimientos o en una tabla multidimensional y darlo por terminado.

Debido a la gran cantidad de conflictos en el mundo real, las reglas antiguas suelen mezclarse con las nuevas, al igual que el código que generamos con Vibe Coding. Por ejemplo, dos departamentos pueden tener interpretaciones distintas de la misma métrica, y es posible que plantillas de contratos obsoletas sigan apareciendo en los primeros resultados de búsqueda. Los agentes no ayudarán a las organizaciones a gestionar este caos.

Simplemente elegirá la que más se parezca a la respuesta y luego ejecutará el error a la velocidad de la IA.

Por lo tanto, los datos que almacenamos deben tener una fuente, un período de tiempo y una persona responsable.

Debemos atrevernos a desechar lo viejo, alguien debe dirimir las opiniones contradictorias, y las decisiones que realmente afectan al dinero, los contratos y las personas deben revisarse periódicamente y los datos deben depurarse.

Es importante comprender que un agente no transformará automáticamente una empresa caótica en una sofisticada y organizada.

La gobernanza de datos que hay detrás de esto es el trabajo realmente duro, agotador y sucio, pero también es una condición suficiente y necesaria para que una organización dé un salto adelante en IA.

III. Volviendo a la esencia del puesto

Una vez que los datos estuvieron disponibles gradualmente y los agentes fueron asignados a cada rol, sucedió otra cosa interesante.

Las personas no se volvieron más parecidas a las máquinas.

En cambio, se están pareciendo cada vez más a los humanos.

Por ejemplo, un profesional de negocios podría dedicar el 50% de su tiempo a organizar datos, crear tablas, investigar información y revisar contratos, mientras que el otro 50% lo dedica a visitar clientes.

El agente ya ha realizado la mayor parte del trabajo inicial, por lo que solo le llevará el 20% del tiempo. El 80% restante se puede utilizar para reunirse con el cliente, comprender sus inquietudes y elaborar una solución más completa y detallada.

Nuestro agente también.

Antes, dedicaban mucho tiempo a recopilar datos, organizar registros y verificar información repetidamente. Ahora, estas tareas se pueden delegar gradualmente al agente, lo que le permite hablar con un bloguero más, escuchar con mayor atención las publicaciones recientes de la otra persona y dedicar más tiempo a mantener una relación difícil de cuantificar.

Recursos humanos, asuntos legales, contenido y operaciones son esencialmente lo mismo.

La IA destaca por procesar tareas que pueden describirse, repetirse y verificarse.

A medida que se van desglosando estas tareas capa por capa, lo que finalmente se revela es precisamente lo que resulta más difícil de acelerar.

Comunicación sincera entre personas.

Eso es especialmente cierto para una empresa como la nuestra, cuyo negocio es muy tradicional y casi en su totalidad B2B.

Por ejemplo, si un cliente sigue dispuesto a contestar la llamada después de que haya ocurrido un problema.

Si un bloguero está dispuesto a dedicarte los próximos años, etc.

Codex puede ayudarte a preparar materiales, recordar detalles y revisar cada comunicación.

Pero no puede ocupar tu tiempo ni comunicarse cara a cara con la otra persona por ti.

Por eso siempre he dicho que, en la era de la IA, la confianza y la marca son más valiosas que los diamantes.

Estas cosas son muy difíciles de acumular; siempre requieren mucho tiempo para gestionarlas.

Al servir a alguien, ganas un punto por cumplir tus promesas. Ganas otro punto por resolver los problemas con valentía en lugar de huir. Ganas un punto más por estar presente para ayudar de verdad cuando atraviesan un momento difícil, en lugar de simplemente ofrecer excusas educadas.

Es increíblemente lento.

Irónicamente, cuanto más rápida se vuelve la IA, más cara resulta.

Por eso, cuantos más agentes tengamos, más tradicional se vuelve la empresa.

El mundo empresarial se parece más al de antes, cuando la persona tenía que salir constantemente a reunirse con los clientes.

Ahora, el agente se parece más a la persona que realmente necesitaba conocer al bloguero, comprenderlo y acompañarlo en su trayectoria.

Los directivos cada vez tienen menos posibilidades de escudarse en los informes; deben afrontar los conflictos, tomar decisiones y asumir las consecuencias.

La IA ha resuelto todos los problemas relacionados con la eficiencia, y la relación más antigua entre las personas ha vuelto a cobrar protagonismo.

IV. Tiempo ahorrado

Llegado este punto, surge una pregunta bastante dura.

Ahí es donde, en última instancia, se va el tiempo que ahorra el agente.

Muchas empresas hablan de IA, y su cálculo favorito es el ahorro de horas de trabajo.

Un proceso que antes duraba 4 horas ahora solo tarda 20 minutos. Un puesto que antes daba servicio a 20 personas ahora da servicio a 50. Un plan que antes tardaba dos días en elaborarse ahora se puede redactar en media hora.

Estas cifras son sin duda importantes.

Pero si el tiempo ahorrado acaba llenándose con más reuniones, más informes, más aprobaciones y más formularios que nadie lee, entonces la empresa simplemente se vuelve más ajetreada.

Si un empleado que antes hacía 5 cosas al día ahora tiene que hacer 20 cosas debido al uso de un agente, y las 20 cosas deben entregarse de inmediato, no sentirá que la tecnología lo ha liberado.

Lo único que sentiría sería que el látigo se había vuelto más rápido.

Creo que este es un aspecto que un jefe podría pasar por alto fácilmente.

Desde la perspectiva de la empresa, una mayor eficiencia parece, naturalmente, algo positivo.

Nos sentiremos entusiasmados, con la sensación de que se han abierto nuevos horizontes y de que ahora podemos hacer muchas cosas que antes no podíamos.

Yo mismo lo haría.

Si tienes más capacidades, querrás realizar más proyectos. Del mismo modo, si un agente puede atender a más blogueros, querrá fichar a más blogueros; si un equipo de desarrollo de negocio puede procesar más información, querrá llegar a más clientes; y si la producción de contenido es más rápida, querrá abarcar más temas.

Las habilidades acumuladas se transformaron rápidamente en nuevas ambiciones.

Creo que esta es probablemente una de las razones por las que cada vez tenemos más gente y necesitamos cambiar de oficinas.

La IA no necesariamente hará que las empresas sean más pequeñas.

Lo que probablemente pone de manifiesto en primer lugar es la ambición de la empresa y de su jefe.

Lo anoté como recordatorio para mí mismo.

Las ambiciones no son malas; una empresa debe seguir adelante.

Pero si cada pizca de eficiencia se traduce en cifras más altas, plazos más ajustados y más trabajo, entonces lo que llamamos procesos impulsados por IA no son más que horas extras que al empleado medio le resulta más difícil rechazar.

Por eso, en la empresa, cada vez me inclino menos a preguntar cuántas horas ahorró el agente.

Lo que realmente quiero preguntar es, ¿quién se queda finalmente con todas esas horas?

Devuélvale tiempo de trabajo al cliente.

Devuélvanle al bloguero el tiempo del agente.

Devuélvanle el tiempo del departamento de recursos humanos a los empleados que realmente necesitan ser escuchados.

Devuélvanle a los abogados el tiempo que necesitan para resolver casos difíciles, en lugar de revisar mecánicamente el formato de la 27ª edición.

Devuélvanle al equipo de contenido su tiempo para que lo dediquen a experiencias, curiosidad y cosas que realmente merezcan la pena escribir.

También le devuelve a una persona común y corriente parte de su tiempo para sí misma.

Puede aprender algo nuevo, desempeñar mejor su trabajo e irse a casa antes para disfrutar de una comida adecuada.

Los gerentes a menudo confunden a los empleados con la productividad.

Pero creo que las personas no son como baterías esperando a ser agotadas por agentes.

En mi opinión, el mayor valor organizativo de la IA reside en que todos deberían sentir una pasión y un disfrute más genuinos por ella.

Solo así podrás recuperar tu curiosidad por el mundo y generar más confianza al interactuar con los demás.

V. ¿Qué es un gerente?

Y luego viene la parte más cruel: los propios directivos.

En el pasado, un gerente podía demostrar fácilmente su valía asignando tareas.

Celebra reuniones, impulsa el progreso, recopila informes diarios, tramita aprobaciones, divide una tarea en 10 pasos y, a continuación, comprueba si todos han seguido estrictamente esos 10 pasos.

Sin embargo, a medida que los agentes consumen una gran parte del trabajo de ejecución, esta gestión se vuelve cada vez más complicada.

Los empleados traen sus propias herramientas de Codex, lo que les permite estudiar materiales, desarrollar soluciones, escribir scripts y poner en marcha un proceso que antes requería la participación de varios departamentos.

Llegados a este punto, lo que los gerentes realmente necesitan hacer es no tomar tantas medidas.

En cambio, deberíamos preguntar:

¿Cuál es exactamente el objetivo?

¿Qué es lo que absolutamente no puede estar mal?

¿Qué riesgos puede asumir una empresa?

¿Hasta qué punto debe considerarse perfecto el resultado?

En caso de accidente, ¿quién toma la decisión final?

Si algo sale mal, ¿quién asumirá la responsabilidad?

Estas cosas me resultan particularmente difíciles y no tengo ni idea de cómo hacer una buena presentación de PowerPoint.

Pero estas son las realidades de la gestión.

Un gerente que no sabe cómo redactar una solicitud de información aún tiene tiempo para aprender.

Si un gerente no puede definir claramente los objetivos, no puede emitir juicios y solo culpa a los subordinados cuando surgen problemas, entonces creo que ni el agente más poderoso podrá salvarlo.

A veces incluso siento que el mayor impacto de la IA en los gerentes no tiene nada que ver con si las herramientas son nuevas o no, sino que en la era de la IA, muchas incompetencias que antes estaban ocultas en los procesos quedan gradualmente expuestas por la IA.

En el pasado, podíamos decir que no teníamos suficiente personal, que la información no estaba organizada correctamente o que la ejecución posterior no estaba en marcha.

Pero ahora, ¿de qué estás hablando?

Una vez que el agente ha recopilado toda la información, proporcionado soluciones y reducido los costos de ejecución, ¿qué queda por decir si aún no puede tomar esa última decisión, esa decisión indecisa?

Lo mismo me ocurre a mí.

No puedo esperar que todos sean creativos por iniciativa propia y, al mismo tiempo, exigir que cada detalle se haga según mis ideas.

No puedo decir que me oriento a los resultados si juzgo a una persona por sus horas extras, la velocidad de respuesta a los mensajes y su expresión de estar ocupado.

No puedo simplemente abandonar objetivos poco claros y luego usar la excusa de que necesitas aprender a usar la IA para transferir la responsabilidad de la gestión a los empleados.

En realidad, estas son señales de mi extrema incompetencia.

Por lo tanto, la forma en que las organizaciones evolucionarán en la era de la IA a menudo depende de cómo era la empresa antes.

Una empresa que no confía en la gente utilizará agentes para realizar una supervisión más detallada.

Un jefe acostumbrado a tener el control recurrirá a un agente para dar órdenes más rápidamente.

Solo una empresa dispuesta a respetar a las personas puede convertir verdaderamente a los agentes en herramientas en manos de los empleados comunes.

La IA nunca propiciará automáticamente una gestión avanzada.

Solo revelará la cara oculta de la luna.

VI. ¿Qué debe hacer un recién llegado?

Esta es un área en la que no estamos teniendo un buen desempeño, pero también es algo que estamos tratando de resolver. Cuando contratamos a alguien nuevo, no sabemos cómo capacitarlo. Por ejemplo, un recién llegado a la industria de contenidos podría empezar buscando información, revisando títulos, recopilando estudios de caso y escribiendo borradores. Un nuevo profesional de desarrollo de negocios comenzaría organizando la información de los clientes, asistiendo a reuniones, redactando actas y revisando propuestas. Un nuevo profesional del derecho comenzaría leyendo los contratos y términos más básicos.

Estas tareas son tediosas y, a veces, agotadoras.

Pero antiguamente, las personas solían desarrollar sus sentidos a través de estas tareas aparentemente mundanas.

Pero ahora, nuestro agente puede dar a los recién llegados una respuesta de 80 puntos en tan solo unos minutos.

Resulta especialmente agradable a corto plazo.

Un nuevo empleado podría ser capaz de producir en su primera semana algo que antes le habría llevado seis meses. Desde la perspectiva de la empresa, esto reduce los costos de capacitación, y el nuevo empleado siente que de repente se ha vuelto mucho más capaz.

Pero una mejora repentina en la productividad no significa necesariamente que una persona haya crecido realmente.

Si no hubiera realizado ese trabajo fundamental, no habría tenido ninguna posibilidad de comprender por qué el agente hizo lo que hizo, y cuando la IA dio una respuesta incorrecta que se parecía mucho a la correcta, ni siquiera lo pensó dos veces.

Lo que más temo no es que los recién llegados no sepan cómo usar la IA.

Lo que temo es que solo utilice la IA y nunca tenga la oportunidad de desarrollar su propio criterio.

Porque, francamente, los recién llegados siempre son el grupo más débil de una organización.

A menudo, se sentía bastante perdido, sin saber qué preguntas hacer, qué reglas habían caducado o si realmente tenía la autoridad para tomar decisiones cuando su líder le decía que "lo hiciera él mismo".

Un agente proporciona un resultado, pero no necesariamente le otorga la capacidad de asumir las consecuencias.

Si la empresa solo se fija en los resultados, es posible que se deje llevar por esa respuesta de 80 puntos hasta que cometa un gran error en un punto muy importante, y entonces la empresa le preguntará: "¿Por qué no entiendes esto?".

Por eso también estoy muy preocupado, ya que esto es muy perjudicial para el crecimiento de los recién llegados.

En nuestra empresa, he estado pensando en cómo rediseñar el camino para que los nuevos empleados puedan crecer profesionalmente.

Este camino no pretende, desde luego, que los recién llegados sigan realizando trabajos duros sin sentido, ni tampoco pretende empujar a la gente de vuelta a la era del trabajo manual para perfeccionar sus habilidades.

En cambio, dedicamos el mayor tiempo posible a dejarle explicar por qué el agente hizo lo que hizo, a comparar diferentes soluciones, a conocer personalmente al cliente, a ver las consecuencias del error, a emitir un juicio cuando alguien lo respalda y a firmar el producto final.

Creo que lo que un recién llegado necesita nunca es simplemente una mayor velocidad de producción.

Necesita cometer algunos errores sin peligro, necesita ser corregido por alguien que realmente lo entienda y necesita saber que algún día él también podrá ser quien apoye a los demás.

Es fácil darle a un recién llegado un agente que pueda dar una respuesta de 80 puntos.

Ofrecerle un camino para convertirse en un maestro es verdadera gestión.

VII. Nuestra esencia

Así que, volviendo al principio, por eso dije que cuanta más IA tengamos en nuestra empresa, más nos pareceremos a una empresa tradicional.

Porque una vez que la IA acelere todo lo que se pueda acelerar, las partes verdaderamente difíciles de una organización que no puedan ser aceleradas por la IA finalmente saldrán a la luz.

Los datos se pueden organizar automáticamente, pero la confianza no.

Los contratos se pueden generar rápidamente, pero la responsabilidad no.

La comunicación sincera entre personas es imposible. Así como la información del cliente puede analizarse, el hecho de que un cliente siga confiando en ti cuando recibe malas noticias es algo que no se puede calcular únicamente mediante el análisis.

Estas cosas son viejas, lentas y poco atractivas.

Pero el destino de una pequeña empresa a menudo depende de estas cosas.

Nuestra empresa no se encuentra entre las que tienen barreras tecnológicas. Somos simplemente una pequeña empresa en esta época que intenta abrirse camino en el mercado, apoyar a sus socios y encontrar su propio camino para sobrevivir.

Sobrevivimos porque todavía tenemos clientes dispuestos a confiarnos sus presupuestos, blogueros dispuestos a confiarnos sus carreras, líderes de la industria dispuestos a trabajar con nosotros en eventos presenciales e incluso programas de variedades, y un grupo de colegas dispuestos a creer que podemos seguir trabajando juntos para "conectar todo en la era de la IA".

Por eso, cada vez estoy más convencido de que el verdadero valor de los datos, los agentes y la automatización en una organización no reside en eliminar a las personas de los puestos intermedios.

Creamos tantas etiquetas de bloggers no para que algún día ya no necesitemos conocer a los bloggers.

Precisamente para eso, cuando su agente se reuniera con él, comprendería mejor lo que había vivido en el pasado y lo que necesitaba ahora.

Las empresas piden a los agentes que recopilen información de los clientes no para no volver a verlos nunca más.

Precisamente para que, cuando te sientes frente a un cliente, no tengas que perder tiempo haciendo la tarea que deberías haber hecho con antelación.

Guardamos reuniones, documentos y procedimientos operativos estándar no para que la organización pueda depender exclusivamente del sistema.

Se trata de garantizar que los recién llegados no tengan que mendigar ayuda ni empezar desde cero, evitando así los obstáculos con los que ya se han topado todos los demás.

La IA es responsable de eliminar las pérdidas innecesarias en las interacciones entre personas.

Luego, dale a una persona más tiempo para que realmente conozca a la otra.

Esta es nuestra verdadera naturaleza.

No somos una superempresa que pueda operar por sí sola en la nube con tan solo unas pocas docenas de empleados.

Somos un grupo de gente común que, con la ayuda de la tecnología más avanzada de esta época, nos esforzamos por hacer bien algunas cosas muy tradicionales.

Prestar un buen servicio al cliente, acompañar bien a un bloguero, guiar bien a un recién llegado, cumplir una promesa y mejorar la vida de aquellos con quienes trabajas.

Así pues, estamos utilizando cada vez más la IA y nos estamos volviendo cada vez más tradicionales, pero no creo que esto sea una regresión.

Es que la tecnología va eliminando gradualmente la capa exterior de eficiencia.

Por fin hemos visto con claridad qué es lo más esencial entre las personas.

En conclusión

Al reflexionar sobre los últimos dos años y medio mientras escribo esto, me siento bastante emocionado.

Hemos vivido muchas crisis de vida o muerte y hemos tomado muchas decisiones equivocadas.

Aunque sigo vivo y estoy a punto de mudarme a una oficina más grande, no me atrevería a decir que hemos encontrado la respuesta correcta.

No sé si la adopción total de la IA sea adecuada para todas las empresas.

No sé si una plataforma intermedia delgada y una estructura de primera línea robusta sea un buen enfoque organizativo para la era de la IA.

No tengo ni idea de si la trayectoria de crecimiento que hemos diseñado para los nuevos empleados acabará funcionando.

Pero hay al menos una cosa de la que cada vez estoy más seguro.

En la era de la IA, el cambio organizativo puede implicar superficialmente cambios en las herramientas, los procesos, los datos y la eficiencia, pero en última instancia, pone a prueba cómo una empresa trata a sus empleados.

¿Estás dispuesto a ceder el poder de la creación a quienes están en primera línea?

¿Estarías dispuesto a devolver el tiempo ahorrado por el agente a tus clientes, blogueros, empleados y a tu vida?

¿Estás dispuesto a darle a un recién llegado espacio para cometer errores y crecer mientras aún es inmaduro?

¿Están también dispuestos a dar un paso al frente y asumir la responsabilidad de las consecuencias cuando surgen problemas, en lugar de escudarse en procesos e informes?

Estos son los factores que determinan en qué se convertirá finalmente una empresa.

Finalmente, me gustaría concluir este artículo con una cita de *Lejos de casa* de Antoine de Saint-Exupéry.

Él dijo:

"La grandeza de una profesión reside, ante todo, en conectar a las personas. Solo existe un verdadero lujo en el mundo: la relación entre las personas."

En el pasado, cuando leía esas palabras, podría haber pensado que eran bastante románticas.

Pero después de dirigir la empresa durante dos años y medio, de experimentar momentos en los que la empresa parecía que no iba a sobrevivir y de ver cómo aumentaba gradualmente el número de personas a mi alrededor, ahora siento que esta afirmación es cierta.

Por último, también podríamos crear segmentos especiales en el futuro para compartir cómo nuestros colegas de diversos departamentos, como finanzas, legal, recursos humanos, operaciones y negocios, utilizan la IA. Personalmente, me resulta muy inspirador ver cómo la utilizan.