Meta revela las fallidas negociaciones para adquirir Perplexity AI antes de apostar por Scale AI

Meta, la gigante tecnológica, ha desvelado sus intentos fallidos de adquirir Perplexity AI, una startup de inteligencia artificial, antes de dirigir su inversión hacia Scale AI. Este movimiento subraya la feroz competencia por el talento y la tecnología en el sector de la IA.

Las conversaciones, que no llegaron a concretarse, habrían dado a Meta un acceso privilegiado a los avances de Perplexity en procesamiento de lenguaje natural. En su lugar, la compañía optó por Scale AI, conocida por su plataforma de datos etiquetados para entrenamiento de modelos.

¿El resultado? Otra apuesta millonaria en la carrera por dominar la IA, donde los cheques gordos vuelan más rápido que las soluciones reales. Porque en el mundo de la tecnología, a veces es más importante parecer innovador que serlo.

Meta también trató de contratar CEO de Perplexity

Según Bloomberg , Meta también buscó reclutar el CEO de Perplejity Aravind Srinivas para su equipo de superinteligencia. Esas conversaciones ocurrieron antes de que Meta finalizara su trato con Scale AI.

La perplejidad, fundada en 2022, se ha hecho rápidamente conocida por usar la IA generativa para cambiar la forma en que las personas buscan en la web. Su herramienta resume los resultados, cita fuentes y ayuda a los usuarios a refinar las consultas para obtener respuestas más claras. La compañía ahora está trabajando en un navegador web propulsado por IA para desafiar los servicios de Google y otros.

El empuje de Zuckerberg ya ha dibujado figuras clave a Meta. Junto con Wang, la compañía ha contratado a los principales investigadores anteriormente en Google Deepmind y la Sesame AI. Sin embargo, no todos los enfoques han valido la pena. Algunos principales expertos han disminuido, incluidos los empleados de Operai, a pesar de las fuertes propuestas.

La compañía también ha discutido proporcionar infraestructura informática a Superinteligencia segura, ofreciendo el uso de sus centros de datos para el trabajo del laboratorio.

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