DeepMind abre el primer laboratorio automatizado en el Reino Unido: la IA ahora descubre IA

La carrera por la inteligencia artificial acaba de cambiar de marcha. DeepMind, el brazo de IA de Alphabet, ha inaugurado su primer laboratorio automatizado en el Reino Unido. El objetivo no es solo investigar, sino dejar que las máquinas dirijan la investigación.

Un salto hacia la autonomía total

Olvídense de los científicos en batas. Este centro está diseñado para operar con mínima intervención humana. Sistemas robóticos ejecutan experimentos físicos, mientras algoritmos de IA deciden qué probar a continuación. Es un ciclo cerrado: la IA genera hipótesis, la IA las prueba y la IA aprende de los resultados.

La promesa: velocidad exponencial

El modelo tradicional de descubrimiento científico es lento, metódico y costoso. Este laboratorio pretende dinamitarlo. Al automatizar el proceso de principio a fin, DeepMind busca comprimir años de trabajo en meses, o incluso semanas. La velocidad no es un beneficio adicional; es el producto principal.

Un guiño cínico para las finanzas

Claro, los inversores tradicionales aún se rasgan las vestiduras por la volatilidad de las criptomonedas, mientras que empresas como esta queman capital en proyectos que podrían no dar frutos en una década. La diferencia es que aquí la apuesta es por rediseñar la propia naturaleza del descubrimiento, no solo por otro token governance.

El mensaje final es claro: el futuro de la IA no lo escribirán solo humanos. Lo descubrirán máquinas que aprenden a construir máquinas mejores. El laboratorio ya está en funcionamiento. El reloj de la automatización total ha comenzado a correr.

Modelos de IA como Gemini para apoyar a científicos, profesores y el sector público

En acuerdo, varios de los modelos de inteligencia artificial de Google, incluido Gemini de DeepMind, estarán adaptados para su uso con científicos, profesores y empleados del sector público. 

Este desarrollo llega luego de que el CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, declaró recientemente que se debe impulsar al máximo la ampliación de los sistemas actuales , ya que será un componente clave del sistema AGI final, como mínimo.

La IAG, o inteligencia artificial general , es una versión aún teórica de la IA que razona tan bien como los humanos. Es el objetivo por el que compiten todas las empresas líderes de IA, lo que impulsa importantes inversiones en infraestructura y talento.

Según las leyes de escalabilidad de la IA, cuantos más datos y cómputo se le proporcionen a un modelo de IA, más inteligente se volverá. Hassabis señaló que la escalabilidad por sí sola probablemente llevará a la industria a la IAG, pero sospecha que también se necesitarán uno o dos avances más.

La colaboración con el Reino Unido impulsa la estrategia en la nube de Google

DeepMind declaró que el laboratorio era su primer laboratorio "automatizado", que utilizaba robótica para realizar experimentos con mínima intervención humana. No se hicieron públicos los detalles financieros ni la dotación de personal. 

La alianza representa un importante impulso estratégico para Google en la comercialización de sus ofertas en la nube y el modelo Gemini AI a nivel nacional, compitiendo contra Microsoft y OpenAI, que son competidores directos en los negocios gubernamentales. 

Esto también refleja la continua concentración de DeepMind en la ciencia de los materiales, una de sus prioridades de investigación. Varias startups, incluidas aquellas cuyos fundadores pertenecieron a la empresa original, DeepMind, están explorando cómo la IA puede acelerar el descubrimiento de nuevos materiales, reduciendo potencialmente los costos y el tiempo de desarrollo. 

DeepMind se propone investigar materiales que podrían mejorar la imagenología médica, los paneles solares y los chips semiconductores en su nuevo laboratorio. Los científicos británicos también tendrán acceso prioritario a cuatro modelos científicos de IA de DeepMind, incluyendo herramientas para el análisis de ADN y la predicción meteorológica. « Descubrir nuevos materiales es una de las actividades más importantes de la ciencia », declaró el director ejecutivo de DeepMind en una entrada de blog firmada por otros ejecutivos.

El gobierno del Reino Unido también declaró que el laboratorio contribuirá a campos como la energía de fusión y será responsable del desarrollo de herramientas basadas en IA para docentes a través de Gemini. Además, DeepMind afirmó que compartirá sus modelos y datos patentados con el Instituto de Seguridad de IA del Reino Unido, una agencia gubernamental establecida en 2023 para probar y evaluar sistemas de IA. 

El anuncio de Google se suma al plan detallado de la propia compañía, anunciado en septiembre, de implementar una enorme inversión de £5 mil millones (aproximadamente $6,7 mil millones) en el Reino Unido durante los próximos dos años para centros de datos y operaciones, una fracción del gasto global de la compañía.

Mientras tanto, la startup de inteligencia artificial DeepSeek ha lanzado recientemente su versión más potente, DeepSeek-V3.2-Speciale, que, según se dice, es compatible con el nuevo modelo Gemini 3 Pro de Google DeepMind en ciertas tareas, a pesar del acceso limitado de la firma china a chips semiconductores avanzados. Este paso del laboratorio de código abierto ha generado un amplio debate en la comunidad investigadora de IA, coincidiendo con la prestigiosa Conferencia anual sobre Sistemas de Procesamiento de Información Neural (NeurIPS).

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