Fetch.ai startet ’FetchCoder’: KI-Agenten-Entwicklung für Web3 revolutioniert

Fetch.ai, der Pionier für autonome künstliche Intelligenz (KI) und dezentrale Infrastruktur, hat am 14. Oktober 2025 den Beta-Start von FetchCoder bekannt gegeben – eine neue KI-native Programmierhilfe, die die Entwicklung innerhalb von Fetch.ai, Cosmos und dem gesamten Web3-Ökosystem beschleunigen soll.
FetchCoder vereint die neue Generation von KI-Programmierhilfen, die gesamte Codebasen analysieren und migrieren können, ähnlich wie innovative Tools, die Entwickler zunehmend in modernen Arbeitsabläufen einsetzen. Im Gegensatz zu generischen Lösungen wurde FetchCoder vollständig als KI-Coding-Agent entwickelt und verbindet tiefgehendes Code-Verständnis mit agentenbasierter Denkweise und direkter Integration in das Fetch.ai-Ökosystem.
Das Tool plant Abhängigkeiten, erstellt Architekturbeschreibungen und koordiniert Multi-Datei-Änderungen durch autonome Intelligenz, während es nahtlos mit Agentverse und ASI: One verbunden ist. Dadurch können Entwickler in einem einzigen Arbeitsablauf vom Programmieren zur Positionierung lebender, auffindbarer Agenten übergehen.
Die Zukunft der autonomen Agenten-Entwicklung gestalten
Fetch.ai's Reasoning-Engine für Langzeitkontext-Verständnis und autonome Werkzeugnutzung, betrieben durch ASI1, ermöglicht FetchCoder tiefgehendes Code-Verständnis und intelligente Orchestrierung direkt im Entwickler-Workflow. Das grundlegende Ziel besteht darin, Entwicklern den nahtlosen Übergang von einer Idee zu einem voll funktionsfähigen Agenten innerhalb derselben Umgebung zu ermöglichen.
Humayun Sheikh, CEO von Fetch.ai, erklärte: „FetchCoder ist ein bedeutender Schritt in Richtung entwicklerorientierter KI-Infrastruktur.“ Er führte weiter aus: „Es bringt Intelligenz direkt in den Programmierprozess und verbindet sie mit einem lebendigen Agenten-Ökosystem. Entwickler können nun autonome Agenten erstellen, testen und bereitstellen, die netzwerkübergreifend operieren – alles innerhalb ihres normalen Arbeitsablaufs.“
Diese Ökosystem-Kollaboration bedeutet, dass Entwickler ohne Reibungsverluste programmieren, verbinden und bereitstellen können – und dabei intelligente, deterministische Agenten aufbauen, die nativ innerhalb von Fetch.ai's dezentralem Netzwerk operieren.
Fetch.ai's FetchCoder ermöglicht Entwicklern nahtlose agentische Integration
Entwickler können über ein sauberes, interaktives TUI mit Syntax-Hervorhebung und Markdown-Unterstützung arbeiten, eine Kommandozeile (CLI) für Einmal-Aufgaben nutzen oder den API-Server-Modus für die Integration in bestehende Tools betreiben. Zu den besonderen Funktionen gehören: Agentisches Code-Verständnis, Multi-Chain-Ready-Fähigkeit, spezialisierte Agenten-Fertigkeiten, Tool-basierte Architektur, Agentverse-MCP-Integration und entwicklerorientierte Privatsphäre.
FetchCoder erleichtert Entwicklern die Arbeit, indem es Code für neue Funktionen vereinfacht, autonomes Verhalten verbindet und Agenten optimiert – ohne die Entwicklungsumgebung verlassen zu müssen. Entwickler können sofort mit Standard-Test-Schlüsseln experimentieren und nahtlos mit VSCode oder jedem bestehenden Workflow integrieren. Durch die Integration KI-nativer Intelligenz senkt FetchCoder die Einstiegshürden für den Aufbau der agentischen Wirtschaft und gestaltet so die dezentrale KI-Landschaft mit.
Übersetzung: Sat0shiZ