Teslas Chip- und Dojo-Supercomputer-Chef springt ab – was bedeutet das für die Tech-Zukunft?

Ein Paukenschlag bei Tesla: Der Chef für Chips und den Dojo-Supercomputer verlässt das Unternehmen. Ein herber Rückschlag für Musks KI-Ambitionen – oder nur ein weiterer Tag im Silicon Valley Roulette?

Wer übernimmt jetzt die Zügel? Teslas Dojo-Projekt gilt als Schlüssel für autonomes Fahren und KI-Entwicklung. Der Abgang kommt zur Unzeit – gerade als die Konkurrenz aufholt.

Investoren reagieren gelassen. Schließlich ist Personalkarussell bei Tech-Giganten nichts Neues. Hauptsache, der Aktienkurs tanzt weiter nach Musks Pfeife – Zahlen sind schließlich nur eine Meinung.

Musk ordnet Neustart der KI-Strategie an

Elon Musk ändert Teslas KI-Strategie . Anstatt seine eigene Computerhardware zu entwickeln, wird Tesla mehr an Anbieter wie Nvidia, AMD und Samsung auslagern.

Der von Tesla mit Samsung abgeschlossene Vertrag für die A16-KI-Chips der nächsten Generation wird auf 16,5 Milliarden US-Dollar geschätzt. Das Unternehmen nutzt außerdem zunehmend Nvidias Hochleistungs-GPUs für das KI-Training.

Dieser Schritt stellt eine deutliche Abkehr von Musks ursprünglicher Vision für Dojo dar, das das KI-Äquivalent zu Teslas angesehenem Supercharger-Netzwerk werden und ein Differenzierungsmerkmal darstellen sollte, das dem Unternehmen dabei helfen würde, die Konkurrenz hinter sich zu lassen. 

Das Dojo-Projekt war seit seiner Vorstellung im Jahr 2021 mit technischen Herausforderungen und Verzögerungen konfrontiert.

DensityAI gegründet .

Mit der Schließung des Dojo-Teams beendet Tesla seine interne Supercomputing-Offensive. Das Unternehmen wird seine Ressourcen nun in andere KI-Infrastruktur- und Fahrerassistenzprojekte stecken.

In der Telefonkonferenz des Unternehmens im Juli hatte Musk erklärt, Tesla erwarte, dass die neueste Dojo-Version im nächsten Jahr in großem Maßstab laufen werde. Doch die abrupte Schließung deutet darauf hin, dass sich die Prioritäten verschoben haben.

Tesla strebt Partnerschaften für Rechenleistung an

Der Dienst markiert einen Wandel für Tesla, das bisher alle Trainingsberechnungen intern durchgeführt hat. Die meiste Arbeit wird nun von Nvidias neuesten GPUs . Auch AMD dürfte für einige Projekte zur Rechenleistung beitragen.

Samsung wird eine Schlüsselrolle in Teslas Chipproduktion spielen. Für Tesla ist das eine Möglichkeit, mit geringem Risiko und geringen Kosten auf modernste Hardware zurückzugreifen, anstatt seine gigantischen Supercomputer von Grund auf neu zu bauen. 

Der Schritt erfolgt, während Tesla in Austin und San Francisco begrenzte Robotaxi-Dienste testet. In Austin sitzt weiterhin ein menschlicher Sicherheitsbeauftragter auf dem Beifahrersitz. In San Francisco steuern menschliche Fahrer die Fahrzeuge, während die Nutzer sie über eine „Tesla Robotaxi“-App rufen.

Tesla erlebte in diesem Jahr einen Exodus hochrangiger Talente, der durch den Weggang von Bannon noch verstärkt wurde. Auch der ehemalige Chef der Optimus-Robotik, Milan Kovac, der Software-Vizepräsident David Lau und Musks ehemaliger Stabschef Omead Afshar haben das Unternehmen verlassen.

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