AWS revolutioniert Kühltechnik: Eigenes Flüssigkühlsystem für Nvidias nächste AI-GPU-Generation
Die Cloud-Giganten heizen den KI-Wettlauf an – buchstäblich. AWS zieht mit einem hauseigenen Flüssigkühlsystem alle Register, um Nvidias nächste GPU-Generation am Überhitzen zu hindern.
Warum das wichtig ist: Wenn Ihre AI-Modelle nicht wegen der Token-Preise, sondern wegen überhitzter Hardware abstürzen, haben Sie ein Problem.
Die Kühl-Revolution: AWS umgeht klassische Luftkühlung und setzt auf Direktflüssigkühlung – ein Wink an die Mining-Farmen, die seit Jahren mit ähnlichen Tricks arbeiten. Nur diesmal geht's um Billionen, nicht um Bitcoin.
Finanz-Jab: Während Nvidias Aktie dank KI-Hype neue ATHs jagt, müssen die Rechenzentren jetzt physisch kühlen bleiben. Irgendwer muss ja die Rechnung für den Hype-Tsunami zahlen.
AWS startet P6E -Instanzen mit Nvidia Blackwell GPUs
AWS hat gerade P6E -Instanzen eingeführt , die den GB200 NVL72 von NVIDIA nutzen, eine dichte, Supercomputing -Plattform mit 72 Blackwell -GPUs in einem Rack. Diese sind so konzipiert, dass sie mit der rechenintensiven Natur riesiger KI -Modelle und generativen KI -Aufgaben fertig werden.
Bisher haben nur Unternehmen wie Microsoft und CoreWeave diesen GPU-Cluster der nächsten Ebene angeboten. Und jetzt können AWS-Kunden auf die neueste und fortschrittlichste kundenspezifische GPU-Schulungsinfrastruktur für maschinelles Lernen zugreifen, die in der Cloud verfügbar ist, die von der neuesten Generation mit wassergekühltem NVIDIA A100 Tensor Core GPUs betrieben wird.
Der IRHX hält diese Clustertaschen bei sicheren Temperaturen und bietet optimale Leistung ohne Überhitzung. Durch das Backen des IRHX direkt in sein Rechenzentrendesign kann AWS vermeiden, ganze Strukturen für die Flüssigkeitskühlung oder die Bezahlung kostspieliger Konstruktionen nachzurüsten.
In seiner Ankündigung des Starts des P6E stellte Brown fest, dass Kunden durch die Kombination des GB200 NVL72 -Systems mit dem IRHX von Amazon im Maßstab unübertroffene Rechenleistung nutzen können. Es wird es Entwicklern, Forschern und Unternehmen auch ermöglichen, viel größere KI -Modelle schneller und effizienter auszubilden als in der Vergangenheit.
Amazon stärkt seinen Blei in der Cloud -Infrastruktur
Der Vorstoß, seine Kühltechnologie im In-Progress-Rechenzentrum im Inhouse zu im Auge, zeigt noch mehr über das breitere Spiel von Amazon, um mehr in der Infrastruktur zu besitzen. In den letzten Jahren hat AWS seine Chips, Speichersysteme und Networking -Ausrüstung , um seine Cloud -Dienste mit Strom zu versorgen.
Diese Fortschritte ermöglichen es Amazon, die Abhängigkeit von Lieferanten von Drittanbietern weiter zu verringern und ein Gleichgewicht zwischen Betriebsleistung und Kosten zu erreichen.
Dieser Ansatz hat sich ausgezahlt. Im ersten Quartal 2025 hat AWS seine höchste Betriebsspanne seit der Erstellung der Einheit erzielt und ist jetzt der Hauptmotor der allgemeinen Rentabilität von Amazon. Der IRHX -Start erweitert die Innovations -Führung und Infrastruktur von AWS in der Cloud -Industrie.
Auch andere Tech -Titanen machen es ebenfalls. Microsoft baute beispielsweise eigene KI -Chips und benutzerdefinierte Kühlsysteme, Sidekicks, mit ihnen. Google und Meta untersuchen auch Möglichkeiten, Hardware und Systeme zu konstruieren, die auf KI -Workloads zugeschnitten sind.
Amazon hat jedoch einen entscheidenden Vorteil - der weitläufige globale Fußabdruck von Rechenzentren und jahrelanger Erfahrung in der Erstellung und Bereitstellung von benutzerdefinierten Hardware im Maßstab. Der IRHX könnte das erhöhen, indem er seine KI-fähige Infrastruktur optimiert und sie effizienter, nachhaltiger und skalierbarer macht.
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