Jim Cramers Kehrtwende: Deepseek jetzt keine Gefahr mehr für Tech-Riesen?

Jim Cramer, der umstrittene Marktkommentator, hat seine Meinung zu Deepseek geändert – und sorgt damit für Überraschung.

Laut seiner jüngsten Aussage stellt das KI-Unternehmen keine Bedrohung mehr für etablierte Technologiegiganten dar. Ein bemerkenswerter Stimmungswandel, der Anleger aufhorchen lässt.

Die Tech-Titanen können aufatmen – zumindest bis zum nächsten Cramer'schen Meinungswechsel. Denn wie immer gilt: Wer seinen Investment-Tipps blind folgt, zahlt möglicherweise die Lehrgeld.

KI -Tech -Riesen ziehen den Investor Glauben aus Deepseek an

Das Summen über Deepseek in dieser Woche kristallisierte für viele Menschen einige wichtige Trends, die in Sichtweite stattfanden: (i) China holt die USA in generativen KI mit Auswirkungen auf die KI -Lieferkette ein. (ii) Offene Gewichtsmodelle vermarkten die…

- Andrew Ng (@andrewyng) 30. Januar 2025

Jim Cramer sagte den Anlegern, dass die Wall Street nicht mehr besorgt über das Potenzial chinesischer Startups zu sein scheint, Tech -Riesen in der KI -Branche zu übertreffen. Die Anleger hatten die Tech -Giganten aufgegeben, nachdem Deepseek den Sektor im Vergleich zu anderen Unternehmen mit der Erkenntnis seiner billigen Produktion bedroht hatte.

Die KI -Firma Nvidia , deren Marktkapitalisierung in den letzten Jahren als Tech -Raum für ihre Produkte schnell gestiegen ist, fiel in einer Sitzung um 17%. Der Halbleiterproduzent verlor fast 600 Milliarden US-Dollar und kennzeichnete den größten Einzeltagesabfall für ein US-Unternehmen.

Cramer argumentierte, dass die Erholung vieler AI-Aktien zeigt, dass die Befürchtungen über Deepseeks Dominanz von kurzer Dauer sind. Er sagte, die Rallye widerlegt auch die Idee, dass China die USA im KI -Wettrüsten geschlagen habe.

"Jetzt, wenn man zurückblickte, ist es klar, dass diese Aktien nicht in erster Linie verkauft werden dürfen. Weil Deepseek einfach nicht so bedeutungsvoll war."

- Jim Cramer , amerikanischer Autor und TV -Persönlichkeit.

In der amerikanischen TV -Persönlichkeit erwähnte die Deepseek -Panik der Wall Street ein „Mikrokosmos“ der Art von Situationen, in denen Anleger Fehler machen und unnötig bestimmte Aktien abschreiben. Cramer glaubt, dass viele Investoren die Behauptungen von Deepseek nicht in Frage stellten, obwohl einige Experten warnten, dass die Daten irreführend sein könnten.

Die US-Indizes stiegen am Montag höher, als die Wall Street darauf setzte, dass der Waffenstillstand im Nahen Osten wirksam werden würde. Der Dow Jones Industrial Average stieg um 1,19%, der S & P 500 stieg um 1,11%und das NASDAQ -Verbundstoff stieg um 1,43%.

Die Halbleiteraktien sahen während der Sitzung auch eine Steigung, als Broadcom zu neuen Höhen stieg, was einem Anstieg von 3,94%stieg, während NVIDIA und fortgeschrittene Mikrogeräte 2,59%bzw. 6,83%erhöhten. Der Nasdaq 100 erreichte auch ein neues Allzeitschließhoch und erreichte 1,53%.

Deepseek weicht den Exportkontrollen der Chip -Export aus

Ein ungenannter Beamter des Senior Außenministeriums teilte Reuters in einem Interview mit, dass das chinesische KI-Startup nach südostasiatischen Shell-Unternehmen versuchte, High-End-NVIDIA-Chips, einschließlich H100-Chips, zu erhalten, die nach den US-Regeln nicht nach China versendet werden können. Der Kommentar des US-amerikanischen Beamten zeigte, dass Deepseeks schnell wachsende KI-Fähigkeiten übertrieben waren, da sich das Unternehmen immer noch stark auf die US-Technologie stützte.

Der Beamte warnte auch davor, dass die in Hangzhou ansässige KI-Firma der chinesischen Regierung Benutzerinformationen zur Verfügung gestellt habe, sich jedoch geweigert hatte, zu kommentieren, ob die USA weitere Exportkontrollen oder Sanktionen gegen das chinesische KI-Startup umsetzen würden. Ein Nvidia -Sprecher bestätigte, dass die Überprüfung des Unternehmens darauf hinweist, dass das chinesische KI -Startup rechtmäßig erworbene H800 -Produkte und nicht H100 verwendet hat.

veröffentlichte Studie enthüllte das Unternehmen, das 2.048 NVIDIA H800-Chips verwendete, um sein Deepseek-V3 großes Sprachmodell (LLM) zu trainieren. Laut dem Bericht benötigte für das vollständige Training 2,788 Millionen H800-GPU-Stunden, was bedeutet, dass die Gesamtausbildungszeit etwa 56,7 Tage betrug.

Das chinesische KI -Unternehmen behauptete auch, dass die Schulungskosten für sein KI -Modell nur 58 Millionen US -Dollar betrugen. Meta gab 500 Millionen US -Dollar aus, um seine Lama 3.1 auszubilden. Eine Gruppe von Deepseek-Forschern enthüllte am 22. Januar in einem Artikel, dass das Training von Deepseek-R1 die Daten von Alibabas Tongyi Qianwen (Qween) und Lama verwendete. 

Der Handelsminister Howard Lutnich sagte, das chinesische KI -Unternehmen könne „Dirt -billige“ KI -Modelle , indem er viele Nvidia -Chips kaufte und Daten von der offenen Plattform von Meta stiehlt. Im Oktober 2022 verbot die Biden -Regierung den Export von NVIDIA A100 und H100 -Chips nach China. Im Oktober 2023 verbot es auch die Exporte der A800- und H800 -Chips nach China.

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