Teslas aktuelle Rallye: Warum dieser Hype genauso schnell verschwinden wird wie alle vorherigen

Die Tesla-Aktie jagt wieder einmal von Rekord zu Rekord – doch diesmal ist alles anders? Wohl kaum.

Warum der aktuelle Höhenflug zum Scheitern verurteilt ist

Die Zahlen sprechen eine klare Sprache: Jede Tesla-Rallye der Vergangenheit endete im Korrekturmodus. Die aktuelle Euphorie ignoriert fundamentale Risiken – typisch für einen Markt, der lieber auf Elon Musks nächsten Tweet wartet als auf Quartalszahlen.

Ein bisschen Zynismus gefällig? Die einzige Konstante bei Tesla ist die Vorhersehbarkeit dieser Zyklen – perfekt für Daytrader, grausam für Long-Term-Investoren. Aber hey, solange die Margin-Konten gedeckt sind...

Goldman Sachs ist trotz des Marktoptimismus vorsichtig

Am selben Tag, an dem die Aktien von Tesla um 8% versammelten, warnte der Goldman Sachs-Analyst Mark Delaney in einer Notiz vor dem Optimismus. Er bekräftigte eine neutrale Bewertung des EV-Herstellers und hielt sich an ein 12-Monats-Kursziel von 285 USD, was den Abfall von 18% entspricht.

Delaney gab zu, dass der kommerzielle Start Tesla zweifellos auf dem autonomen Fahrzeugmarkt für den Erfolg eingerichtet ist, wies jedoch darauf hin, dass die kurzfristige Skalierung länger dauern könnte als erwartet.

"Die Verwendung eines austinspezifischen Tech-Stacks, eines Tesla-Mitarbeiter, der im Fahrzeug anwesend ist (wenn auch auf der Beifahrerseite), und das am ersten Gebrauchstag gemeldete Navigations-/Spur-Problem deutet darauf hin, dass die Skalierung kurzfristig langsam sein wird“, schrieb er. "Wir glauben auch, dass dies darauf hindeutet, dass es einige Zeit dauern wird, bis die Verbraucher in einem breiten Betriebsbereich in ihren persönlichen Fahrzeugen [voll selbstfahrende] in ihren persönlichen Fahrzeugen einsetzen können."

Delaney stellte auch fest, dass „ein gewisses Maß an [autonomer Fahrzeuge] im Zusammenhang mit der Aktie bereits in der Aktie stand“.

Teslas Robotaxi wird die ausgewählten Straßen von Austin neben anderen ähnlichen autonomen Fahrzeugprojekten wie Alphabet's Waymo , die laut Delaney in Bezug auf Robotaxi -Operationen bereits vor Musks EV -Unternehmen vorhanden ist.

Der Analyst hob auch den chinesischen Markt als ein weiteres potenzielles Hindernis für die versprochenen Gewinnmargen von Tesla hervor.

„Ein Abwärtsrisiko in dieser Dimension ist das, was auf dem Markt für [Advanced Triver Assistance Systems] in China passiert ist. Viele lokale [Originalausrüstungshersteller], einschließlich der Freisprechentechnologie als Standardfunktion oder zu kostengünstigem, selbst für Mainstream-Fahrzeuge (was darauf hindeutet, dass die KI-Technologie in AVs vermindert wird, werden die Gewinne vermindert“, schrieb Delaney .

Der nächste Artikel auf Teslas Tagesordnung steht vor einer steilen Herausforderung

Nachdem Tesla seinen Robotaxi debütiert hat, wird der nächste Punkt auf der Tagesordnung das Bestreben von Musk ausführen, die Software zu verfeinern und innerhalb eines Jahres an Millionen von Fahrzeugen zu skalieren.

Branchenanalysten und Technologieanalysten des autonomen Fahrzeugs haben die Machbarkeit einer schnellen Expansion belastet.

Einige hob die Vorteile von Tesla hervor, um Rivalen wie Waymo und eine Vielzahl von chinesischen Auto- und Technologieunternehmen zu überholen. Ein solcher Vorteil ist die Massenherstellungskapazität von Tesla und die Tatsache, dass es für seine selbstfahrenden Upgrades Remote-Software-Updates aufstellte.

Der Autohersteller vermeidet auch Sensoren wie Radar und Lidar wie Waymo und die meisten Rivalen. Stattdessen hängt es ausschließlich von Kameras und künstlichen Intelligenz ab.

"Ein Rollout könnte sehr schnell sein. Wenn die Software funktioniert, könnte Tesla Robotaxi jede Straße in der Welt fahren", sagte Seth Goldstein, ein Senior -Equity -Analyst von Morningstar, auch als er warnte, dass Tesla das Produkt immer noch „testet“.

Musk hat vorausgesagt, dass in der zweiten Halbzeit des nächsten Jahres Millionen von Teslas vollständig autonom operieren und die Größe seines Ehrgeizes hervorheben.

Da das Unternehmen jedoch einen AI-Dependent Ansatz verfolgt hat, muss es sicherstellen, dass die Robotaxis ein angemessenes Maschinentraining erhält, um komplexe „Edgefälle“ zu verarbeiten.

Philip Koopman, ein Computertechnik-Professor und Autonomous-Technology Pro Professor der Universität Carnegie Mellon, glaubt , dass es viele Jahre dauern könnte, eine Schätzung, die darauf basiert, wie lange es so lange gebraucht hat, um so weit zu kommen.

Key Differenzdraht hilft Crypto-Marken, die Schlagzeilen schnell durchzubrechen und zu dominieren