Chinas KI-Riesen trotzen US-Chip-Beschränkungen – und wachsen ungebremst

Während Washington die Schrauben anzieht, bauen chinesische Tech-Firmen ihre KI-Dominanz aus. Mit Hausmitteln – und einem gehörigen Schuss Kreativität.

Silicon Valley in Schockstarre: Trotz Sanktionen floriert Chinas KI-Sektor. Lokale Alternativen zu Nvidia & Co. schießen wie Pilze aus dem Boden.

Die Moral von der Geschicht’? In der Tech-Branche regiert nicht der mit den meisten Chips – sondern der mit den schlauesten Workarounds. (Und ja, Investoren zahlen dafür Premium-Preise – wie immer.)

Tencent hat einen "Pretty Strong Stockpile" von GPUs

Laut Lau Tencent Tron G Stockpile“ von Grafikverarbeitungseinheiten oder GPUs aufgebaut Durch den Voraus gekauft, sicherte sich das Unternehmen genügend Chips, um seine Forschung für die nächsten „Generationen“ von Modellen zu befeuern.

GPUs bieten die RAW -Rechenleistung an, die erforderlich ist, um immense Datenmengen zu durchsuchen und Modelle zu helfen, Muster zu lernen. Aber Lau argumentierte, dass das Hinzufügen von mehr GPUs nicht immer der beste Weg zu besseren Ergebnissen ist. Stattdessen hat sich Tencent darauf konzentriert, mehr Leistung aus den bereits gehaltenen Chips herauszuquetschen.

"Das hat uns tatsächlich geholfen, unser vorhandenes Bestand an High-End-Chips zu betrachten, und sagen, wir sollten genug High-End-Chips haben, um unser Schulungsausbildung für einige weitere Generationen in Zukunft fortzusetzen", sagte Lau.

Für das Ausführen von KI -Aufgaben, die als Inferenz bezeichnet werden, verwendet Tencent „Softwareoptimierung“, um jede GPU effizienter zu gestalten. LAU fügte hinzu, dass das Unternehmen kleinere, schlanke KI -Modelle erforscht, die weitaus weniger Rechenleistung erfordern und immer noch StronG -Ergebnisse liefern können.

"Wir müssen diese Veranstaltungsorte nur so etwas erforschen und wahrscheinlich mehr Zeit auf der Softwareseite verbringen, anstatt nur brutale Gewalt, GPUs zu kaufen", sagte Lau. Er bemerkte auch, dass Tencent sich auf maßgeschneiderte Chips und Halbleiter, die in China hergestellt wurden, stützen kann.

Baidu kann Apps mit seiner vollständigen KI erstellen

Baidu , der die größte Suchmaschine des Landes betreibt, wies auf sein „Full-Stack“ -Setup hin. Dies bedeutet, dass es alles steuert, von den Cloud -Servern, in denen Daten leben, bis hin zu den KI -Modellen selbst - wie der Ernie Chatbot - und den Anwendungen, die auf diesen Modellen basieren.

„Auch ohne Zugang zu den fortschrittlichsten Chips ermöglichen unsere einzigartigen KI-Funktionen, S-tronG-Anwendungen aufzubauen und einen sinnvollen Wert zu liefern“, sagte Dou Shen,dent der AI Cloud Division von Baidu.

Die Führungskräfte von Baidu haben auch ihre Software -Tricks hervorgehoben, um die Kosten für die Ausführung von KI -Workloads zu senken. Da Baidu einen Großteil seines Technologie -Stapels besitzt, kann es jede Ebene - von der Infrastruktur nach oben - optimieren, um mehr aus jeder GPU herauszuholen, die es besitzt.

„Mit den Fundamentmodellen, die die Notwendigkeit einer massiven Rechenleistung vorantreiben, sind die Fähigkeiten, GPU -Cluster großem Maßstab zu erstellen und zu verwalten und GPUs effektiv zu nutzen, zu den wichtigsten Wettbewerbsvorteilen“, sagte Shen.

Um den Schlag von US-Chip-Bordsteinen zu kissen, haben sich Baidu und andere ebenfalls den chinesisch gemachten Halbleitern zugewandt. Shen sagte, dass einheimische Chips, gepaart mit einem immer mehr effizienten lokalen Software-Stack, „alstronG Foundation for Long-Sold Innovation“ im Chinas KI-Sektor bilden werden.

China hat in den letzten Jahren schwierig, eine eigene Chipindustrie aufzubauen. Während die meisten Experten einverstanden sind, dass inländische GPUs und KI -Chips immer noch hinter uns Angeboten zurückbleiben, sagen sie, dass Fortschritte klar sind. 

Analyst Gaurav Gupta von Gartner bemerkte, dass Lagerbestand nur eine Taktik ist; Chinas Firmen haben auch stetige Gewinne in Materialien, Ausrüstung, Chip -Design und Verpackung erzielt.

"Sie haben einen angemessenen Erfolg erzielt", sagte Gupta in einer E -Mail und fügte hinzu, dass diese einheimischen Chips die US -Führer noch nicht übereinstimmen, sondern "weiterhin Fortschritte machen".

In Washington und Silicon Valley haben einige US -Führungskräfte einen Überdenken der Exportgrenzen gedrängt. Jensen Huang, CEO von Nvidia, bezeichnete diese Woche die Curbs als „Misserfolg“ und argumentierte, dass sie amerikanische Unternehmen mehr schaden als chinesischen Käufern.

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