Nvidia zielt auf 2027: Robotaxi-Computing-Offensive startet durch

Nvidia feuert den Startschuss für die nächste KI-Revolution – und diesmal rollen die Roboterautos.

Der Chip-Riese peilt das Jahr 2027 für seine groß angelegte Offensive im Robotaxi-Computing an. Kein vages 'irgendwann', sondern ein klares Datum am Horizont. Die Botschaft an die Konkurrenz ist unmissverständlich: Der Markt für autonomes Fahren wird neu vermessen, und Nvidia will die Karte zeichnen.

Die Rechenpower-Revolution

Es geht um mehr als nur schnelle Chips. Nvidia orchestriert ein komplettes Ökosystem – von der Hardware in der Cloud bis zur Sensorfusion im Fahrzeug. Die Architektur soll die Datenflut von Lidar, Kameras und Radar in Echtzeit verarbeiten und Entscheidungen treffen, die menschliche Fahrer in den Schatten stellen. Die zugrundeliegende Rechenleistung? Astronomisch. Die Zielvorgabe? Absolut.

Ein Rennen gegen die Uhr – und die Regulierer

Bis 2027 ist es nicht mehr lang. Die Timeline setzt die gesamte Branche unter Druck. Zulieferer, OEMs und Softwareentwickler müssen ihre Roadmaps synchronisieren. Gleichzeitig hängt der Erfolg am seidenen Faden der regulatorischen Zulassung – ein bürokratisches Minenfeld, das schon viele vielversprechende Technologien ausgebremst hat. Nvidia setzt darauf, dass die Rechenleistung so überzeugend ist, dass sich die Türen von selbst öffnen.

Die Finanzperspektive: Ein milliardenschweres Pokerspiel

An den Märkten wird die Ankündigung bereits eingepreist. Die Erwartungshaltung ist enorm, der Kursverlauf entsprechend volatil. Sollte der Zeitplan auch nur um Quartale rutschen, droht die übliche Korrektur – jene kurzfristige Panik der Trader, die langfristige Transformation mit nächsten Quartalszahlen verwechseln. Ein klassisches Schauspiel: Technologie baut die Zukunft, die Börse handelt die Angst davor.

Die Weichen sind gestellt. Nvidia fährt auf der Überholspur und lässt den Verbrennungsmotor der alten Denkweise weit hinter sich. Ob 2027 der große Durchbruch wird oder nur eine weitere Etappe im Marathon – der Chip-Gigant hat den Fuß voll auf dem Gas. Der Rest der Industrie muss jetzt mithalten oder vom Weg abkommen.

Die Probefahrt zeigt vielversprechende Ergebnisse, birgt aber auch einige Herausforderungen.

brachte Nvidia eine Software auf den Markt, die Autos ermöglicht , den Stadtverkehr selbstständig zu bewältigen. Mercedes -Benz wird dieses System in Fahrzeuge einbauen , die Ende 2026 auf den Markt kommen Fähigkeit anspruchsvolle Stadtstraßen wie die von San Francisco sicher zu

Nvidia liefert Automobilherstellern auch seine Computerprozessoren und Testsoftware. Das Unternehmen verkauft seinen Fahrzeugcomputer Drive AGX Thor für rund 3.500 US-Dollar. Laut hilft dies den Automobilherstellern, weniger Geld für die Entwicklung von Funktionen für autonomes Fahren auszugeben und diese auf den Markt zu bringen.

Das Unternehmen arbeitet mit jedem Hersteller zusammen, um die Technologie an die verschiedenen Fahrzeugmodelle anzupassen , beispielsweise an die Beschleunigung. „Manche sagen: ‚Ich brauche eure Hilfe beim Training und der Optimierung meiner Software auf eurem Chip, aber übernehme selbst‘“, so Ali Kani, Leiter der Abteilung für Fahrzeugplattformen bei Nvidia.

Das Geschäft mit fahrerlosen Taxis hat im letzten Jahr deutlich an Fahrt aufgenommen . Waymo, ein Tochterunternehmen von Alphabet, betreibt derzeit den größten Anbieter.

Nvidia organisierte im Dezember Testfahrten, um Leistungsfähigkeit seiner demonstrieren Journalisten und Wirtschaftsexperten verbrachten eine Stunde in San Francisco in einem Mercedes-Benz CL A mit automatisierten Fahrsystem .

Ein Sicherheitsmitarbeiter von Mercedes-Benz saß während des Tests am Steuer, ließ das Fahrzeug aber 90 % der Strecke autonom fahren. San Francisco bietet anspruchsvolle Fahrbedingungen mit steilen Hügeln, vielen Ampeln und Lieferwagen, Fahrspuren blockieren . Das Fahrzeug bewältigte die meisten Herausforderungen problemlos .

Der Fahrer musste eingreifen . Das Auto geriet in eine unübersichtliche Situation mit zwei Bussen und einem Waymo-Roboterauto, die alle versuchten eine vierspurige Straße zu passieren , auf der auf beiden Seiten Autos parkten und Lkw entladen wurden

Nvidia bezeichnet das System als „ Level 2 Plus Plus“-Technologie und ordnet es damit Teslas Funktion „Volles autonomes Fahren“ zu. Das Unternehmen gab an, dass das System eines Tages autonomes Fahren ermöglichen wird, also vom Verlassen eines Parkplatzes bis zum Einparken in einen anderen. Diese Funktion wird jedoch nicht in den ersten Mercedes-Benz CLA- Modellen verfügbar sein.

„Jede Parksituation, die Ihnen macht , wird dieses Auto lösen “, sagte Ola Källenius, der Leiter der Mercedes-Benz Gruppe, auf einer Veranstaltung von Nvidia.

Der Mercedes-Benz wird laut Kani seit letztem Jahr in Europa verkauft und kommt dieses Jahr in die USA Die ersten Modelle waren bereits mit Spurhalte- und Fahrerassistenzsystemen ausgestattet. Spurwechselfunktionen wurden per Software- Update nachgerüstet , und im Laufe des Jahres werden auch freihändiges Fahren auf Autobahnen, Stadtnavigation und Park-to-Park-Funktionen folgen.

Doppelsysteme sollen die Sicherheit der Passagiere gewährleisten

die Sicherheit zu gewährleisten, setzt Nvidia in mit Drive ausgestatteten Fahrzeugen zwei separate Computersysteme Das Hauptsystem nutzt ein von Nvidia entwickeltes Bildsprachemodell, das die Kamerabilder interpretiert, um die Fahrroute zu bestimmen .

Ein zusätzliches Sicherheitssystem arbeitet mit festgelegten Regeln, wie beispielsweise dem Anhalten an Stoppschildern, und greift ein, wenn der Hauptcomputer nicht weiterweiß. Das Unternehmen ist überzeugt, dass neue Fortschritte in der für die Grafikchips generiert autonome Fahren verbessern .

Nvidi hat sich das Jahr 2028 als Ziel gesetzt, um autonomes Fahren von A nach B für normale Autokäufer verfügbar zu machen Langfristig sollen die Fahrzeuge auf Sprachbefehle der Fahrer reagieren. „Mit Transformers und generativer KI können wir erreichen “, so Wu.

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