Dieser unterschätzte Payment-Token steht kurz davor, ETH und die Krypto-Marktführer zu überholen

Die Stille vor dem Sturm: Während sich alle auf Ethereum und Bitcoin konzentrieren, bereitet sich ein Underdog auf den Angriff vor.

Warum dieser Token? Weil er die Zahlungsabwicklung revolutioniert – schneller, günstiger und ohne die überteuerten Gasgebühren der Konkurrenz.

Finanz-Zynismus inbegriffen: Banker hassen diesen Trick, aber ihre eigenen veralteten Systeme haben ihn provoziert.

Das Wachstum von KI treibt die Nachfrage nach Wafern stark an.

Nvidias Aufstieg war außergewöhnlich. Im Oktober erreichte das Unternehmen eine Marktkapitalisierung von 5 Billionen US-Dollar und schrieb damit Geschichte als erster Chiphersteller, dem dieser Meilenstein gelang. Wei bezeichnete Jensen sogar als den „Fünf-Billionen-Dollar-Mann“.

Das rasante Wachstum führt jedoch auch zu Angebotsengpässen. Auf die Frage nach möglichen Speicherengpässen erklärte die Nachfrage in der gesamten KI-Branche Sei weiterhin hoch und es werde zu „Engpässen bei verschiedenen Gütern“ kommen.

Er nannte SK Hynix, Samsung und Micron als wichtige Speicherlieferanten, die ihre Produktion gesteigert haben, um Nvidias wachsendes Hardware-Portfolio zu unterstützen.

„Wir haben drei sehr, sehr gute Speicherhersteller… sie haben ihre Kapazitäten enorm ausgebaut, um uns zu unterstützen“, sagte Jensen. Er bestätigte außerdem, dass Nvidia von allen drei Anbietern die fortschrittlichsten Chipmuster erhalten habe.

Zu den Speicherpreisen äußerte sich Jensen eindeutig: „Es ist ihre Sache, wie sie ihr Geschäft führen.“ Diese Aussage erfolgte kurz nachdem SK Hynix mitgeteilt hatte, dass die gesamte Chipproduktion für das nächste Jahr ausverkauft SEI und man inmitten eines sogenannten verlängerten Chip-„Superzyklus“, der durch die Nachfrage nach KI angetrieben werde, eine deutliche Investitionserhöhung plane.

Samsungtrongab unterdessen bekannt, dass man sich in „intensiven Gesprächen“ mit Nvidia über die Lieferung des kommenden HBM4-Speichers mit hoher Bandbreite befinde.

Jensen ging auch auf die Frage der Blackwell-Chipexporte nach China ein und erklärte, dass es aufgrund von US-Beschränkungen „keine aktiven Gespräche“ über Verkäufe dorthin gebe.

Unter der Regierung vondent Donald TRUMP bleibt der Verkauf von High-End-KI-Chips an China weiterhin blockiert, mit der Begründung, dass die Technologie dem chinesischen Militär und dem KI-Sektor zugutekommen könnte.

TSMC erhöht Investitionen angesichts der KI-getriebenen Nachfrage

Gestützt auf starke Tron im KI-Bereich, TSMC seine Umsatzwachstumsprognose für 2025 auf Mitte 30 % angehoben, gegenüber der vorherigen Erwartung von rund 30 %. Das Unternehmen erhöhte außerdem seine jährlichen Ausgabenuntergrenzen für Kapazitätserweiterungen und -modernisierungen auf 40 Milliarden US-Dollar, verglichen mit zuvor 38 Milliarden US-Dollar.

Analyst William Li von Counterpoint Research stellte fest, dass dietronErgebnisse des Unternehmens auf tracnach 3-nm-Technologie und die hohe Auslastung bei 4 nm und 5 nm zurückzuführen sind, die durch Aufträge von KI-GPU- und HPC-Kunden sowie von Premium-Smartphone-Plattformen bedingt sind.

Wei erwähnte außerdem, dass TSMC die Entwicklungen bei den US-Zöllen genau beobachtet, da Taiwan mit Washington über einen niedrigeren Gegenzoll verhandelt. Obwohl die USA neue Zölle auf Halbleiter erwägen, wird erwartet, dass TSMC teilweise Ausnahmen erhält.

„Wir sind uns der Unsicherheiten und Risiken bewusst, die sich aus den potenziellen Auswirkungen der Zollpolitik ergeben, insbesondere in verbraucherbezogenen und preissensiblen Marktsegmenten“, sagte Wei und merkte an, dass das Unternehmen weiterhin im Hinblick auf diese Risiken planen werde.

Das Unternehmen investiert zudem massiv in seine US-amerikanischen Produktionsstätten, was langfristig dazu beitragen könnte, das Risiko von Zöllen zu begrenzen. Bislang sind die TSMC-Aktien in Taiwan in diesem Jahr um mehr als 38 % gestiegen, was dastronVertrauen der Anleger widerspiegelt, da der weltweittracAuftragschip-Hersteller seine Präsenz weiter ausbaut, um den globalen Bedarf an KI-Hardware zu decken.

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