Goldman Sachs stuft Nvidia als „Kauf“ ein – frühe Monetarisierung von KI

Der Analyst der US-Investmentfirma Goldman Sachs, James Schneider, hat Nvidia und anderen Unternehmen der künstlichen Intelligenz (KI) eine „Kauf“-Empfehlung ausgestellt. Er betont, dass KI beginnt, Gewinne zu generieren, was die hohen Investitionen in diesen Bereich rechtfertigt. In einem von James Schneider geleiteten Bericht wurde die Abdeckung von digitalen Chips und Software für Chipdesign (EDA) aufgenommen.

James begann auch mit der Analyse von digitalen Halbleitern und Electronic Design Automation (EDA)-Software und hob einen „Zustand des Übergangs“ im KI-Investitionszyklus hervor. Bereits 350 Milliarden US-Dollar wurden für KI-Infrastruktur ausgegeben, mit ersten Anzeichen von Gesamteinnahmen und klaren Nachweisen für gesunkene Kosten, was diese Investitionen stützt.

Laut dem Bericht geht er davon aus, dass die KI-Investitionen weiter wachsen werden, wobei eine „Barbell“-Strategie zum Einsatz kommt, die teures KI-Training mit kostengünstigerer KI-Nutzung ausbalanciert. Er empfahl weiterhin Investitionen in führende KI-Unternehmen wie Nvidia, Broadcom, Cadence und Synopsys, die in Leistung und Software führend sind und am meisten profitieren werden, da sich die KI noch in der Entwicklungsphase befindet. Er räumte jedoch ein, dass KI noch nicht bald allgegenwärtig und kostengünstig sein wird und noch nicht dominieren wird.

Die Analysten von Goldman Sachs betonen, dass kostengünstige Anbieter wie EDA-Unternehmen, die Software für Chipdesign entwickeln, bereit sind, mehr Chipdesigner und Kunden zu unterstützen, während die KI wächst. Trotz der Risiken durch die Spannungen zwischen den USA und China im Export fortschrittlicher Chips zeigen sich die Analysten optimistisch in Bezug auf die Zukunft der KI-Branche.

Darüber hinaus hat er „Kauf“-Empfehlungen für Nvidia, Broadcom, Cadence und Synopsys ausgesprochen, da er diese Unternehmen als gute Investitionen betrachtet. Neutrale Bewertungen erhielten hingegen Advanced Micro Devices (AMD), ARM Holdings und Marvell, was auf unsichere Wetten hindeutet. Der Bericht unterstreicht die Überzeugung, dass KI weiterhin Geld verdienen wird, indem sie konsistente Investitionen in Chip- und EDA-Unternehmen unterstützt, während die Nutzung zunimmt.

Übersetzt von BlockCh4inX