Goldman Sachs setzt auf KI-Programmierer – Wall Street in Alarmbereitschaft

Die Investmentbank Goldman Sachs geht jetzt den Weg der KI-Programmierer – und die gesamte Wall Street beobachtet gespannt.

Ein strategischer Schachzug oder verzweifelte Innovation? Die Märkte reagieren mit gemischten Signalen.

Denn während die einen den Vorstoß als revolutionär feiern, flüstern andere von einem weiteren teuren Hype-Zug der Banken – Hauptsache, die Aktienkurse steigen.

Von Chatbots bis hin zu vollständigen Entwicklern

Die Wall Street hat ihre Zehen bereits in die KI eingetaucht. Banken wie JPMorgan Chase und Morgan Stanley haben im vergangenen Jahr große Sprachmodelle verwendet, um Zusammenfassungen zu generieren und E -Mails zu schreiben. Aber das waren nur verherrlichte Chatbots. Das ist anders. Devin führt mehrstufige Aufgaben aus, z. B. das Erstellen ganzer Apps oder die Migration interner Systeme in moderne Programmiersprachen. Es macht Dinge, die normalerweise ein volles Team von Ingenieuren erfordern.

Die Kognition, das Unternehmen hinter Devin, war kaum ein Jahr alt, als sich die Bewertung im März auf fast 4 Milliarden US -Dollar verdoppelte. Es behauptet, dass Devin der erste autonome AI -Softwareentwickler dieser Art ist. Während Goldman jetzt Devin in Live -Umgebungen einsetzt, hält es keine finanzielle Beteiligung an der Kognition.

Was diese KI unterscheidet, ist seine Fähigkeit, mit langweiligen, komplexen Arbeiten umzugehen, die Ingenieure neigen, um zu hassen. "Das Aktualisieren von Legacy -Code in moderne Frameworks" ist eine der speziell erwähnten Aufgaben, die Marco erwähnt hat. Diese Art von Arbeit wird normalerweise Junior -Entwicklern oder Beratern übergeben. Aber mit Devin braucht Goldman auch nicht.

Das größere Bild hier ist das wachsende Interesse der Wall Street an der agierenden KI. KI, das nicht nur unterstützt, sondern auch Teile des Workflows vollständig ersetzt. Technologieunternehmen wie Microsoft und Alphabet haben bereits angekündigt, dass AI jetzt 30% des Code in einigen ihrer Softwareprojekte schreibt. Marc Benioff, CEO von Salesforce , sagte kürzlich, KI zu übernehmen, um 50% der Arbeiten in seinem Unternehmen zu erledigen. Jetzt drängt Goldman diesen Trend in die Finanzierung.

Marco glaubt, dass diese neue KI den früheren Werkzeugen kilometerweit voraus ist. Er sagte, es könnte die Produktivität der Entwickler um 3x bis 4x verbessern, was erklärt, warum die Tests der Bank nicht nur auf eine Handvoll Ingenieure beschränkt sind. "Diese Modelle sind im Grunde genauso gut wie jeder Entwickler, es ist wirklich cool", sagte er.

Dieser letzte Teil mag aufregend klingen, aber es kommt mit Auswirkungen.

Hybrid -Belegschaft oder Besatzungsschnitte?

Die unvermeidliche Sorge sind Arbeitsplätze. Goldman Sachs ist ein erster Mover, aber es wird nicht der letzte sein. Anfang dieses Jahres prognostizierte Bloomberg Intelligence, dass in den nächsten drei bis fünf Jahren aufgrund der KI 200.000 Bankjobs in den nächsten drei bis fünf Jahren gesenkt werden. Mit Devin in jetzt in Goldman können andere Firmen dem Beispiel folgen. Nicht mit Chatbots, sondern mit KI, die Entwickler tatsächlich ersetzen können.

Marco bestreitet das nicht. Stattdessen spricht er über eine „hybride Belegschaft“, in der Menschen KI -Tools verwalten. "Es wird erwartet, dass die Ingenieure die Fähigkeit haben, Probleme in einer kohärenten Weise wirklich zu beschreiben und sie in Eingabeaufforderungen zu verwandeln", sagte Marco und fügte hinzu, dass Entwickler die KI überwachen und nicht damit konkurrieren müssen.

Hier werden die Dinge trübe. Wenn eine KI die Arbeit von drei Personen erledigen kann, behalten Sie alle drei und machen sie um, um sie zu überwachen, oder behalten Sie nur einen Menschen und einen Devin? Marco sagte nicht. Aber klar ist, dass Goldmans Vision bei Softwareentwicklern . "Ich denke, das wird als Beweis dafür dienen, es auch an andere Orte zu erweitern", sagte er. Dies bedeutet, dass andere Jobrollen auch auf dem Hackklotz sein könnten.

Bisher hat keine andere große Bank Devin öffentlich angenommen. Wenn die ErgebnissetronG zurückkommen und die Produktivitätszahlen auf die Ebenen treffen, die Marco vorgeschlagen hat, wundern Sie sich nicht, wenn Tausende von KI -Codierern schneller über die Wall Street tauchen, als die Personalabteilung die Unterlagen einreichen kann.

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