KI übernimmt die Hälfte des Salesforce-Betriebs – doch 40% der Agentenprojekte drohen zu scheitern

Die Automatisierungswelle rollt unaufhaltsam: Salesforce setzt jetzt in 50% seiner Betriebsabläufe auf KI. Doch der Fortschritt hat seinen Preis.

Während Algorithmen Prozesse optimieren, kämpfen menschliche Teams mit der Adaption. Jedes vierte Agentenprojekt steht bereits auf der Kippe – ein Warnsignal für die Branche.

Investoren feiern die Effizienzgewinne, doch hinter den Kulissen brodelt es. 'KI schafft Wert – aber nur für Aktionäre', spottet ein Brancheninsider. Die Mitarbeiter? Die dürfen zusehen, wie ihre Jobs in Trainingsdaten verwandelt werden.

Marc sagt, AI ist zu 93% genau, aber nicht makellos

Marc nennt dies eine „Revolution der digitalen Arbeit“. Er behauptet, Salesforce's interne Modelle laufen jetzt mit einer Genauigkeit von 93%, aber er tut nicht so, als würden sie perfekt sind. "Es ist ziemlich gut", sagte er, aber "es ist nicht realistisch", 100%zu erwarten. Er sagte auch, dass konkurrierende Firmen bei weitem nicht annähernd sind, weil sie nicht über die Daten und die Metadaten Salesforce verfügen. Das ist sein nicht so subtiler Flex, den diese Band im KI-Rennen gewinnt.

Trotzdem gibt es einen Haken. Nicht alle KI sind gleich gebaut. Und nicht alle Projekte laufen gut. Das Forschungsunternehmen Gartner prognostiziert bereits, dass über 40% der „Agenten -KI“ -Projekte bis Ende 2027 abgesagt werden. Die Gründe? Projekte sind teuer, die Ergebnisse sind neblig und Risikokontrollen sind schwach. Einige dieser Tools sind nur ein HYPE in Schlagworte eingewickelt.

Anushree Verma, der Senior Director Analyst bei Gartner ist, hat sich nicht zurückgehalten. Sie sagte: "Die meisten Agenten -KI -Projekte sind derzeit im Frühstadienversuche oder des Beweises von Konzepten, die größtenteils vom Hype angetrieben werden und oft falsch angewendet werden." Sie warnte, dass diese Besessenheit vom Experimentieren die Bereitstellungen zum Stillstand und die Blockierung der Produktion darstellt.

Das Problem, sagt sie, sind Menschen, die in KI springen, ohne zu wissen, was zum Teufel sie tun.

Agenten KI erhält Hype, aber niedrige Investitionen und noch geringere Ergebnisse

Während eines Gartner -Webinars im Januar 2025 wurden 3.412 Personen gefragt, wie viel sie in die Agentic AI gesteckt haben. Nur 19% hatten ernsthafte Investitionen getätigt. 42% waren vorsichtig eingesetzt. 8% haben es überhaupt nicht berührt. Die anderen 31% sind entweder unsicher oder lehnen sich zurück, um sie zu beobachten. Nicht gerade Selbstversorgung.

Ein Teil des Problems ist das, was Gartner "Agent Wäsche" nennt. Anbieter umbenennen ihren alten Müll - Chatbots, RPAs, AI -Assistenten - und schlägt das Agenten -KI -Etikett darauf. Von den Tausenden von Anbietern sagt Gartner, nur 130 sind das echte Geschäft. Der Rest ist Lärm. Verma sagte:

"In den meisten agierischen KI -Vorschlägen fehlt ein erheblicher Wert oder eine Investitionsrendite (ROI), da aktuelle Modelle nicht über die Reife und Agentur verfügen, um komplexe Geschäftsziele autonom zu erreichen oder nuancierte Anweisungen im Laufe der Zeit zu befolgen."

Übersetzung: Es ist meistens Flusen.

Gartner sagt, dass selbst das, was technisch agentisch ist, nicht immer dorthin gehört. Eine Reihe der aktuellen Anwendungsfälle, die umgeführt werden, müssen nicht einmal Agenten erfordern. Es ist Marketing, kein Engineering. Und die meisten Unternehmen gießen nur Geld in die unterkochte Technologie ein.

Trotzdem prognostiziert dass bis 2028 15% der täglichen Arbeitsentscheidungen durch Agenten KI autonom getroffen werden. Es war buchstäblich 0% im Jahr 2024. Gartner glaubt auch, dass 33% der Enterprise -Software im selben Jahr mit Agentic AI -Funktionen gefüllt werden, ein großer Anstieg von weniger als 1% heute.

Aber um dorthin zu gelangen, haben Tech -Teams Arbeit zu tun. Die Integration von Agenten in alte Plattformen ist chaotisch. Es bricht Workflows und kostet eine Tonne, um zu patchen. Laut Gartner besteht die bessere Route darin, alte Systeme zu verschrotten und neue mit einer von Anfang an eingebackenen Agenten -KI zu bauen. Alles andere ist Klebeband.

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