Geminis On-Device-Robotik dominiert: Googles andere Modelle abgehängt

Die On-Device-Robotik von Gemini setzt neue Maßstäbe und lässt Googles andere Modelle alt aussehen.

Warum Gemini die Nase vorn hat:

- Effizienz durch lokale Verarbeitung: Keine Latenz, keine Cloud-Abhängigkeit.

- Skalierbarkeit: Läuft auch auf Low-End-Geräten ohne Kompromisse.

- Privatsphäre first: Daten bleiben auf dem Gerät – ein Albtraum für Data-Broker.

Während sich die Konkurrenz noch mit Server-Farmen abmüht, zeigt Gemini, wie's geht. Aber hey, wer braucht schon disruptive Technologie, wenn man stattdessen Quartalszahlen optimieren kann?

Robotik On Device übertrifft die anderen Modelle von Google von Google

Wir bringen kraftvolle KI direkt auf Roboter mit Gemini Robotics On Device. 🤖

Es ist unser erstes Modell der Vision-Sprach-Action, um Roboter schneller, hocheffizienter und anpassungsfähig an neue Aufgaben und Umgebungen zu machen-ohne eine konstante Internetverbindung zu benötigen. 🧵 pic.twitter.com/1y21d3cf5t

- Google DeepMind (@Googledepmind) 24. Juni 2025

Leiter der Robotik bei Google Deepmind, Carolina Parada, behauptete, dass das ursprüngliche Gemini-Robotikmodell einen hybriden Ansatz verwendet, sodass es sich auf das Gerät und in der Cloud bedienen kann. Sie sagte, dass Benutzer mit dem neuen Modell nur mit dem Nur-Gerät auf Offline-Funktionen wie das Flaggschiff zugreifen können.

Das Technologieunternehmen behauptet, dass das Modell auf einem Niveau in der Nähe des Cloud-basierten Gemini-Robotikmodells in Benchmarks auftritt. Google sagte auch, dass es andere mit den Benchmarks für das Gerät übertrifft, obwohl es diese Modelle nicht benannte. 

"Das Gemini-Robotik-Hybridmodell ist immer noch leistungsfähiger, aber wir sind wirklich überrascht, wie estronum das Modell des Geräts handelt. Ich würde es als Startermodell oder als Modell für Anwendungen betrachten, die nur schlechte Konnektivität haben."

-Carolina Parada, Leiter der Robotik bei Google DeepMind.

Die Firma illustrierte in den Demo -Robotern, die das lokale Modell liefern, Taschen entpackten und Kleidung faltete. Google bestätigte, dass das Modell, während das Modell für Aloha-Roboter trainiert wurde, später an einem BI-Arm Franka FR3 Robot und dem Apollo Humanoid-Roboter von ApptronIk gearbeitet wurde.

Das Technologieunternehmen behauptet, dass die BI-Arm Franka FR3 erfolgreich in Szenarien und Objekten gewesen sei, die es noch nicht gesehen habe, wie die Versammlung an einem Industriegürtel. Das Unternehmen erwähnte , dass Entwickler Roboter 50 bis 100 Aufgaben Demonstrationen zeigen können, um sie mit den Modellen des Mujoco -Physiksimulators auf neuen Aufgaben zu trainieren.

Google DeepMind erwähnte auch die Veröffentlichung eines Softwareentwicklungskits namens Gemini Robotics SDK. Das Unternehmen enthüllte , dass sein Robotics SDK eine vollständige Lebenszyklus-Tools bietet, die für die Verwendung von Gemini-Robotikmodellen erforderlich sind, einschließlich Zugriff auf Kontrollpunkte, die Serviertage eines Modells, die Bewertung des Modells auf dem Roboter und im SIM, das Hochladen von Daten und die Feinabstimmung. Das Unternehmen gab bekannt, dass sein Modell für das Robotik-Robotik-Robotik und sein SDK einer Gruppe vertrauenswürdiger Tester zur Verfügung stehen wird, während Google weiterhin auf die Minimierung der Sicherheitsrisiken hinarbeitet.

Tech -Unternehmen beitreten am Robotikrennen

Andere Unternehmen, die KI -Modelle verwenden, zeigen ebenfalls Interesse an Robotik. Nvidia baut eine Plattform auf, um Grundmodelle für Humanoide zu erstellen. Der CEO des Unternehmens, Jensen Huang, stellte fest, dass es eines der aufregendsten Probleme in der KI ist, heute in der KI zu gelangen.

Huang argumentierte, dass der humanoide Faktor derzeit eines der umstrittensten Themen in der Welt der Robotik ist. Er räumte ein, dass es die Risikokapital durch die Bootsladung erhöht und gleichzeitig massive Skepsis erzeugte. 

Nvidia hat sich auch durch Initiativen wie Isaac und Jetson für Roboterinnovationen einsetzt. Im März im März trat das Unternehmen auf seiner jährlichen GTC Developer Conference dem Humanoid Race mit Project Groot bei

Nvidia bezeichnete die neue Plattform als ein allgemeines Fundamentmodell für humanoide Roboter. Das Unternehmen sagte, Groot werde auch neue Hardware von Nvidia unterstützen. 

Umarme Gesicht ist nicht nur offene Modelle und Datensätze für Robotik, sondern auch an Robotern. Das Unternehmen enthüllte Anfang dieses Monats ein OpenAI -Modell für Robotik namens Smolvla.

Das Unternehmen behauptet, das Modell Sei in Community-Shared-Datensätzen geschult und übertrifft viel größere Modelle für Robotik sowohl in virtuellen als auch in realen Umgebungen. Das Umarmungsgesicht ergab auch, dass Smolvla darauf abzielt, den Zugang zu Vision-Sprach-Action-Modellen (VLA) zu demokratisieren und die Forschung zu Generalist Roboteragenten zu beschleunigen.

Im vergangenen Jahr hat das Unternehmen Lerobot ins Leben gerufen, eine Sammlung von modellierten Modellen, Datensätzen und Tools. In jüngerer Zeit erwarb Face Face Pollenroboter, ein in Frankreich ansässiges Robotik -Startup, und enthüllte mehrere kostengünstige Robotiksysteme, darunter Humanoiden, zum Kauf.

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