الذكاء الاصطناعي يغزو Coinbase: ثورة صامتة تعيد تعريف دور المطورين في عالم الكريبتو

لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة مساعدة - إنه يحول صناعة التشفير من الداخل.

تخيل منصة حيث تقوم الخوارزميات بكتابة 70% من الشفرة الأساسية بينما يراقب المطورون البشريون العمليات. هذا ليس خيالاً علمياً - إنه واقع Coinbase اليوم.

كيف يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل المشهد التقني

يقوم الذكاء الاصطناعي بأتمتة المهام المتكررة، مما يحرر المطورين للتركيز على الاستراتيجيات المعقدة. النتيجة؟ إصدارات أسرع، أخطاء أقل، وتكاليف تشغيل منخفضة.

المطورون يصبحون قادة أوركسترا

بدلاً من كتابة كل سطر برمجي، يشرف المطورون الآن على فرق الذكاء الاصطناعي - يوجهون، يتحققون، ويبتكرون. إنه تحول من البرمجة إلى الإدارة الاستراتيجية.

لكن هل هذا تقدم حقيقي أم مجرد ضجة؟

بينما تتدفق استثمارات رأس المال المجازف إلى أدوات الذكاء الاصطناعي للكريبتو، يتساءل المرء: هل هذا عن الكفاءة حقاً، أم أنها مجرد طريقة جديدة لجذب المستثمرين السذج؟ في النهاية، الثورة الحقيقية ليست في من يكتب الكود، بل في من يتحكم في التكنولوجيا - ويجني الأرباح.

كوينبيس تعتمد الذكاء الاصطناعي لتوليد الأكواد اليومية

ووفقا لتغريدة نشرها الرئيس التنفيذي للشركة براين أرمسترونغ على موقع إكس، فإن حوالي 40% من الأكواد البرمجية المكتوبة يوميا في كوينبيس يتم توليدها بالذكاء الاصطناعي.

وأضاف أرمسترونغ أنه يرغب برفع هذه النسبة لتصل إلى أكثر من 50% بحلول أكتوبر/ تشرين الأول المقبل. مشيرا إلى أن هذا الأمر يحتاج إلى “مراجعة وفهم، وليس بإمكان جميع قطاعات العمل استخدام الأكواد البرمجية المولدة بالذكاء الاصطناعي. ولكن يجب علينا استخدامها بمسؤولية قدر الإمكان”.

وتتبنى كوينبيس الذكاء الاصطناعي بسرعة لجعل مهندسيها “مواطني الذكاء الاصطناعي”، وفقا لنهجها وإطار المخاطر تجاه التكنولوجيا الجديدة، وتطرح أدوات مثل كورسور Cursor وكوبيلوت CoPilot والتكاملات الداخلية لتسريع التطوير عبر دورة حياة البرنامج، باستخدام الذكاء الاصطناعي كمسرع.

وأشارت الشركة إلى أن اعتماد الذكاء الاصطناعي في كوينبيس يتم قياسه من خلال مقاييس البحث والتقييم Devops والإشارات الخاصة بالذكاء الاصطناعي مثل استخدام الرمز وحصة الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، والذي من المقرر أن يتجاوز الكود المكتوب بواسطة الإنسان بحلول نهاية العام.

وفي حين تعمل الذكاء الاصطناعي على تعزيز الإنتاجية في مجالات مثل الواجهة الأمامية والاختبار والمشاريع الجديدة، فإنه يثير أيضا مخاطر الأخطاء، والتي يتم معالجتها من خلال مصفوفة حساسية المستودع التي تم تطويرها مع فرق الأمن والخصوصية، وفقا للشركة.

ويهدف نهج كوينبيس إلى تحقيق التوازن بين تمكين الذكاء الاصطناعي العدواني مع الضمانات للحفاظ على الجودة وسلامة العملاء.

تفويض أرمسترونغ للذكاء الاصطناعي

وفي مقابلة مع جون كوليسون، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة سترايب StrIPe، في بودكاست تشيكي بينت Cheeky Pint الشهر الماضي، قال أرمسترونغ إنه بعد تأمين تراخيص المؤسسات لـ GitHub Copilot و Cursor، جعل من أولوياته ضمان تمكن الموظفين من استخدام مساعدي الترميز بالذكاء الاصطناعي في غضون أسبوع.

كم قال أرمسترونغ: “لقد فرضت ذلك. قلت: الذكاء الاصطناعي مهم، ونحتاج منكم جميعا أن تتعلموه، على الأقل أثناء التدريب. ليس عليكم استخدامه يوميا حتى نجري بعض التدريب، ولكن على الأقل أثناء التدريب بنهاية الأسبوع. وإن لم يكن الأمر كذلك، فسأعقد اجتماعا مع كل من لم يجربه، وأود مقابلتكم لفهم السبب”.

وذكر أرمسترونغ أنه انضم بعد ذلك إلى مكالمة لم يكمل فيها بعض الموظفين المهمة. وقال: “كان لدى بعضهم سبب وجيه لأنهم كانوا عائدين للتو من رحلة أو شيء من هذا القبيل، وبعضهم لم يكن لديه سبب وجيه وتم فصلهم”.

اقرأ أيضا: كوينبيس تتسبب بموجة صعود جنونية للبيتكوين : ما الذي حدث؟

وفي حين أقر أرمسترونغ بأن هذا النهج قد يبدو مبالغا فيه بالنسبة للبعض، إلا أنه أشار إلى أنه يوفر الوضوح الذي تحتاجه الشركة لتأخذ المبادرة على محمل الجد وتركز على تعلمها.

وأشار أرمسترونغ أنه يستخدم الذكاء الاصطناعي كثيرا حتى باعتباره الرئيس التنفيذي للشركة.