جوناه بوريан: دروس دورة العملات المشفرة تنطبق على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي

صرّح المستثمر في شركة بلوكتشين كابيتال، جوناه بوريان: إن العملات المشفرة تُسرّع دورات السوق، وتحصل الشركات المبكرة على السيولة عبر الرموز، ويُفترض أن سلوك السوق علني، مع دروس قابلة للتطبيق على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي. النتائج الضخمة معدية وتُثير الخوف من تفويت الفرصة (FOMO)؛ بعد أن أصبحت بيتكوين أصلاً بتريليون دولار، أثبتت إيثيريوم وسولانا أن نتائج أكثر أهمية ممكنة، مما أدى إلى صعود تداول بدائل الطبقة الأولى (alt-L1)، حيث تعاملت صناديق رأس المال الاستثماري مع شبكات L1 الجديدة كتمويل يانصيب. وبالمثل، تتجه OpenAI وAnthropic نحو نطاق التريليون دولار، مع تسعير كل مختبر جديد كيانصيب. تم تمويل شبكات L1 بتقييمات بمليارات الدولارات بناءً على أوراق بيضاء وفرق مؤسِّسة، بينما تجمع المختبرات الجديدة مليارات بناءً على أوراق بحثية وفرق مستقطبة من OpenAI أو Anthropic أو Google DeepMind. بعد تدفق الأموال الساخنة، يظهر دائماً مضاربون سريعون في رأس المال؛ شهدت العملات المشفرة عمليات مثل الرموز كمنتجات، وقيمة تقييمية عالية مع تداول منخفض، وديناميكية مماثلة تتكشف في الذكاء الاصطناعي، لكن أسعار الذكاء الاصطناعي تتشكل في أسواق ثانوية شبه سائلة غير شفافة، على عكس العملات المشفرة المتداولة علناً. تحوّلت مساحة البلوكشين من الندرة إلى الوفرة، لتصبح سلعة، مع التقاط التطبيقات لمعظم القيمة. في الذكاء الاصطناعي، قد تصبح النماذج سلعية، مع انتقال القيمة إلى المنبع والمصب، بينما تحقق التطبيقات وطبقات الأجهزة أرباحاً، ويُضغط على طبقة النماذج. خلال مرحلة الهياج، تموّل رأس المال المالي البنية التحتية بشكل مفرط، وتراهن المختبرات الجديدة على أنه من المعقول فقط افتراض عوائد البحث والتطوير واسعة النطاق، مع وجود تاريخ العملات المشفرة وبدائل L1 يبرر التشكيك ما لم يتحقق الذكاء الاصطناعي العام (AGI).