سهم ميتا بلاتفورمز (META) يتراجع مع إطلاق Muse Spark Open للذكاء الاصطناعي
wallstreetcnالمؤلف: Yasmin Werner
انخفضت أسهم ميتا بلاتفورمز يوم الخميس 15 أكتوبر، مع إطلاق الشركة لنموذج Muse Spark Open للبرمجة والمهام الآلية. أغلق سهم ميتا (META) عند 736.72 دولارًا، بانخفاض 0.11%، ثم تراجع 0.23% إلى 735.02 دولارًا بعد ساعات التداول. وسّع الإطلاق الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، بينما سجلت الأسهم خسائر في الجلستين.
ميتا بلاتفورمز، META
ميتا تطلق Muse Spark Open للبرمجة
قدمت ميتا نموذج Muse Spark Open كنموذج مفتوح الأوزان لتطوير البرمجيات والاستدلال متعدد الخطوات. يحتوي النظام على 816 مليار معامل، منها 42 مليارًا نشطة أثناء المعالجة. كما يتعامل مع نوافذ سياق تصل إلى مليون رمز، مما يدعم مهام البرمجة الطويلة والمعقدة.
يعالج النموذج تنسيقات معلومات متعددة ويتعامل مع مهام البرمجة التي تتطلب عدة قرارات. قالت ميتا إن النظام يدعم المشاريع الطويلة وأعمال هندسة البرمجيات الصعبة. كما قارنت تقييمات الشركة أداءه مع نماذج أخرى مفتوحة الأوزان متاحة للمطورين.
تتيح الإصدارات مفتوحة الأوزان للمطورين تنزيل المعاملات وتخصيص الأنظمة لعمليات محددة. وبالتالي يمكن للشركات التحكم في النشر وإدارة المعلومات داخل بيئاتها المفضلة. أصدرت ميتا نموذجًا أصغر، Muse Glimmer، في أغسطس قبل تقديم هذا النظام الأكبر.
نشر Mac Studio يجلب متطلبات عتاد
صممت ميتا نموذج Muse Spark Open ليعمل على جهازي Mac Studio من آبل بمعالجات M5 Ultra. يستخدم الإعداد إطار عمل MLX من آبل لإدارة عمليات التعلم الآلي محليًا. ومع ذلك، يتطلب هذا التكوين موارد عتاد كبيرة، بما في ذلك حوالي تيرابايت واحد من الذاكرة.
اختبرت الشركة Muse Spark Open جنبًا إلى جنب مع Muse Code، مساعدها الطرفي لأعمال التطوير. تضمن أحد التمارين تحديث عميل Mastodon من خلال إصلاحات برمجية وميزات جديدة. أوضحت هذه العروض كيف يدير النظام المهام المتصلة دون تعليمات يدوية متكررة.
كما اختبرت ميتا النموذج مع DaVinci Resolve، تطبيق تحرير فيديو احترافي. راجع النظام اللقطات وقص المقاطع المحددة أثناء العرض. أظهر هذا العمل إمكاناته للمهام المكتبية خارج مهام البرمجة التقليدية.
ميتا توسع الوصول عبر واجهات برمجة التطبيقات والخدمات السحابية
أتاحت ميتا النموذج عبر Baseten وFireworks AI وGroq وModal وNebius وOpenRouter وTogether AI. يمكن للمطورين تنزيل الأوزان من Hugging Face وAmazon SageMaker AI وGoogle Cloud وMicrosoft Foundry. توفر هذه الخدمات بدائل لتثبيت إعداد عتاد محلي مكلف.
تشمل محركات الاستدلال المتوافقة vLLM وSGLang وTensorRT-LLM وllama.cpp وHugging Face Transformers. يدعم النموذج الجديد أيضًا عتاد AMD وApple وIntel وNvidia لنشر أوسع. يمكن للمطورين تخصيص النظام باستخدام PyTorch للتطبيقات المتخصصة.
يمكن أن يقلل التوزيع مفتوح الأوزان من الاعتماد على المزودين الاحتكاريين ويزيد من مرونة النشر. ومع ذلك، لا يزال تشغيل النماذج الكبيرة يتطلب خبرة تقنية وموارد حوسبة كبيرة. يوسع إصدار ميتا عروضها في الذكاء الاصطناعي بينما ظل أداء السهم يوم الخميس سلبيًا قليلاً.
هذا المحتوى لأغراض معلوماتية وتعليمية فقط، ولا يمثل نصيحة استثمارية تتعلق بـ BTCC. تبذل BTCC قصارى جهدها ولكنها لا تضمن صحة أو دقة أو أصالة المحتوى المذكور أعلاه.