أداة زوكربيرغ الجديدة تتصدر التحميلات وOpenAI تلاحقها
Blockbeatsأطلقت Meta وكيل الذكاء الاصطناعي الشخصي Muse، مانحةً كل مستخدم حاسوبًا سحابيًا لإنجاز المهام نيابةً عنه
العنوان الأصلي: «زوكربيرغ يكدّ ليل نهار على جارفيس الأمريكي»
المؤلف الأصلي: سو يانغ، تينسنت تِك
ملاحظة المحرر: في 8 سبتمبر، أطلقت Meta وكيل الذكاء الاصطناعي الشخصي Muse. بعد الإطلاق، ارتفعت تحميلاته بسرعة: خلال أقل من أسبوع تجاوز ChatGPT وتصدر قائمة التطبيقات المجانية في متجر التطبيقات الأمريكي؛ وبحلول 21 سبتمبر، بلغت التحميلات على iOS وأندرويد نحو 1.5 مليون و1.1 مليون على التوالي، ثم أُطلق إصدار Mac لاحقًا.
لكن المشاكل ظهرت أيضًا. في اليوم الثاني عشر من الإطلاق، منعت أمازون Muse من التسوق على متجرها، بحجة أن Meta لم تُخطِرها مسبقًا، وأن Muse لا يكشف عن كونه ذكاءً اصطناعيًا أثناء تصفح الويب، وقد يخزّن بيانات تسجيل دخول المستخدمين. مسألة «جعل الذكاء الاصطناعي يطلب نيابةً عن البشر» واجهت لأول مرة مباشرةً المنصات الكبرى.
في الوقت نفسه، يتسارع المنافسون. أُطلق Grok Bot (غروك بوت) التابع لماسك في أغسطس، وهو يمنح كل وكيل حاسوبًا سحابيًا أيضًا. ووفقًا لتقرير The Information في 21 سبتمبر، تستعد OpenAI لإطلاق منتج يحمل اسمًا مؤقتًا «Codex Bot»، مبني على الوكيل مفتوح المصدر OpenClaw (أوبن كلو)، وموقعه أقرب إلى Grok Bot. المنتج المنافس المباشر لـ Muse لا يزال في مرحلة النقاش الداخلي، ويقوده مؤسس OpenClaw بيتر شتاينبرغر (Peter Steinberger). المنافسة على وكلاء الذكاء الاصطناعي الشخصيين تحولت من مفهوم إلى صراع مباشر. فيما يلي ترجمة النص الأصلي:
في 8 سبتمبر بالتوقيت المحلي الأمريكي، أطلقت Meta ما وصفته بـ«أول وكيل ذكاء اصطناعي شخصي في العالم» Muse، متاحًا للمستخدمين في الولايات المتحدة بعمر 18 عامًا فأكثر، عبر iOS وأندرويد وmuse.ai وواتساب، وسيصل لاحقًا إلى نظارات Meta للذكاء الاصطناعي.
الفرق الأكبر بين Muse وروبوتات الدردشة العادية هو قدرته على تنفيذ المهام مباشرةً نيابةً عن المستخدم. يخبره المستخدم بهدف، فيفتح المتصفح بنفسه، ويبحث في الويب، ويملأ النماذج، ويرسل البريد الإلكتروني، ويحجز الرحلات، ويشتري المنتجات، ويستطيع مواصلة معالجة المهام حتى بعد إغلاق التطبيق.
زودت Meta كل Muse حاسوبًا افتراضيًا سحابيًا مستقلًا، يحتوي على متصفح ونظام ملفات وطرفية خاصة به. يمكنه الوصول إلى خدمات البريد الإلكتروني والتقويم وتطبيقات اللياقة التي يصرح بها المستخدم، كما يتذكر اهتمامات المستخدم من خلال المحادثات طويلة الأمد.
علاوةً على ذلك، يذكّر Muse المستخدمين بشكل استباقي، ويقسّم الأهداف طويلة المدى، ويواصل المهام الخلفية، ويمكنه إنشاء صفحات ويب وملفات PDF ومستندات وأدوات تفاعلية.
بعبارة أخرى، تريد Meta تمكين المستخدمين العاديين من استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي مباشرةً، وجعل طريقة الاستخدام بسيطة قدر الإمكان مثل الدردشة.
01 الذكاء الاصطناعي يتحول من مساعد إلى منفّذ
أبرز ما في Muse هو أنه بدأ بالفعل في معالجة مهمة كاملة.
ذكرت رئيسة المنتج في Meta منى سارانتاكوس (Mona Sarantakos) أنها خلال اختبار المنتج جعلت Muse الخاص بها يتولى التحضيرات المدرسية لأطفالها. تابع Muse باستمرار رسائل المدرسة وموقع المنطقة التعليمية، وأضاف التواريخ المهمة إلى تقويم العائلة، ونظّم قائمة المستلزمات الدراسية المطلوب شراؤها، كما وجد لها السترة الرياضية التي يريدها طفلها واكتشف خصمًا عليها، وحجز عشاء اليوم الأول من المدرسة.
من بين ذلك، جعلتها تفصيلة واحدة تثق بقدرات الوكيل.
احتوت رسالة المدرسة على موعد تجارب الرياضة القادمة لطفلها، ولم يتبقَّ سوى 12 ساعة على الموعد النهائي. اكتشف Muse ذلك بنفسه، وأرسل لها تنبيهًا قبل صعودها إلى الطائرة. ثم تواصلت مع زوجها، وأتمت التسجيل قبل الموعد النهائي بأربع ساعات.
يصعب إنجاز مثل هذه الأمور بمحادثة واحدة. يحتاج Muse إلى متابعة المعلومات باستمرار، ومعرفة ما يستحق الاهتمام، ثم تحديد الوقت المناسب لتنبيه المستخدم. لذلك صممت Meta قدرات عمل خلفية لـ Muse. بعد أن يكلّف المستخدم بمهمة، يمكنه مواصلة معالجتها حتى بعد إغلاق التطبيق. ولا يعود للإشعار إلا عند اكتشاف نتيجة مهمة جديدة، أو عند الحاجة إلى موافقة المستخدم على الخطوة التالية.
يمكن للمستخدم أيضًا تكليف عدة مهام في الوقت نفسه، دون انتظار إنهاء Muse للمهمة السابقة.
لجعل هذه المهام الخلفية مرئية، أضافت Meta سجل نشاط. عند النقر على صورة Muse الرمزية، يمكن للمستخدم رؤية ما يفعله حاليًا، وما أنجزه سابقًا، والأذونات التي وافق عليها من قبل.
للمهام طويلة الأمد، يمتلك Muse صفحة أهداف منفصلة. يمكنه تقسيم هدف كبير إلى خطوات متعددة، ثم متابعة التقدم باستمرار.
تُظهر هذه التصميمات أن Meta تريد حل مشكلة «كيف نجعل الذكاء الاصطناعي يواصل تنفيذ المهام نيابةً عن المستخدم».
يعتقد روبرتو نيكسون (Roberto Nickson)، وهو من أوائل المجربين في مجالي التقنية والإبداع وحصل على وصول مبكر إلى Muse، أن وكلاء الذكاء الاصطناعي الشخصيين ظلوا يفتقرون إلى ملاءمة حقيقية للسوق، وأن ميزة Muse تكمن في امتلاك Meta لكمية هائلة من بيانات العلاقات الاجتماعية والتطبيقات.
وهو متفائل بشكل خاص بأداء Muse في التسوق عبر الإنترنت والتوصيات المحلية. لكنه قال أيضًا إنه لا يستطيع الجزم بعد ما إذا كان Muse سيصبح فورًا الوكيل الرئيسي الذي يستخدمه يوميًا.
02 منح الذكاء الاصطناعي حاسوبًا
يمكن لـ Muse الاتصال بالبريد الإلكتروني والتقويم وتطبيقات اللياقة، وكذلك بخدمات Meta الخاصة مثل إنستغرام وفيسبوك.
على الويب، يمكنه البحث عن المعلومات وتصفح المواقع وملء النماذج وإتمام حجز التذاكر والتسوق.
على سبيل المثال، في فيديو العرض التوضيحي من Meta، اكتشف Muse انخفاض سعر تذكرة طيران بمقدار 40 دولارًا، ثم نبه المستخدم ليسأله عما إذا كان يريد إعادة الحجز. كما يذكّر المستخدم بشكل استباقي بموعد انطلاق لعبة الغولف القادمة، ويخبره بأصعب حفرة في الملعب.
في سيناريوهات التسوق، يستطيع Muse البحث عن المنتجات بنفسه، والمقارنة بين الخيارات، ثم سؤال المستخدم قبل الدفع النهائي.
إذا حفظ المستخدم وصفة طعام من إنستغرام، يمكن لـ Muse تحويلها إلى قائمة مشتريات، وترتيب قائمة طعام لحفلة، وتذكّر القيود الغذائية للأصدقاء، ثم المساعدة في إرسال الدعوات.
تعتمد المهام الأكثر تعقيدًا على نظام الملفات والبرامج الطرفية الخاصة بـ Muse.
بناءً على ذلك، يمكنه كتابة الأكواد بنفسه، وإنشاء الأدوات اللازمة لإنجاز المهام. كما يمكنه إنشاء ملفات PDF وصفحات ويب و«Artifacts» أخرى. مثلًا، إذا أراد المستخدم تتبع نفقاته، يمكنه أن يطلب من Muse إنشاء أداة تتبع مصروفات تُحدَّث باستمرار؛ وعند التحضير للدراسة، يمكنه أن يطلب منه إنشاء دليل دراسة تفاعلي.
أضاف فريق المنتج في Meta أيضًا ميزة Ideas عند تصميم Muse. أظهرت الاختبارات المبكرة أن Muse يستطيع فعل الكثير، لدرجة أن بعض المستخدمين لم يعرفوا من أين يبدؤون.
لذلك، يقترح النظام بشكل استباقي بعض المهام الممكنة بناءً على أهداف المستخدم والمحادثات طويلة الأمد والعادات المكتشفة.
تم تعديل طريقة تفاعل Muse أيضًا. يعتمد على محادثة رئيسية واحدة مستمرة طويلة الأمد، يمكن للمستخدم مقاطعتها في أي وقت، وتكليف عدة مهام متتالية. وللمشاريع التي تحتاج سياقًا مستقلًا، أضافت Meta محادثات جانبية.
يرى محلل الذكاء الاصطناعي @kimmonismus أن موقع Muse أقرب إلى توفير مدخل منخفض العتبة لوكلاء الذكاء الاصطناعي الشخصيين للمستخدمين العاديين. فهو يمتلك حاسوبًا ومتصفحًا خاصين به، ويمكن استخدامه عبر واتساب.
بالنسبة للمستخدمين النشطين أصلًا في منظومة Meta، قد يكون هذا الأسلوب في الوصول أسهل من وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتطلبون تعلم عمليات معقدة.
03 تسليم الأذونات للذكاء الاصطناعي؟
عندما يتولى الذكاء الاصطناعي تشغيل البريد الإلكتروني والتسوق والدفع مباشرةً، تظهر أكبر مشكلة. إذا كان الوكيل قادرًا على فتح صفحات الويب وملء النماذج وإرسال البريد الإلكتروني وحتى التسوق نيابةً عنك، فإن تأثير أخطائه سيكون أكبر من روبوتات الدردشة العادية.
لهذا صممت Meta بنية أمان مستقلة لـ Muse. يمتلك كل مستخدم جهاز Muse Secure VM خاصًا به، أي جهازًا افتراضيًا سحابيًا مستقلًا. تُوضع بيانات Muse والمستخدم داخله، ولا يمكن لوكلاء المستخدمين الآخرين الوصول إليه.
يوجد داخل هذا الجهاز الافتراضي أيضًا وكيل Sentinel مستقل. عندما يريد Muse الوصول إلى الإنترنت، يجب أن يحصل على موافقة Sentinel. وعند وجود مواقف تتطلب قرار المستخدم، يطلب النظام مزيدًا من التأكيد.
كلمات المرور ومعلومات الدفع لا تُكشف مباشرةً لـ Muse.
بعد أن يربط المستخدم خدمة، تُوضع بيانات الاعتماد في مخزن آمن، ويمكن لـ Muse استدعاؤها دون رؤية كلمة المرور الفعلية. وأكدت Meta أن كلمات المرور التي يدخلها المستخدم بنفسه في المتصفح لا يراها Muse أيضًا. وعند العمليات الحساسة مثل إرسال البريد الإلكتروني أو التسوق، يطلب Muse تأكيد المستخدم.
كما توفر Meta للمستخدمين تحكمًا في الأذونات. مثلًا، يمكن السماح لـ Muse بقراءة البريد الإلكتروني فقط، أو السماح له بصياغة الرسائل والرد عليها نيابةً عن المستخدم.
يوفر Muse أيضًا سجلًا كاملًا للعمليات، ليتمكن المستخدم من رؤية ما أنجزه وما ينوي فعله.
أوضحت Meta أن المستخدمين يمكنهم اختيار عدم استخدام بيانات تفاعل Muse لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Meta. كما أن المحادثات وبيانات الجهاز الافتراضي في Muse لن تُقدم إلى نظام الإعلانات في Meta.
وفي وقت لاحق من هذا العام، تخطط Meta لإطلاق Muse Confidential VM. عندها سيكون الجهاز الافتراضي بأكمله، بما في ذلك بيانات المستخدم والمحادثات مع Muse، مشفرًا بمفاتيح يحتفظ بها المستخدم وحده، حتى Meta لن تستطيع الوصول إليه.
إلى جانب الأمان، أطلقت Meta برنامج مكافآت عامًا لاكتشاف الثغرات. وكانت الشركة قد بحثت سابقًا عن المشكلات داخليًا من خلال اختبارات سيناريوهات حقيقية، واختبارات الفريق الأحمر للوكلاء، وبرنامج مكافآت خاص لاكتشاف الثغرات.
04 الرهان على مدخل لمليارات المستخدمين
Muse ليس مجرد مساعد ذكاء اصطناعي أقوى، بل يهدف إلى تقديم وكيل الذكاء الاصطناعي الشخصي، أي «جارفيس» من أفلام آيرون مان، لمستخدمي خدمات Meta.
قال رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في Meta وانغ تاو (汪滔) إن جعل المنتج بسيطًا وسهل الاستخدام هو أحد مبادئ تصميم Muse. فهو لا يتطلب خبرة تقنية من المستخدم، بل يسعى إلى تمكين الأشخاص العاديين من استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي مباشرةً عبر أسلوب يشبه الدردشة.
السعر يخدم هذا الموقع أيضًا.
معظم وظائف Muse مجانية، ويمكن للمستخدمين ذوي الاحتياجات الحسابية الأعلى اختيار اشتراك شهري بقيمة 20 دولارًا أو 100 دولار. وتتوقع Meta أن يبقى معظم المستخدمين على النسخة المجانية.
هذا ما يميز Meta عن العديد من منتجات وكلاء الذكاء الاصطناعي الحالية. فاستخدامات الأخيرة لا تزال تتركز أكثر على البرمجة والمهام التجارية، ولم يتشكل بعد نموذج منتج ناضج في سوق المستهلكين.
تريد Meta أن يتوجه Muse منذ البداية إلى الحياة اليومية، وأن تغلّف وكيل الذكاء الاصطناعي الشخصي كمنتج استهلاكي يمكن للمستخدمين العاديين فهمه واستخدامه.
ميزة أخرى تمتلكها Meta هي المداخل التطبيقية الضخمة. يستطيع Muse بالفعل الاتصال بإنستغرام وواتساب، وكذلك خدمات مثل Gmail وتقويم Google وGoogle Drive وTicketmaster وOpenTable.
وبالنسبة للخدمات الأخرى التي تمتلك واجهات برمجة تطبيقات، يمكن للمستخدم أن يطلب من Muse إنشاء موصلات مخصصة. بالنسبة لـ Meta، هذا يعني أن Muse لا يحتاج إلى بناء سيناريو استخدام جديد كليًا، بل يمكنه الدخول مباشرةً إلى التطبيقات والخدمات التي يستخدمها المستخدمون بالفعل.
هذا يتسق بشدة مع رؤية مارك زوكربيرغ (Mark Zuckerberg) السابقة للذكاء الاصطناعي الشخصي. فقد قال إنه في المستقبل سيمتلك كل شخص وكيلًا شخصيًا قويًا يفهم أهدافه واهتماماته. وMuse هو أول مرة تقدم فيها Meta هذه الرؤية كمنتج استهلاكي.
يعتقد المحلل التقني كايل ريدهيد (Kyle Reidhead) أن وكلاء الذكاء الاصطناعي الاستهلاكيين أصبحوا اتجاهًا مهمًا تاليًا في صناعة الذكاء الاصطناعي. فبعد Grok، أطلقت Meta منتج Muse، ويُعتقد أن آبل وجوجل ستواصلان دمج قدرات مماثلة في هواتفهما وأنظمتهما. وبناءً على ذلك، يرى أن الاستخدام الواسع للوكلاء سيواصل رفع الطلب على القدرة الحاسوبية، وبعد انتشار الوكلاء الرقميين في المستقبل، سيكون طلب الروبوتات وغيرها من الذكاء الاصطناعي الفيزيائي على القدرة الحاسوبية أعلى.
لكن Meta نفسها تعترف بأن المرحلة ما تزال مبكرة.
يحتاج Muse إلى الحصول على أذونات تطبيقات كافية ليؤدي دوره فعليًا؛ وكلما زادت الأذونات، ارتفعت متطلبات المستخدمين للخصوصية والأمان. تختار Meta حاليًا جعل المدخل بسيطًا قدر الإمكان، ثم كبح المخاطر عبر الأجهزة الافتراضية والتحكم في الأذونات وSentinel وآليات التأكيد البشري.
إذا كان المستخدمون مستعدين لتسليم المزيد من شؤونهم اليومية إلى Muse، فستتاح الفرصة لوكلاء الذكاء الاصطناعي الشخصيين للتحول من ميزة جديدة إلى أداة تُستخدم يوميًا.
يرى المجرب المبكر على X @alanchen أن أبرز ما في Muse هو قدرته على العمل المستمر حول أهداف المستخدم فعلًا، مع وضع الأمان والخصوصية في قلب المنتج.
وهذا أيضًا أكثر ما يستحق المراقبة في المرحلة التالية من Muse. تقنيًا، أصبح قادرًا على تحمل كثير من المهام التي كانت تتطلب تدخل المستخدم شخصيًا؛ ومن ناحية المنتج، تعمل Meta على خفض عتبة الاستخدام. لكن ما إذا كان وكيل الذكاء الاصطناعي الشخصي سيصبح أداة عالية التردد في النهاية يعتمد على رغبة المستخدمين في استخدامه طويلًا، وتسليمه تدريجيًا مزيدًا من شؤون حياتهم الحقيقية.
بالنسبة لـ Meta، فإن قيمة Muse لا تكمن فقط في إضافة منتج ذكاء اصطناعي.
بل هي أقرب إلى اختبار مدخل لمليارات المستخدمين: إذا تمكن وكيل الذكاء الاصطناعي الشخصي من دخول التطبيقات اليومية، فستتاح لـ Meta فرصة نقل الذكاء الاصطناعي من نافذة الدردشة إلى حياة المستخدمين اليومية.
هذا المحتوى لأغراض معلوماتية وتعليمية فقط، ولا يمثل نصيحة استثمارية تتعلق بـ BTCC. تبذل BTCC قصارى جهدها ولكنها لا تضمن صحة أو دقة أو أصالة المحتوى المذكور أعلاه.