جوجل: تكلفة ذاكرة خوادم الذكاء الاصطناعي تتجاوز 75%، وندفع باستراتيجية مزدوجة للبرمجيات والأجهزة

عُقدت قمة SEMICON Taiwan 2026 للذاكرة في اليوم الأول، حيث أشار نيكيل شيريان، المدير الأول لسلسلة توريد البنية التحتية في Google Cloud التابعة لشركة Alphabet، إلى أنه مع انتشار النماذج متعددة الوسائط والهندسات المختلطة الخبيرة، تحولت حسابات الذكاء الاصطناعي من كونها محدودة بالطاقة إلى محدودة بالذاكرة، حيث تمثل الذاكرة عالية الأداء أكثر من 75% من تكلفة مكونات أجهزة خوادم الذكاء الاصطناعي. وفي مواجهة اختناقات السعة وعرض النطاق واستهلاك الطاقة، تكسر Google اختناق ذاكرة الذكاء الاصطناعي من خلال استراتيجية مزدوجة: تفريغ الأجهزة للاستدلال والتدريب، وخوارزميات برمجية للكمية دون فقدان البيانات. تتبنى Google استراتيجية التفريغ في البنية التحتية للأجهزة، حيث تطلق TPU 8i للاستدلال منخفض الزمن الكامن وTPU 8t المتخصصة للتدريب على نطاق واسع. تم تجهيز TPU 8i بذاكرة نطاق ترددي عالي تبلغ 288 جيجابايت، مع زيادة سعة SRAM على الشريحة ثلاث مرات لتصل إلى 384 ميجابايت، مما يضع حالات المحادثة الديناميكية وذاكرة التخزين المؤقت للمفاتيح والقيم على الشريحة نفسها لتحقيق صفر زمن انتقال خارج الشريحة. تشكل TPU 8t مجموعة حوسبة فائقة الضخامة تضم 9600 شريحة، محققة تجمعًا مشتركًا لذاكرة HBM على نطاق 2 بيتابايت، مما يلغي اختناقات نقل البيانات خارج الشريحة، بالإضافة إلى تقنية TPU Direct Storage. طورت Google خوارزمية TurboQuant للكمية دون فقدان البيانات دون تدريب، حيث تضغط ذاكرة التخزين المؤقت للمفاتيح والقيم للنماذج الكبيرة من 32 بت إلى 3 بت، مما يقلل استخدام الذاكرة ست مرات دون فقدان الدقة، ويؤدي إلى تسريع حسابات الانتباه ثماني مرات، ودمج تقنية DRAM من الجيل القديم لإطالة عمر المكونات.