تقرير جامعة ستانفورد المكون من 423 صفحة حول الذكاء الاصطناعي: الفجوة بين الصين والولايات المتحدة لا تتجاوز 2.7%، وبرنامج DeepSeek التابع لجامعة تسينغهوا يدخل ضمن أفضل عشرة برامج عالمية.

المؤلف: نيو تشيوان

حرره: سليبي بيتش

صدر تقرير ستانفورد "مؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2026"! هذا التقرير القيّم، الذي يقع في 432 صفحة، يُشير إلى أن المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي بين الولايات المتحدة والصين قد قلّصت الفجوة بشكل كبير، لتصل إلى 2.7% فقط. يُخرّج العالم سنوياً 95 من أبرز المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي، يتركز معظمهم في الشركات الكبرى. والأمر الأكثر إثارة للدهشة هو انخفاض فرص العمل للمطورين الذين تتراوح أعمارهم بين 22 و25 عاماً بنسبة 20%.

أصدرت مؤسسة ستانفورد HAI اليوم تقريرها "تقرير مؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2026"!
 

يكشف هذا التقرير السنوي المكون من 423 صفحة بشكل شامل عن أحدث ملامح القوة في صناعة الذكاء الاصطناعي العالمية.

وقد أسفر ذلك عن استنتاج رئيسي: إن قدرات الذكاء الاصطناعي تنمو بسرعة؛ ومع ذلك، فإن قدرة البشرية على قياسها وإدارتها لم تواكب هذا النمو.

الاستنتاج الأكثر صدمة هو—

لقد تضاءلت الفجوة في الأداء بين نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية والأمريكية إلى حد كبير، حيث يتبادل الجانبان السيطرة بشكل متكرر في ذروة المنافسة. حاليًا، لا تتجاوز نسبة تقدم أنثروبيك 2.7%.

تنفق الولايات المتحدة أموالاً على الذكاء الاصطناعي أكثر من أي دولة أخرى، لكنها تجد صعوبة متزايدة في جذب أفضل المواهب.

ويشير التقرير أيضاً إلى أن تطور الذكاء الاصطناعي لم يواجه أي ما يسمى "عنق الزجاجة"، بل إنه يتسابق بسرعة غير مسبوقة.

على مدار العام الماضي، حقق أكثر من 90% من أفضل النماذج في العالم أداءً مماثلاً أو حتى متفوقاً على الأداء البشري في المشكلات العلمية على مستوى الدكتوراه، والتفكير متعدد الوسائط، والرياضيات التنافسية.

وخاصة فيما يتعلق بقدرة البرمجة، ارتفعت درجات SWE-bench من 60% إلى ما يقرب من 100% في غضون عام واحد.

ومع ذلك، يُظهر الذكاء الاصطناعي "تفاوتًا" حادًا في تخصصاته، مما يُؤدي إلى وضع مُشوّه:

يمكن لبرنامج LLM أن يفوز بميدالية ذهبية في أولمبياد الرياضيات الدولي، لكنه لا يستطيع قراءة الساعات التناظرية بشكل صحيح، حيث تبلغ نسبة الدقة 50.1% فقط.

وفي الوقت نفسه، أصبح التوقع بأن الذكاء الاصطناعي سيقضي على الوظائف حقيقة واقعة، وأول من يعاني هم الشباب "الطبقة العاملة" اليوم.

إليكم الأمر الحقيقي: 12 اتجاهاً رئيسياً تستحق المتابعة في "تقرير مؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2026".

أبرز النقاط الأخرى باختصار:

لقد زادت قوة الحوسبة العالمية للذكاء الاصطناعي 30 مرة في 3 سنوات، حيث تمثل شركة Nvidia 60% من حصة السوق، ويتم إنتاج جميع الرقائق تقريبًا بواسطة شركة TSMC.

من المتوقع أن يصل الاستثمار العالمي في الذكاء الاصطناعي للمؤسسات إلى 581.7 مليار دولار بحلول عام 2025، أي أكثر من ضعف الرقم المسجل في نفس الفترة من العام الماضي، حيث تمثل الولايات المتحدة ما يقرب من نصف ذلك.

انخفض عدد باحثي الذكاء الاصطناعي الذين يدخلون الولايات المتحدة بنسبة 89% في سبع سنوات، مع انخفاض بنسبة 80% في العام الماضي وحده.

انخفضت فرص العمل لمطوري البرامج الذين تتراوح أعمارهم بين 22 و25 عامًا بنسبة 20% منذ عام 2024، مع استهداف الوظائف الشاغرة للمبتدئين بدقة.

قامت الصين ببناء ما مجموعه 85 حاسوبًا فائقًا للذكاء الاصطناعي للعامة، أي أكثر من ضعف ما قامت به أمريكا الشمالية، مما يجعلها تحتل المرتبة الأولى عالميًا.

يتجاوز معدل استخدام الذكاء الاصطناعي في أماكن العمل الصينية 80%، متجاوزاً بكثير المتوسط العالمي البالغ 58%.

أصبحت النماذج الأكثر قوة غامضة بشكل متزايد؛ 80 من أصل 95 نموذجًا تمثيليًا لا يتوفر لها رمز تدريب متاح للجمهور.

تقلصت الفجوة بين الصين والولايات المتحدة من حيث التقارب الجغرافي إلى 2.7% فقط.

قامت جامعة ستانفورد برسم أفضل اللاعبين الأمريكيين وأفضل اللاعبين الصينيين في تصنيفات أرينا منذ مايو 2023 على نفس نظام الإحداثيات.

في مايو 2023، تصدر GPT-4-0314 القائمة برصيد 1320 نقطة، بينما كانت الصين لا تزال في chatglm-6b، بفارق يزيد عن 300 نقطة.

في فبراير 2025، تعادل جهاز DeepSeek-R1 لفترة وجيزة مع نموذج الرأس الأمريكي لأول مرة.

في مارس 2026، سجل Claude Opus 4.6 من الولايات المتحدة 1503 نقطة، بينما سجل dola-seed-2.0-preview من الصين 1464 نقطة.

حالياً، تبلغ الفجوة بين الذكاء الاصطناعي في الصين والولايات المتحدة 39 نقطة فقط، وهو ما يعادل 2.7% كنسبة مئوية.

الأمر الأكثر إثارة للدهشة هو تكرار هذه التغييرات في الأدوار خلال العام الماضي. فمنذ بداية عام 2025، تبادلت عارضات الأزياء الرائدات من كلا البلدين الأدوار على منصة "أرينا" عدة مرات.

الأرقام متساوية تقريبًا أيضًا.

في عام 2025، أصدرت الولايات المتحدة 50 "نموذجًا مهمًا"، وحذت الصين حذوها بإصدار 30 نموذجًا كبيرًا من الطراز الأول.

في المستوى الأعلى، تتواجد كل من OpenAI وGoogle وAlibaba وAnthropic وxAI على نفس المنصة، حيث تتقاسم الشركات الخمس الأولى عالميًا الأرباح بالتساوي.

وبالنظر إلى أسفل قائمة أفضل 10، نجد أن أربعة من المراكز تشغلها مؤسسات وشركات صينية: علي بابا، وديب سيك، وجامعة تسينغهوا، وبيت غروب.

كما تحول تركيز النظام البيئي للمصادر المفتوحة بشكل واضح نحو الشرق هذا العام.

لقد ساهمت كل من DeepSeek و Qwen و GLM و MiniMax و Kimi في دفع منحنى قدرة الأوزان مفتوحة المصدر إلى الأمام.

وإذا أخذنا في الاعتبار أيضًا عدد الأوراق البحثية المنشورة، والاستشهادات، وإنتاج براءات الاختراع، وتركيبات الروبوتات الصناعية، فإن الصين تحتل المرتبة الأولى في العالم في جميع هذه المجالات.

السعر جانب آخر.

قام المطورون الأجانب بحسابات X، وسعر إنتاج Seed 2.0 Pro يبلغ حوالي عُشر سعر Claude Opus 4.6.

تقنية تركيب سطحية عالية الأداء، بعُشر السعر. إن سلسلة التفاعلات الناتجة عن ذلك ما هي إلا البداية.

90% من النماذج المتطورة تنشأ من الصناعة، مما يحقق سرعة تحول غير مسبوقة.

من بين النماذج الـ 95 الأكثر تمثيلاً التي نُشرت العام الماضي، جاء أكثر من 90% منها من الصناعة، وليس من المؤسسات الأكاديمية أو المختبرات الحكومية.

لقد تخلف المجتمع الأكاديمي عن الركب.

كما أن سرعة الإطلاق تتسارع بشكل غير طبيعي.

في فبراير 2026 وحده، دخلت ثمانية طرازات رائدة إلى السوق: Gemini 3.1 Pro، Claude Opus 4.6، GPT-5.3 Codex، Grok 4.20، Qwen 3.5، Seed 2.0 Pro، MiniMax M2.5، و GLM-5.

تغيرت دورة تنصيب الآلهة من "سنوات" إلى "أشهر".

تم تحديد الحد الأقصى للمعيار في عام واحد، ولا توجد أي اختناقات في الذكاء الاصطناعي

أكثر المراحل إثارة هي البرمجة.

ارتفعت نسبة التحقق من صحة SWE-bench، وهو المعيار القياسي لإصلاح الأخطاء الحقيقية، من 60% إلى ما يقرب من 100% في عام واحد.

لم يرتفع المؤشر بضع نقاط فقط؛ بل وصل أساساً إلى أقصى حد له.

يختبر برنامج Terminal-Bench قدرة الوكيل على التعامل مع مهام المحطة الطرفية الحقيقية، وقد ارتفعت هذه النسبة من 20% في العام الماضي إلى 77.3%.

ارتفع معدل نجاح وكلاء الأمن السيبراني في حل المشكلات من 15% إلى 93%.

فاز برنامج Gemini Deep Think بالميدالية الذهبية في الأولمبياد الدولي للرياضيات.

الإجابة على الأسئلة العلمية على مستوى الدكتوراه (GPQA Diamond)، ورياضيات المسابقات الأكاديمية (AIME)، والتفكير متعدد الوسائط (MMMU) - كانت هذه الأمور تعتبر في الأصل "لا يمكن للبشر تجاوزها"، لكن النماذج المتطورة قد تغلبت عليها جميعًا.

وأكثر الأمثلة دلالة على ذلك هو الامتحان الأخير للبشرية.

هذا اختبار مصمم خصيصًا "لإزاحة الذكاء الاصطناعي وتفضيل الخبراء البشريين"، مع أسئلة مقدمة من كبار الخبراء في مختلف المجالات.

في العام الماضي، بلغ معدل O1 لنموذج OpenAI نسبة 8.8%، ورفعه النموذج المتطور بنسبة 30 نقطة مئوية أخرى خلال عام واحد. حاليًا، تجاوز كل من Claude Opus 4.6 وGemini 3.1 Pro نسبة 50%.

يمكن للحافة الأمامية المسننة أن تفوز بميدالية ذهبية في أولمبياد البحارة الدولي، لكنها لا تستطيع قراءة الساعة.

لكن نفس المؤشر أنتج مجموعة مختلفة من الأرقام.

حقق النموذج الأقوى دقة بنسبة 50.1٪ في مهمة "قراءة الساعة التناظرية".

حقق الروبوت نسبة نجاح بلغت 89.4% في بيئة محاكاة معملية (RLBench). ومع ذلك، عند وضعه في بيئة منزلية حقيقية لأداء مهام منزلية مثل غسل الأطباق وطيّ الملابس، انخفضت نسبة النجاح فورًا إلى 12%.

الفرق بين المختبر والمطبخ هو 77 نقطة مئوية.

أطلق الباحثون على هذه الظاهرة اسم "الحدود المتعرجة". إن توزيع قدرات الذكاء الاصطناعي غير متساوٍ؛ إذ يمكنه الفوز بميدالية ذهبية في أولمبياد الرياضيات ولكنه لا يستطيع أن يخبرك بالوقت الحالي بشكل موثوق.

بإمكان الذكاء الاصطناعي الفوز بميداليات ذهبية في أولمبياد الرياضيات، لكن احتمالية فهمه للساعات التناظرية لا تتجاوز 50%. يتسارع تطور الذكاء الاصطناعي، لكن في اتجاه مختلف.

بالإضافة إلى ذلك، في مهمة الوكيل الذكي، في اختبار OSWorld، يقترب أداء الذكاء الاصطناعي الرائد (66.3٪) من المعيار البشري.

ومع ذلك، في اختبار PaperArena، الذي يقيم على وجه التحديد منطق البحث العلمي، سجل أقوى وكيل مدعوم بالذكاء الاصطناعي 39٪ فقط، وهو ما يعادل نصف قدرة طالب الدكتوراه.

ومع ذلك، لم يعد هذا التفاوت يمنع الشركات من دمج الذكاء الاصطناعي في خطوط إنتاجها.

وتشير إحصائية أخرى من مؤشر الذكاء الاصطناعي إلى أن معدل تبني الذكاء الاصطناعي في المؤسسات العالمية قد بلغ 88%. وقد قامت تسع من كل عشر شركات بالفعل بدمج الذكاء الاصطناعي في نوع من أنواع سير العمل.

وتتزايد التكاليف بالتوازي. فقد ارتفع عدد الحوادث المتعلقة بالذكاء الاصطناعي من 233 حادثة في عام 2024 إلى 362 حادثة.

تتدفق الأموال إلى الذكاء الاصطناعي بوتيرة متسارعة: 581.7 مليار يوان.

من المتوقع أن يصل حجم الاستثمار العالمي في الذكاء الاصطناعي للمؤسسات إلى 581.7 مليار دولار بحلول عام 2025، بزيادة قدرها 130% على أساس سنوي. ومن المتوقع أن يصل حجم الاستثمار في الأسهم الخاصة من هذا المبلغ إلى 344.7 مليار دولار، بزيادة قدرها 127.5% على أساس سنوي.

تضاعف كلا المنحنيين تقريباً.

أما على مستوى الدول، فتتفوق الولايات المتحدة بفارق كبير. فقد بلغ حجم استثمارات رأس المال الخاص في مجال الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة 285.9 مليار دولار في عام 2025. علاوة على ذلك، شهدت الولايات المتحدة تأسيس 1953 شركة ناشئة جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي سنوياً، أي أكثر من عشرة أضعاف العدد في الدولة التي تحتل المرتبة الثانية.

تتدفق الأموال بسرعة إلى الولايات المتحدة. لكن مورداً أساسياً آخر للولايات المتحدة يتدفق في الاتجاه المعاكس.

انخفض عدد باحثي الذكاء الاصطناعي الذين ينتقلون إلى الولايات المتحدة بنسبة 89%.

أثارت مجموعة من الأرقام في الوثيقة دهشتي.

منذ عام 2017، انخفض عدد الباحثين والمطورين في مجال الذكاء الاصطناعي الذين يدخلون الولايات المتحدة بنسبة 89%.

والأهم من ذلك، أن هذا التراجع يتسارع. ففي العام الماضي وحده، وصل التراجع إلى 80%.

لا تزال الولايات المتحدة الدولة التي تضم أعلى كثافة من باحثي الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم، ولكن يتم إيقاف تدفقهم تدريجياً.

بدأت منحنيات المال والناس بالانعكاس. هذا وضع لم يحدث في العقد الماضي.

يكمن مفتاح زيادة قوة الحوسبة بمقدار 30 ضعفًا على مدى ثلاث سنوات في يد شركة واحدة.

يتسارع منحنى قدرات الذكاء الاصطناعي، ويتسارع منحنى قوة الحوسبة الذي يقف وراءه بشكل أكبر.

منذ عام 2021، زادت القدرة الحاسوبية العالمية للذكاء الاصطناعي بمقدار 30 ضعفاً. وفي السنوات الثلاث الماضية، تضاعفت هذه القدرة أكثر من ثلاث مرات سنوياً.

عدد قليل فقط من الشركات يدعم هذا المنحنى.

تُشكّل وحدات معالجة الرسومات من إنفيديا أكثر من 60% من قوة الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي في العالم. وتحتل أمازون وجوجل المرتبتين الثانية والثالثة برقائقهما المطورة ذاتيًا، ولكن حتى مجتمعتين، لا تزالان بعيدتين عن اللحاق بإنفيديا.

تأتي جميع هذه الرقائق تقريبًا من مصنع واحد، وهو TSMC. وكلما زاد انحدار منحنى قوة الحوسبة، قلّت نقاط الضعف.

وفي الوقت نفسه، تتزايد التكاليف أيضاً.

بلغت القدرة الإجمالية لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي العالمية 29.6 جيجاواط، أي ما يعادل إجمالي استهلاك ولاية نيويورك من الكهرباء خلال ساعات الذروة. وتُقدّر انبعاثات الكربون الناتجة عن جلسة تدريب واحدة على منصة xAI Grok 4 بنحو 72,816 طنًا من مكافئ ثاني أكسيد الكربون، أي ما يعادل انبعاثات عوادم 17,000 سيارة تعمل لمدة عام كامل.

أين يتم بناء مركز البيانات، وأين يتم الحصول على الكهرباء، وأين يتم إنتاج الرقائق - أصبحت هذه الأسئلة الثلاثة أكبر معضلة تواجه جميع الرؤساء التنفيذيين لشركات الذكاء الاصطناعي هذا العام.

بلغ انتشار الذكاء الاصطناعي التوليدي 53% في ثلاث سنوات، مع تجاوز نسبة استخدامه 80% في أماكن العمل الصينية.

وصل معدل انتشار الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى 53% من السكان على مستوى العالم في غضون ثلاث سنوات.

هذه السرعة أسرع من سرعة جهاز الكمبيوتر الشخصي وأسرع من سرعة الإنترنت.

ومع ذلك، يرتبط معدل الانتشار ارتباطًا وثيقًا بالبلد. تتفوق سنغافورة (61%) والإمارات العربية المتحدة (54%) على الولايات المتحدة. وتحتل الولايات المتحدة المرتبة 24 فقط من حيث عدد البلدان التي شملها الاستطلاع، بمعدل انتشار يبلغ 28.3%.

ويزداد التباين وضوحاً إذا ما حوّلنا المنظور من المستهلكين إلى مكان العمل.

تُظهر مجموعة أخرى من البيانات في التقرير أنه بحلول عام 2025، سيبدأ 58% من الموظفين حول العالم باستخدام الذكاء الاصطناعي بانتظام في عملهم. ومع ذلك، في خمس دول هي: الصين، والهند، ونيجيريا، والإمارات العربية المتحدة، والمملكة العربية السعودية، تتجاوز هذه النسبة 80%.

إن معدل انتشار الذكاء الاصطناعي في أماكن العمل في الصين يزيد بالفعل بأكثر من 20 نقطة مئوية عن المتوسط العالمي.

والأمر الأكثر إثارة للاهتمام هو قيمة المستهلك.

تشير تقديرات مؤشر الذكاء الاصطناعي إلى أن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية ستولد قيمة بقيمة 172 مليار دولار سنويًا للمستهلكين الأمريكيين بحلول أوائل عام 2026. وسيتضاعف متوسط القيمة لكل مستخدم ثلاث مرات من عام 2025 إلى عام 2026.

لا تزال الغالبية العظمى من المستخدمين تستخدم النسخة المجانية.

الشخص العادي مستعد لدفع مبلغ أقل بكثير مقابل الذكاء الاصطناعي مقارنةً بالقيمة التي يُضيفها له. هذه الفجوة هي ما تسعى جميع شركات الذكاء الاصطناعي حاليًا إلى سدها.

انخفضت فرص العمل للمبتدئين بشكل حاد، بينما انخفضت فرص العمل في مجال التطوير للفئة العمرية من 22 إلى 25 عامًا بنسبة 20٪.

ربما كان القسم المتعلق بتوظيف الشباب هو الأكثر إثارة للغضب بين القراء الصينيين في مؤشر الذكاء الاصطناعي بأكمله.

انخفض عدد مطوري البرامج الذين تتراوح أعمارهم بين 22 و 25 عامًا بنحو 20٪ منذ عام 2024.

وفي الوقت نفسه، فإن المجموعة الأكبر سناً من الأقران تتزايد بالفعل.

ولا يقتصر هذا على وظائف التطوير فقط، بل يظهر النمط نفسه في قطاعات أخرى ذات استخدام مكثف للذكاء الاصطناعي، مثل خدمة العملاء.

الأمر الأكثر إثارة للقلق هو نتائج استطلاع رأي الشركات. إذ يتوقع المديرون الذين شملهم الاستطلاع عموماً أن تكون عمليات التسريح المستقبلية أكبر من تلك التي حدثت في الأشهر القليلة الماضية.

لا يتعلق الأمر بمعدل البطالة الكلي؛ بل يتعلق بالقضاء الدقيق على وظائف المبتدئين.

إن فقدان وظيفتك الأولى يقطع عليك خطوة في مسارك المهني. ولا يمكن لأحد أن يحسب بدقة تأثير ذلك على المدى البعيد في الوقت الراهن.

يعيد الذكاء الاصطناعي صياغة طريقة إجراء الاكتشافات العلمية.

إذا كان قسم التوظيف بارداً، فإن قسم العلوم يكون دافئاً.

ارتفعت الأبحاث المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في مجالات العلوم الطبيعية والعلوم الفيزيائية وعلوم الحياة بنسبة تتراوح بين 26% و28% سنوياً في عام 2025.

على صعيد التطبيقات المحددة، شهد هذا العام المرة الأولى التي ينجح فيها الذكاء الاصطناعي في إتمام عملية التنبؤ الجوي الكاملة من البداية إلى النهاية. إذ يُخرج مباشرةً تنبؤات نهائية لدرجة الحرارة وسرعة الرياح والرطوبة من بيانات الرصد الجوي الخام، دون أي تدخل من النماذج العددية التقليدية.

يتطور الذكاء الاصطناعي من "مساعدتك في كتابة الأوراق" و"مساعدتك في حساب الأرقام" إلى "إجراء الاكتشافات بمفرده".

وينطبق الأمر نفسه على المستشفيات. فبحلول عام 2025، بدأت العديد من المستشفيات في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التي يمكنها إنشاء سجلات طبية تلقائياً من محادثات المرضى. وأفاد أطباء من مختلف أنظمة المستشفيات أن الوقت المستغرق في كتابة السجلات الطبية قد انخفض بنسبة تصل إلى 83%، وأن الإرهاق الوظيفي قد انخفض بشكل ملحوظ.

مع ذلك، قلل المؤشر نفسه من شأن الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي. فقد وجدت مراجعة لأكثر من 500 دراسة سريرية حول الذكاء الاصطناعي أن ما يقرب من نصف الدراسات اعتمدت على مجموعات بيانات شبيهة ببيانات الامتحانات، بينما استخدمت 5% فقط بيانات سريرية حقيقية.

من المؤكد أن الذكاء الاصطناعي قادر على تقليل الوقت الذي يقضيه الأطباء في الكتابة. ومع ذلك، لا تزال القيمة السريرية للذكاء الاصطناعي في علاج المرضى الحقيقيين موضع تساؤلات عديدة.

اجتاحت موجة التعلم الذاتي العالم، وتخلفت عنها التعليم الرسمي.

التعليم الرسمي يتخلف عن الذكاء الاصطناعي.

في الولايات المتحدة، يستخدم أربعة من كل خمسة طلاب في المدارس الثانوية والجامعات الذكاء الاصطناعي لإنجاز واجباتهم المدرسية. ومع ذلك، فإن نصف المدارس الثانوية فقط لديها سياسات لاستخدام الذكاء الاصطناعي، و6% فقط من المعلمين يعتقدون أن هذه السياسات مكتوبة بوضوح.

يركض الطلاب إلى الأمام، بينما لا يزال المعلم واقفاً في مكانه؛ لم يتم شرح القواعد بعد.

في حين يتخلف التعليم الرسمي عن الركب، تجتاح موجة من التعلم الذاتي العالم. ويشير التقرير إلى أن الدول الثلاث الأسرع نمواً في مهارات هندسة الذكاء الاصطناعي هي الإمارات العربية المتحدة، وتشيلي، وجنوب أفريقيا.

إنها ليست الولايات المتحدة، وليست أوروبا.

الجزء الأكثر صعوبة في منحنى المهارة هو حيث لا ينظر إليه أحد.

يصبح النموذج الأقوى هو الأكثر غموضاً، مما يؤدي إلى تمزيق الخبراء والجمهور.

النموذج الأقوى يتحول إلى النموذج الأكثر غموضاً.

انخفض متوسط نقاط مؤشر شفافية نماذج مؤسسة الذكاء الاصطناعي إلى 40 هذا العام، بعد أن كان 58 العام الماضي. وقد أشار مؤشر الذكاء الاصطناعي صراحةً إلى شركات جوجل، وأنثروبيك، وأوبن إيه آي، موضحًا أنها جميعًا توقفت عن الإفصاح علنًا عن حجم بيانات تدريب نماذجها الأخيرة ومدة التدريب.

من بين 95 نموذجًا الأكثر تمثيلًا التي نُشرت العام الماضي، لم يقم 80 نموذجًا بنشر رمز التدريب الخاص بهم.

أصبح الرأي العام أكثر تعقيداً.

على الصعيد العالمي، ارتفعت نسبة الأشخاص الذين يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي أكثر فائدة من ضرره من 52% إلى 59%. ومع ذلك، خلال الفترة نفسها، ارتفعت نسبة الذين يشعرون بالقلق حيال الذكاء الاصطناعي من 50% إلى 52%.

إنهم ينمون في اتجاهين في وقت واحد.

تُعدّ الولايات المتحدة الأمريكية الدولة الأكثر انقساماً. إذ يعتقد 33% فقط من الأمريكيين أن الذكاء الاصطناعي سيُحسّن وظائفهم، مقارنةً بمتوسط عالمي يبلغ 40%. كما يُظهر الأمريكيون أدنى مستوى من الثقة في تنظيم حكومتهم للذكاء الاصطناعي بين الدول التي شملها الاستطلاع، بنسبة 31%.

يتمتع سكان سنغافورة بمستوى ثقة يبلغ 81% في تنظيم حكومتهم للذكاء الاصطناعي.

في أعقاب الهجوم الأخير على منزل سام ألتمان، فوجئ الناس في وادي السيليكون بأن الناس العاديين في قسم التعليقات على إنستغرام لم يُبدوا أي تعاطف، بل شعر البعض أنه "كان ينبغي أن يكون الأمر أكثر حدة".

لم يدركوا أن الأمور قد وصلت إلى هذا الحد من السوء.

وفقًا لبيانات بيو وإيبسوس المذكورة في التقرير البحثي، فإن الفجوة بين تصورات الخبراء والجمهور لتأثير الذكاء الاصطناعي على التوظيف والرعاية الصحية والاقتصاد تتجاوز عمومًا 30 نقطة مئوية، مع وصول أكبر فجوة إلى 50 نقطة مئوية.

من جهة، ترتفع المنحنيات في المختبر بشكل كبير، ومن جهة أخرى، يتراكم القلق في قلوب الناس العاديين.

لا يوجد جسر في المنتصف.

ختاماً

احتوى التقرير المكون من 423 صفحة على مئات من المخططات والرسوم البيانية، ولكن في الواقع، لم يتم رسم سوى مخطط واحد.

يمثل المحور الأفقي الوقت، ويمثل المحور الرأسي القدرة.

تتزايد منحنيات قدرات النماذج بشكل كبير، وكذلك قوة الحوسبة والاستثمار ومعدل التبني. أما باقي المجالات فهي إما راكدة أو متراجعة.

هذا كل ما يتعلق بمؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2026.

الذكاء الاصطناعي يتسارع. كل شيء آخر يتخلف عنه.

إذا كنت تعمل في هذا المجال، فإن السؤال الذي يجب أن تطرحه الآن ليس "ماذا يخبئ لنا المستقبل؟"، بل "على أي منحنى أنا؟"