موسى: إلهام ميتا، أذكى قليلاً من طلب القهوة بالذكاء الاصطناعي

المؤلفة الأصلية: شياو جينغ

المحرر الأصلي: شو تشينغ يانغ

المصدر الأصلي: تينسنت تك

أصبحت موسى "ملهمة" عملاق التكنولوجيا ميتا، ورفعت بمفردها سعر سهم ميتا بنسبة 15%.

أُطلق وكيل ميتا الذكي موسى في 8 سبتمبر، وبحلول 18 سبتمبر تصدّر قائمة التطبيقات المجانية في متجر آبل الأمريكي، محافظاً على المركز الأول لثلاثة أيام متتالية. وبحلول 21 سبتمبر، دفع سهم ميتا إلى ذروته، مرتفعاً 11.4% في يوم واحد، مضيفاً نحو 192.3 مليار دولار إلى القيمة السوقية.

وامتدت الحمى حتى إلى قطاع أشباه الموصلات، حيث أصبحت وحدات المعالجة المركزية (CPU) هدفاً للمتداولين، مما دفع سهم AMD للارتفاع 9.9% وتجاوز قيمته السوقية تريليون دولار لأول مرة.

لكن بالنسبة للمستخدمين الصينيين، يبدو هذا المشهد مألوفاً. فمن "طلب الوجبات الجاهزة بجملة واحدة" إلى مقارنة الأسعار والشراء عبر التطبيقات، قدّم الوكلاء الشخصيون (وكلاء ذكاء اصطناعي قادرون على تنفيذ المهام بشكل مستقل) خلال العام الماضي عروضاً مثيرة كثيرة. حتى ظهر هاتف "دوباو" الذي يُوصف بأنه مساعد شخصي بالذكاء الاصطناعي بالفطرة، محاولاً جعل الذكاء الاصطناعي يشغّل الشاشة مباشرة وينفذ المهام نيابة عن المستخدم بين التطبيقات المختلفة.

لقد تذوق كثيرون قهوة "الذكاء الاصطناعي" في المؤتمرات الصحفية.

لكن التجربة الواقعية ما زالت قاسية بلا رحمة. فالعمليات المتتابعة السلسة في العروض التقديمية قد تتعثر في الاستخدام اليومي عند تسجيل الدخول أو الدفع أو نافذة منبثقة مفاجئة؛ والقيود التي تفرضها تطبيقات مثل البنوك تجعل مساعد الذكاء الاصطناعي عاجزاً تماماً عن تجاوزها.

والآن يأتي موسى بوعود منتج مماثلة، بل وسرعان ما حظره أمازون. فلماذا تحظى هذه القدرات والعقبات المألوفة بكل هذا القدر من الخيال في السوق الأمريكية؟

الصورة: ألكسندر وانغ، كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي في ميتا، وموسى. الصورة مولّدة بالذكاء الاصطناعي.

سبب التحميل: "ساعدني في استرداد أموالي"

أُطلق موسى في 8 سبتمبر، وتصدّر القائمة بعد عشرة أيام. وكان أبطال القصة المتكررون في التغطية هم استرداد المدفوعات والاشتراكات الخاملة وفواتير التأمين. قاد ألكسندر وانغ، كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي في ميتا، تحدي "MuseMoneyChallenge" لتشجيع المستخدمين على مشاركة نتائج التوفير. وذكرت تقارير أجنبية أن رائد أعمال قال إن موسى ساعده في العثور على تأمين سيارة أرخص بـ 3500 دولار سنوياً؛ لكن التقرير نفسه نبّه إلى أن كثيراً من هذه المشاركات جاءت من موظفي ميتا.

لكن هذه الحالات تمنح المستخدمين سبباً للتجربة: التحقق من عدم وجود أموال مدفوعة بلا داعٍ. فبالنسبة لمن لا يهتمون بالذكاء الاصطناعي، المبلغ المُوفَّر أسهل فهماً من سلسلة نتائج الاختبارات المعيارية، وأكثر ملاءمة للمشاركة.

ويعالج تسويق موسى عقبة أخرى: لا يعرف المستخدمون ما المهام التي يعهدون بها إلى الذكاء الاصطناعي. كشف فريق تصميم موسى أنه في الاختبارات المبكرة، كانت كثرة الميزات مربكة، فأضافوا تصميماً يقترح مهامًا تلقائياً بناءً على الأهداف والمحادثات. كما أشاد الصحفي التقني أليكس هيث في منشور علني بصفحتي Ideas وFeed لأنهما تقترحان مهام لم يكن ليخطر بباله.

أما تقييم إيثان موليك، الأستاذ في كلية وارتون، فهو أن أنظمة مختبرات الذكاء الاصطناعي الأخرى قادرة بالفعل على إنجاز مهام مماثلة، لكن تصميم موسى المركّز يسهّل على الأشخاص العاديين البدء؛ كما استثمرت ميتا كمية كبيرة من القدرة الحاسوبية المجانية لدعم التجربة.

من الواضح أن ميتا أكثر براعة في اللعب على وتر المستهلكين، إذ تقدم جاذبية مباشرة "التركيز على التوفير"، وتصميماً سهل الاستخدام، ومدخلاً هو التطبيق الأكثر ألفة واتساب، والأهم من ذلك رموزاً مجانية يمكن التبذير فيها. يمكن للمستخدمين تجربة موسى مجاناً أولاً، كما يمكنهم تكليفه بمهام عبر واتساب تماماً كإرسال رسالة إلى جهة اتصال، مما يخفض عتبة التجربة والاستخدام.

تشكل حالات التوفير واقتراحات المهام والمدخل المألوف أبرز حلقات هذه الموجة التسويقية. كما أن قصص التوفير وفرت شرارة الانتشار، وانعكس الأداء في قوائم التطبيقات إشارةً دفعت المستثمرين إلى إعادة تقييم ميتا.

أين تكمن الجِدّة التقنية فعلياً؟

إذن، هل يقدم موسى أي جديد تقني حقيقي؟

النموذج مسؤول عن فهم الطلب وترتيب الخطوات، ثم استدعاء أدوات مثل المتصفح لفتح صفحات الويب وتعبئة النماذج. يعمل هذا الحاسوب على خوادم ميتا، لذا تستمر المهام حتى بعد إغلاق المستخدم لتطبيق الهاتف. وتستخدم ميتا تقنية الأجهزة الافتراضية لتخصيص مساحة تشغيل مستقلة لكل مستخدم، لحفظ البيانات الشخصية وتقدم المهام. وتتيح قدرة "استخدام الحاسوب" (Computer Use) للذكاء الاصطناعي استخدام البرامج على هذا الحاسوب.

"الحاسوب السحابي" في موسى له سوابق. فوفقاً لوثائق OpenAI الرسمية، يعمل ChatGPT Work في بيئة معزولة قائمة على أجهزة افتراضية، وترتبط حالة التنفيذ بالمستخدم، ويمكن إعادة استخدام البيئة عبر المهام أو استبدالها مع الاحتفاظ بجزء من الحالة. ويستمر متصفحه السحابي في العمل بعد إغلاق المستخدم لحاسوبه. كما يستطيع GPT-6 كتابة أكواد لتشغيل المتصفح وسطح المكتب، وإنجاز المهام بمساعدة الإضافات.

لكن السمة الهندسية لموسى هي تحديد حدود الصلاحيات حول البيانات الشخصية. وفقاً لما كشفته ميتا، يمتلك كل مستخدم جهاز Muse Secure VM (جهاز موسى الافتراضي الآمن) بوصفه موقع التخزين الرئيسي للبيانات الشخصية. وتوضع البرامج والأدوات المنفذة في حاويات مقيدة داخل الجهاز الافتراضي، بينما تُدار بيانات اعتماد الحسابات والفحوصات الأمنية والحالة الدائمة بشكل منفصل؛ ويستدعي استدلال النموذج البنية التحتية الخارجية عبر واجهات، فلا يكون النموذج الكبير بأكمله مثبتاً داخل الجهاز الافتراضي الشخصي.

يمكننا تشبيهه بورشة عمل مقسمة: يستطيع الوكيل قراءة الملفات وتشغيل البرامج في منطقة العمليات، بينما تُحفظ بيانات اعتماد الحسابات في مكان آخر، وتمر إجراءات الموصلات والوصول إلى الشبكة عبر Sentinel (وكيل مراجعة الصلاحيات). يهدف هذا التصميم إلى جعل البرامج التي تتعامل مع صفحات ويب غير مألوفة غير قادرة على الحصول على كل الصلاحيات بسهولة حتى لو خُدعت. لكن الفعالية الأمنية الفعلية ما زالت بحاجة إلى اختبار وتحقق.

القيمة الهندسية لهذا التصميم تكمن في تنظيم قدرة التنفيذ مع حدود التفويض معاً: استدعاء الموصلات عند توفر واجهات، ومحاولة تشغيل المتصفح عند عدم وجود واجهة مناسبة. تتطلب الواجهات تكاملاً تعاونياً، بينما يتطلب تشغيل الواجهات التعامل مع تغيرات الصفحات والتحقق.

يخدم هذا التصميم التفويض المستمر، فيحتفظ بالتقدم ويواصل معالجة الأمور وفقاً للوقت أو الأحداث ذات الصلة، ويطلب التفويض قبل الإجراءات الحاسمة. الأجهزة الافتراضية المستقلة والحاويات ومراجعة الصلاحيات كلها تقنيات قائمة بالفعل؛ ولا يمكن حتى الآن إثبات أن منظومة موسى بأكملها تتفوق على جميع المنافسين.

الصورة: رسم توضيحي لبنية موسى الأمنية. يمتلك كل مستخدم جهازاً افتراضياً سحابياً مستقلاً؛ وتُدار برامج تنفيذ المهام وبيانات اعتماد الحسابات والبيانات الدائمة بشكل منفصل، ويتولى Sentinel مراجعة الوصول الخارجي وعمليات الموصلات.

جرّبت الصين منتجات مشابهة منذ وقت مبكر؛ ففي 2025 قدم AutoGLM 2.0 هواتف سحابية وحواسيب سحابية في آن واحد، تغطي تطبيقات الهاتف والويب ومهام المكتب؛ وهاتف دوباو كانت نقطة بيعه المباشرة "هاتف ذكاء اصطناعي أصلي" يمكنه تشغيل التطبيقات داخل هاتف المستخدم؛ وتطبيق تشيان وين استفاد من ميزة منظومة علي بابا لدمج خدمات الطلب والدفع عبر واجهات تعاونية، مما قلل النقر شاشةً بعد شاشة.

يمكن الجمع بين تشغيل الواجهات واستدعائها، كما يمكن تنفيذ المهام محلياً أو سحابياً. "الحاسوب السحابي" في AutoGLM يشير إلى البيئة المخصصة لتشغيل الذكاء الاصطناعي، بينما "جهاز لينكس الافتراضي المستقل" في موسى يصف أساساً كيفية تقسيم مساحة التشغيل للمستخدم، وهما على مستويين مختلفين من المقارنة.

يوضح موسى أن بعض تجارب هواتف الذكاء الاصطناعي يمكن تقديمها عبر الهواتف الحالية والخدمات السحابية؛ لكن استدعاء التطبيقات والكاميرا وصلاحيات النظام داخل الهاتف ما زال يتطلب دعماً من الجهاز وتفويضاً من المستخدم.

يبدو أن موسى في جوهره لا يزال ذلك المساعد الذكي المألوف للمستخدمين الصينيين، البارع في عرض طلب القهوة. غير أن هذا المساعد الذكي في الصين لا يستطيع حالياً إشعال حماس المستخدمين ورأس المال.

طريقة تفكير مختلفة: أبعد من طلب القهوة

يستهدف موسى الأفراد، ويركز حالياً على إدارة الحياة، لكنه يستطيع أيضاً إنشاء مستندات وصفحات ويب. "المستخدم الفردي" و"مهام الحياة" ليسا المفهوم نفسه؛ فمساعد الشخص الواحد يمكنه تماماً معالجة شؤون المنزل والعمل معاً.

والصين لم تتخلَّ عن وكلاء الحياة. كشفت علي بابا أن تشيان وين سهّل نحو 200 مليون طلب خلال عيد الربيع؛ ورافق النشاط حوافز بقيمة 3 مليارات يوان، لذا لا يمكن لحجم الطلبات وحده إثبات الطلب الطبيعي والربحية. وفي الوقت نفسه، أطلق دوباو في يونيو نسخة احترافية للمهام المكتبية المعقدة باشتراك شهري يبدأ من 68 يواناً، وأطلقت تينسنت WorkBuddy بنسخة مؤسسية. تستكشف الصين سيناريوهات الحياة والعمل بالتوازي، لكن رياح العمل أقوى.

العمل أسهل في "تحقيق الدخل": تنظيم مجموعة جداول أو إنجاز بحث يتيح مقارنة العمل المُوفَّر بوقت التسليم المُختصر. لكن طلب كوب شاي بالحليب كان أصلاً لا يتطلب سوى نقرات قليلة، والفائدة الإضافية من الذكاء الاصطناعي محدودة، وأي خطأ يزيد المتاعب عند التدخل. بالنسبة لمنصات الخدمات، قد تظل هذه المهام قادرة على توليد قيمة عبر تحويل الطلبات.

اختيار موسى للسيناريوهات أذكى، مثل إلغاء الاشتراكات المنسية، ومقارنة عروض تجديد التأمين، وتتبع المبالغ المستردة، وتنسيق جداول العائلة. قد لا تكون هذه الأمور متكررة، لكنها توفر المال والوقت وراحة البال، وتكمن إمكاناتها في معالجة المهام المؤجلة منذ زمن نيابة عن المستخدم وتجنب تفويت المواعيد النهائية.

روى مصممو موسى حالة شخصية: بينما كان المساعد يرتب رسائل بداية العام الدراسي وموقع المدرسة، اكتشف أن موعد التسجيل في تجارب فريق رياضي على وشك الانتهاء، فنبهها في الوقت المناسب.

في المقابل، تتمتع خدمات الحياة في الصين بالكثير من الإجراءات المريحة، مما قد يقلل القيمة الإضافية للطلبات العادية. لكن قيم تجديد التأمين واشتراكات التطبيقات وشكاوى ما بعد البيع وتنسيق الرعاية ما زالت تستحق الاختبار.

الصورة: فيديو العرض الرسمي لتشغيل موسى.

هل نجح هذا العمل فعلاً؟

قال بن تومسون، مؤسس Stratechery، في 21 سبتمبر إن موسى هو أسهل وكيل شخصي جربه على الإطلاق. نموذج Muse Spark 1.3 الذي يستخدمه لم يصل بعد إلى مستوى النماذج الأحدث، لكنه يدعم تجربة منتج جيدة جداً. وفي رأيه، بمجرد أن يسلّم المستخدم معلومات حسابه للمساعد ويشركه في شؤونه اليومية، ترتفع تكلفة التحول إلى منتج آخر.

وتطور ميتا النماذج الأساسية في الوقت نفسه. تعكس هذه الموجة بشكل مباشر إعادة تقييم السوق لآفاق النماذج + تطبيقات الاستهلاك؛ فبعد أن تصل قدرات النماذج إلى مستوى قابل للاستخدام، هل تستطيع ميتا بفضل تجربة المنتج وقنوات التوزيع جعل المستخدمين يواصلون تفويض المهام وتحقيق دخل منها؟ يتوقع محللو Truist أن يحقق موسى لميتا إيرادات إضافية بقيمة 28.5 مليار دولار بحلول 2030.

أما جيسون هيلفستين، المحلل في Oppenheimer، فيحافظ على تقييم محايد: قد يكون لدى المستخدمين المستعدين للدفع اشتراكات ChatGPT أو Gemini بالفعل، والثقة عتبة أخرى؛ إذ تحتاج ميتا إلى نحو 115 مليون مستخدم مدفوع ليؤثر موسى بشكل ملموس على أرباحها؛ وتفترض التقديرات اشتراكاً شهرياً بـ 20 دولاراً وهامش ربح تشغيلي إضافي 80%. وكلما زادت القدرة الحاسوبية المجانية، صعُب تحقيق افتراضات الربح.

لكن هذا يفسر جزئياً لماذا امتدت الموجة: يعيد السوق تقييم حجم وكلاء الاستهلاك. وتتأثر وحدات المعالجة المركزية والذاكرة بالتوقع نفسه. فإلى جانب استدلال النماذج، تحتاج المتصفحات والأكواد والجدولة إلى وحدات معالجة مركزية؛ والحفاظ على تشغيل البرامج يتطلب ذاكرة DRAM (ذاكرة تشغيل الخوادم). وكلما زادت المهام المتزامنة، زاد الحمل على النوعين.

عندما لا يكون لدى المستخدم مهام، تستطيع ميتا إيقاف الجهاز الافتراضي السحابي مؤقتاً وحفظ تقدم المهام على القرص الصلب؛ ثم استئنافه عند وصول مهمة جديدة. لذلك، "جهاز افتراضي لكل شخص" لا يعني أن كل شخص يشغل وحدات معالجة وذاكرة ثابتة طوال اليوم. حمى موسى تجعل المستثمرين يتوقعون استخدام مزيد من الناس لهذه الخدمات، لكن كمية الرقائق المطلوبة فعلياً تعتمد على عدد المهام التي تعمل في آن واحد ومدة تشغيل كل مهمة.

موسى لم يحل المعضلة الجوهرية بعد

يضع موسى بيانات المستخدم وبيئة التنفيذ في جهاز افتراضي سحابي خاص، لكن هل يجرؤ المستخدمون حقاً على تركه يطّلع على بريدهم وطلباتهم ومعلومات الدفع لفترات طويلة؟ ذكرت تقارير أجنبية أن موسى في الاختبارات الداخلية توقف عن تحديث صفحة تذاكر بعد مراقبتها نحو 15 دقيقة، كما ظهرت حالات تسريب بيانات خاصة. وأكدت ميتا أنها أجّلت الإطلاق المقرر في أبريل لتحسين الأمان.

وحتى لو وافق المستخدم على التفويض، فقد لا يتمكن الوكيل من دخول جميع الخدمات. في 21 سبتمبر، منعت أمازون موسى من تصفح وشراء المنتجات نيابة عن المستخدمين، بحجة أن هذا الوصول والتعامل غير مصرح بهما. وقبل ذلك، اضطر هاتف دوباو إلى تعليق عمليات التطبيقات المالية بسبب مشكلات تسجيل الدخول وضوابط المخاطر. ورغم اختلاف مساري المنتجين، واجها المعضلة نفسها: تفويض المستخدم لا يغني عن إذن المنصة، وما زالت المنصات قادرة على تقرير ما إذا كان بإمكان الوكيل دخول خدماتها.

الصورة: في 21 سبتمبر، شارك المستخدم جوناثان فيجنر رسالة ظهرت لموسى عند الوصول إلى أمازون: قالت أمازون إن استمرار وكيل ذكاء اصطناعي غير مصرح له في الوصول إلى الموقع ينتهك شروط الاستخدام.

كل منصة قوية لديها دافع قوي لحراسة هذه البوابة؛ فإذا اختار الوكيل المنتجات وأتم المعاملات نيابة عن المستخدم، قد تفقد المنصة عائدات الإعلانات وفرص التوصية الناتجة عن تصفح المستخدم للصفحات. اختارت Shopify الانضمام إلى موسى، بينما اختارت أمازون الحظر دون تردد؛ موقف المنصات عظمة يصعب كسرها.

إضافة إلى ذلك، يتوقع إريك شيريدان، رئيس الأبحاث في جولدمان ساكس، أن وكلاء الاستهلاك قد يعتمدون مستقبلاً على الإعلانات والاشتراكات لتحقيق الدخل؛ لكن إذا تقاضى المساعد رسوم ترويج، يحتاج المستخدمون إلى معرفة ما إذا كانت التوصيات متأثرة. يصعب على وكلاء الاستهلاك أن يتمتعوا بدافع اشتراك مدفوع واضح مثل وكلاء العمل. وإذا سلكوا طريق الإعلانات والتوصيات القديم، فسيصطدمون حتماً بمصالح الآخرين. ممن تُجبى الأموال، وكيف، وكيف تُقسم بعد ذلك؟ ما زالت هذه معضلة.

في 22 سبتمبر، أغلق سهم ميتا منخفضاً 0.63%، وحتى وقت كتابة هذا التقرير ارتفع 0.6% في تداولات ما بعد الإغلاق، وبدأ السوق ينتقل من الحماس إلى الهدوء تدريجياً. بعد موجة التجربة الأولى، قد يكون على موسى الآن إثبات قدرته على الاحتفاظ بالمستخدمين.

لكن مؤتمر Meta Connect على الأبواب، وتتكهن تقارير أجنبية بأن هذا المؤتمر الذي كانت الأجهزة بطله في الماضي قد يكشف مزيداً من المعلومات عن موسى. يمكننا الترقب لمعرفة ما إذا كان موسى يحمل جديداً حقيقياً.